.Net Core微服务入门系列(一)——项目搭建

news2025/1/22 18:20:56

系列文章目录

1、.Net Core微服务入门系列(一)——项目搭建
2、.Net Core微服务入门全纪录(二)——Consul-服务注册与发现(上)
3、.Net Core微服务入门全纪录(三)——Consul-服务注册与发现(下)
4、.Net Core微服务入门全纪录(四)——Ocelot-API网关(上)
5、.Net Core微服务入门全纪录(五)——Ocelot-API网关(下)
6、.Net Core微服务入门全纪录(六)——EventBus-事件总线
7、.Net Core微服务入门全纪录(七)——IdentityServer4-授权认证
8、.Net Core微服务入门全纪录(八)——Docker Compose与容器网络


在这里插入图片描述


前言📃

关于 微服务 的概念解释网上有很多, 个人理解微服务是一种系统架构模式,它和语言无关,和框架无关,和工具无关,和服务器环境无关。

微服务思想 是将传统的单体系统按照业务拆分成多个职责单一、且可独立运行的接口服务。至于服务如何拆分,没有明确的定义。几乎任何后端语言都能做微服务开发。微服务也并不是完美无缺的,微服务架构会带来更多的问题,增加系统的复杂度,引入更多的技术栈。


一、创建项目

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
一个客户端,一个产品服务,一个订单服务。3个项目都是 asp.net core web 应用程序。创建项目的时候记得启用一下 Docker 支持,或者后面添加也行。

为产品、订单服务添加一些基础代码,就简单的返回一下 服务名称,当前时间,服务的ip、端口。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、在Docker中运行服务

为了方便,我使用 Docker 来运行服务,不用 Docker 也行,关于 docker 的安装及基本使用就不介绍了。

2.1 build镜像

在项目根目录打开 PowerShell 窗口执行:

docker build -t productapi -f ./Product.API/Dockerfile .

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
🔖提示:Successfully代表 build 成功了。

2.2 运行容器

执行:

docker run -d -p 9050:80 --name productservice productapi

在这里插入图片描述
执行:docker ps 查看运行的容器:
在这里插入图片描述
没问题,使用浏览器访问一下接口:
在这里插入图片描述
也没问题,其中的 ip 端口是 Docker 容器内部的 ip 端口,所以端口是80,这个无所谓。

产品服务部署好了,下面部署一下订单服务,也是同样的流程,就把指令简单贴一下吧:
build镜像:

docker build -t orderapi -f ./Order.API/Dockerfile .

运行容器:

docker run -d -p 9060:80 --name orderservice orderapi

在这里插入图片描述
OK,订单服务也部署完成了。

三、客户端调用

客户端我这里只做了一个web客户端,实际可能是各种业务系统、什么PC端、手机端、小程序。。。这个明白就好,为了简单就不搞那么多了。

因为客户端需要 http 请求服务端接口,所以需要一个 http 请求客户端,我个人比较习惯 RestSharp,安利一波:https://github.com/restsharp/RestSharp

在这里插入图片描述
添加基础代码:

在这里插入图片描述
IServiceHelper.cs:

    public interface IServiceHelper
    {
        /// <summary>
        /// 获取产品数据
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        Task<string> GetProduct();

        /// <summary>
        /// 获取订单数据
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        Task<string> GetOrder();
    }

ServiceHelper.cs:

    public class ServiceHelper : IServiceHelper
    {
        public async Task<string> GetOrder()
        {
            string serviceUrl = "http://localhost:9060";//订单服务的地址,可以放在配置文件或者数据库等等...

            var Client = new RestClient(serviceUrl);
            var request = new RestRequest("/orders", Method.GET);

            var response = await Client.ExecuteAsync(request);
            return response.Content;
        }

        public async Task<string> GetProduct()
        {
            string serviceUrl = "http://localhost:9050";//产品服务的地址,可以放在配置文件或者数据库等等...

            var Client = new RestClient(serviceUrl);
            var request = new RestRequest("/products", Method.GET);

            var response = await Client.ExecuteAsync(request);
            return response.Content;
        }
    }

Startup.cs:

