【图像去噪】论文精读:High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising(HQ-SSL)

news2025/1/14 22:58:32

请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(Image Denoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)

文章目录

  • 前言
  • Abstract
  • 1 Introduction
  • 2 Convolutional blind-spot network architectures
  • 3 Self-supervised Bayesian denoising with blind-spot networks
  • 4 Practical experiments
    • 4.1 Additive Gaussian noise
    • 4.2 Poisson noise
    • 4.3 Impulse noise
  • 5 Discussion and future work


前言

论文题目:High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising —— 高质量的自监督深度图像去噪

论文地址:High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising

论文源码:https://github.com/NVlabs/selfsupervised-denoising(Tensorflow实现)

Pytorch非官方实现:

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