写在前面
这本书是我们老板推荐过的，我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间 Cursor 软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让 AI 工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。 就我个人而言，这本书确实很有帮助。第一次读的时候，很多细节我都不太懂，但将书中内容应用到工作中后，我受益匪浅。比如面对一些让人抓狂的代码设计时，书里的方法能让我逐步深入理解代码的逻辑与设计。 作为一名测试开发工程师，我想把学习这本书的经验分享给大家，希望能给大家带来帮助。因为现在工作中大多使用 Python 代码，所以我把书中JAVA案例都用 Python 代码进行了改写 。
问题背景说明
在完成Dollar类的初步构建后，单一的测试用例可能无法全面验证其功能的正确性和稳定性。为了确保Dollar类在各种情况下都能正确工作，需要增加更多的测试用例，覆盖不同的输入值和操作场景，进一步提高代码的质量，降低潜在的错误风险。
为了更全面地测试Dollar类的功能，我们需要对测试用例进行更新，以覆盖更多的使用场景和边界条件。
3.1 思路说明
在之前的基础上，我们增加新的测试用例来验证Dollar类在不同输入情况下的表现。通过多个测试用例，可以更深入地检查Dollar类的功能是否稳定可靠，确保代码的质量。
3.2 测试代码
import unittest
class Dollar:
def __init__(self, amount):
self.amount = amount
def times(self, multiplier):
return self.amount * multiplier
class TestDollar(unittest.TestCase):
def test_dollar_multiplication(self):
five = Dollar(5)
result = five.times(2)
self.assertEqual(result, 10)
def test_dollar_multiplication_different_input(self):
ten = Dollar(10)
result = ten.times(3)
self.assertEqual(result, 30)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
3.3 源码说明
在这段代码中，我们在TestDollar测试类中新增了test_dollar_multiplication_different_input测试用例。该测试用例创建了一个金额为10的Dollar对象ten，调用times方法并传入乘数3，然后断言运算结果是否等于30。通过这个新的测试用例，我们进一步验证了times方法在不同输入下的正确性，增强了代码的可靠性。