    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
            
            //注入IServiceHelper
            services.AddSingleton<IServiceHelper, ServiceHelper>();
        }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
            }
            app.UseStaticFiles();

            app.UseRouting();

            app.UseAuthorization();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }

HomeController.cs:

    public class HomeController : Controller
    {
        private readonly ILogger<HomeController> _logger;
        private readonly IServiceHelper _serviceHelper;

        public HomeController(ILogger<HomeController> logger, IServiceHelper serviceHelper)
        {
            _logger = logger;
            _serviceHelper = serviceHelper;
        }

        public async Task<IActionResult> Index()
        {
            ViewBag.OrderData = await _serviceHelper.GetOrder();
            ViewBag.ProductData = await _serviceHelper.GetProduct();

            return View();
        }

        public IActionResult Privacy()
        {
            return View();
        }

        [ResponseCache(Duration = 0, Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)]
        public IActionResult Error()
        {
            return View(new ErrorViewModel { RequestId = Activity.Current?.Id ?? HttpContext.TraceIdentifier });
        }
    }

Index.cshtml:

@{
    ViewData["Title"] = "Home Page";
}

<div class="text-center">
    <h1 class="display-4">Welcome</h1>
    <p>
        @ViewBag.OrderData
    </p>
    <p>
        @ViewBag.ProductData
    </p>
</div>

代码比较简单,这里就不用 docker 了,直接控制台启动,使用浏览器访问:

在这里插入图片描述
一切正常。进行到这里,各个服务也独立运行了,客户端也能正常调用了,貌似算是完成一个简易的微服务了。但是,微服务架构最重要的原则就是——“高可用”。以上的做法明显不能满足高可用性,因为任何一个服务挂掉,所有依赖这个服务的业务系统都会受影响。

停止一下订单服务:

docker stop orderservice

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
订单服务停止,导致客户端业务系统无法获取订单数据。要解决这个问题,很容易想到:集群。

四、简单的服务集群

既然单个服务实例有挂掉的风险,那么部署多个服务实例就好了嘛,只要大家不同时全挂就行。

使用 docker 运行多个服务实例:

docker run -d -p 9061:80 --name orderservice1 orderapi
docker run -d -p 9062:80 --name orderservice2 orderapi
docker run -d -p 9051:80 --name productservice1 productapi
docker run -d -p 9052:80 --name productservice2 productapi

现在订单服务和产品服务都增加到3个服务实例。

那么稍微改造一下客户端代码吧:ServiceHelper.cs

public class ServiceHelper : IServiceHelper
    {
        public async Task<string> GetOrder()
        {
            string[] serviceUrls = { "http://localhost:9060", "http://localhost:9061", "http://localhost:9062" };//订单服务的地址,可以放在配置文件或者数据库等等...

            //每次随机访问一个服务实例
            var Client = new RestClient(serviceUrls[new Random().Next(0, 3)]);
            var request = new RestRequest("/orders", Method.GET);

            var response = await Client.ExecuteAsync(request);
            return response.Content;
        }

        public async Task<string> GetProduct()
        {
            string[] serviceUrls = { "http://localhost:9050", "http://localhost:9051", "http://localhost:9052" };//产品服务的地址,可以放在配置文件或者数据库等等...

            //每次随机访问一个服务实例
            var Client = new RestClient(serviceUrls[new Random().Next(0, 3)]);
            var request = new RestRequest("/products", Method.GET);

            var response = await Client.ExecuteAsync(request);
            return response.Content;
        }
    }

当然拿到这些服务地址可以自己做复杂的负载均衡策略,比如轮询,随机,权重等等 都行,甚至在中间弄个 nginx 也可以。这些不是重点,所以就简单做一个随机吧,每次请求来了随便访问一个服务实例。

浏览器测试一下:
在这里插入图片描述
可以看到请求被随机分配了。但是这种做法依然不安全,如果随机访问到的实例刚好挂掉,那么业务系统依然会出问题。简单处理思路是:1.如果某个地址请求失败了,那么换一个地址接着执行。2.如果某个地址的请求连续多次失败了,那么就移除这个地址,下次就不会访问到它了。。。。。。。业务系统实现以上逻辑,基本上风险就很低了,也算是大大增加了系统可用性了。

🤔然后思考另一个问题:

实际应用中,上层的业务系统可能非常多,为了保证可用性,每个业务系统都去考虑服务实例挂没挂掉吗?而且实际应用中服务实例的数量或者地址大多是不固定的,例如双十一来了,流量大了,增加了一堆服务实例,这时候每个业务系统再去配置文件里配置一下这些地址吗?双十一过了又去把配置删掉吗?显然是不现实的,服务必须要做到可灵活伸缩。

