“上次课讲了机器学习的模型表示，讲了一个线性模型的例子，那怎样在可能的拟合直线里选择一条最合适的呢？有没有数学的方法让这个直线合适还是不合适变得可以量化呢？这就要说代价函数了。”

本次课前半段内容非常简单，带领我们一起复习初中平面几何的知识，后半段给出了代价函数（Cost function）的一般定义。

从一元线性模型看代价函数的引入；
代价函数的数学定义。

1从一元线性模型看代价函数的引入

上一节课，卖房子的那个训练集，我们说用一个直线的方程来拟合它们。如下图，在下面假设的直线方程。

w,b的变化，会改变直线的走向，让直线更好的拟合实际训练集中的那些已有的那些点点。

已有的训练集中的点