这时候就引入一个名词:服务注册与发现,下一篇介绍。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2280498.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu 24.04 LTS 安装 Docker Desktop

Docker 简介 Docker 简介和安装Ubuntu上学习使用Docker的详细入门教程Docker 快速入门Ubuntu版&#xff08;1h速通&#xff09; Docker 安装 参考 How to Install Docker on Ubuntu 24.04: Step-by-Step Guide。 更新系统和安装依赖 在终端中运行以下命令以确保系统更新并…

Spring MVC:设置响应

目录 引言 1. 返回静态页面 1.1 Spring 默认扫描路径 1.2 RestController 1.2.1 Controller > 返回页面 1.2.2 ResponseBody 2. 返回 HTML 2.1 RequestMapping 2.1.1 produces(修改响应的 Content-Type) 2.1.2 其他属性 3. 返回 JSON 4. 设置状态码 4.1 HttpSer…

GD32F303 GCC 环境搭建

一、引言 在嵌入式开发领域&#xff0c;GD32F303 微控制器以其出色的性能和丰富的功能被广泛应用。为了充分发挥其潜力&#xff0c;搭建一个高效的开发环境并深入理解项目构建过程至关重要。本文将详细介绍如何基于 GCC 工具链搭建 GD32F303 的开发环境&#xff0c;重点聚焦于…

路径规划之启发式算法之二十八:候鸟优化算法(Migrating Birds Optimization, MBO)

候鸟优化算法(Migrating Birds Optimization, MBO)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,其灵感来源于候鸟迁徙时的“V”字形飞行队列。这种队列结构能够有效减少能量消耗,同时提高飞行效率。MBO算法通过模拟候鸟的迁徙行为,利用群体间的协作和信息共享来优化问题的解。 …

ESP8266 MQTT服务器+阿里云

MQTT私有平台搭建&#xff08;EMQX 阿里云&#xff09; 阿里云服务器 EMQX 搭建私有MQTT平台 1、搜索EMQX开源版本 2、查看各版本EMQX支持的UBUNTU版本 3、查看服务器Ubuntu版本 4、使用APT安装模式 5、按照官网指示安装并启动 6、下载安装MQTTX测试工具 7、设置云服务…

【机器学习实战中阶】使用SARIMAX,ARIMA预测比特币价格,时间序列预测

数据集说明 比特币价格预测&#xff08;轻量级CSV&#xff09;关于数据集 致谢 这些数据来自CoinMarketCap&#xff0c;并且可以免费使用该数据。 https://coinmarketcap.com/ 数据集:链接: 价格预测器 源代码与数据集 算法说明 SARIMAX&#xff08;Seasonal AutoRegressive …

Postgresql源码(140)理解PG的编译流程(make、Makefile、Makefile.global.in)

PG16 PG中使用的makefile看起来代码比较多&#xff0c;但是实际逻辑比较简单&#xff0c;这里做一些抽象总结。 总结 Makefile.global.in的$(recurse)宏自动生成了target&#xff0c;可以方便的进入内存目录进行编译。 all: all-common-recurse all-common-recurse: submak…

Java数据结构——优先队列

目录 引言1. 优先队列2. 优先队列的实现2.1 堆的概念2.2 堆的创建2.2.1 堆的向下调整2.3 堆的插入2.4 堆的删除 3. 总结 引言 前面一篇文章讲了二叉树&#xff0c;本篇将讲述数据结构中的优先队列&#xff0c;优先队列则需要用到完全二叉树来实现。 1. 优先队列 队列&#x…

51c大模型~合集105

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13101924 #刚刚&#xff0c;ChatGPT开始有了执行力&#xff01; 现在 AI 智能体可以 24*7 小时为你打工。 2025 刚过去了半个月&#xff0c;OpenAI 在智能体领域「开大」了。 今天&#xff0c;OpenAI 正在为 ChatGPT 推出…

从零到上线:Node.js 项目的完整部署流程(包含 Docker 和 CICD)

从零到上线&#xff1a;Node.js 项目的完整部署流程&#xff08;包含 Docker 和 CI/CD&#xff09; 目录 项目初始化&#xff1a;构建一个简单的 Node.js 应用设置 Docker 环境&#xff1a;容器化你的应用配置 CI/CD&#xff1a;自动化构建与部署上线前的最后检查&#xff1a;…

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch4:基于预积分和图优化的 GINS

前言&#xff1a;预积分图优化的结构 1 预积分的图优化顶点 这里使用 《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch4&#xff1a;预积分学 中提到的散装的形式来实现预积分的顶点部分&#xff0c;所以每个状态被分为位姿&#xff08;&#xff09;、速度、陀螺零偏、加计零偏四种顶点&am…

Ubuntu系统更改IP,保姆级教程

原理概述 本篇文章所用工具&#xff1a; Xshell&#xff1a;点击下载 VMware Workstation Pro&#xff1a;点击下载 密钥需要自行搜索所下载的VMware对应版本密钥。 IP 地址 IP 地址&#xff08;Internet Protocol Address&#xff09;是分配给每个连接到计算机网络的设备的…

【Linux】进程管理(一篇入门-进程:基本概念、PCB进程块、进程的创建、等待、终止、状态,exec函数族的使用)

本节主要内容&#xff1a;进程的一些基本概念&#xff0c;进程控制块PCB&#xff0c;以及如何在一个C程序里创建进程、终止进程、等待进程&#xff0c;包括孤儿进程、僵尸进程等特殊状态的进程&#xff0c;并涉及回收进程的概念。最终是exec函数族的函数使用方法及用途。 程序与…

RabbitMQ 在实际应用时要注意的问题

1. 幂等性保障 1.1 幂等性介绍 幂等性是数学和计算机科学中某些运算的性质,它们可以被多次应⽤,⽽不会改变初始应⽤的结果. 应⽤程序的幂等性介绍 在应⽤程序中,幂等性就是指对⼀个系统进⾏重复调⽤(相同参数),不论请求多少次,这些请求对系统的影响都是相同的效果. ⽐如数据库…

EXCEL+Python搞定数据处理(第一部分:Python入门-第1章:为什么要用Python为Excel编程)

参考资料&#xff1a; ExcelPython飞速搞定数据分析与处理&#xff0c;[瑞士] 费利克斯朱姆斯坦 著&#xff0c;中国工信出版社、人民邮电出版社出版(“Python for Excel, by Felix Zumstein (O’Reilly). Copyright 2021 Zoomer Analytics LLC, 978-1-492-08100-5”) 将不定…

MPLS VPN 部署与应用

一.简介 MPLS&#xff0c;称之为多协议标签交换&#xff0c;在九十年代中期被提出来&#xff0c;用于解决传统IP报文依赖查表转发而产生的瓶颈&#xff0c;现多用于VPN技术&#xff0c;MPLS报头封装在数据链路层之上&#xff0c;网络层之下。本文为结合了华为技术和新华三技术…

麒麟操作系统服务架构保姆级教程(十三)tomcat环境安装以及LNMT架构

如果你想拥有你从未拥有过的东西&#xff0c;那么你必须去做你从未做过的事情 之前咱们学习了LNMP架构&#xff0c;但是PHP对于技术来说确实是老掉牙了&#xff0c;PHP的市场占有量越来越少了&#xff0c;我认识一个10年的PHP开发工程师&#xff0c;十年工资从15k到今天的6k&am…

67,【7】buuctf web [HarekazeCTF2019]Avatar Uploader 2(未完成版)

进入靶场 和上一题一母同胞&#xff0c;先把上一题的答案拖进去看看 区别在于上一题这块直接显示了flag&#xff0c;这里并没有 看看源码 加载不出来&#xff0c;ctrlu <!-- 上传头像的提示信息&#xff0c;说明上传要求 --><p>Please upload a PNG image less th…

QD Laser携“Lantana”激光器参展SPIE光子学西部展2025,聚焦紧凑型设计

据悉&#xff0c;QD Laser公司将在2025年SPIE光子学西部展览会上展出其最新产品——世界最小一体化紧凑型可见光激光器“Lantana”。该展会将于1月28日至30日在旧金山的Moscone中心举行。 在展会期间&#xff0c;QD Laser公司将现场展示这款超小型、轻便设备—— “Lantana”。…

63,【3】buuctf web Upload-Labs-Linux 1

进入靶场 点击pass1 查看提示 既然是上传文件&#xff0c;先构造一句话木马&#xff0c;便于用蚁剑连接 <?php eval($_POST[123])?> 上传木马 文件后缀写为.php.jpg 右键复制图片地址 打开蚁剑连接 先点击测试连接&#xff0c;显示成功后&#xff0c;再点击添加即可 …