Java解析Excel表格

news2025/1/12 4:34:05

Java解析Excel表格

        <!-- Excel 表格解析 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>easyexcel</artifactId>
            <version>4.0.3</version>
        </dependency>

简单使用

     // 创建一个读取监听器
ReadListener<EvaluationData> readListener = new EvaluationDataListener();
            // 读取Excel文件
EasyExcel.read("文件地址", EvaluationData.class, readListener).sheet().doRead();

表格类: 用于解析表格参数

package org.com.usual_backend.utils;

import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

// 记录表格数据
@Data
@EqualsAndHashCode
public class EvaluationData {
    private String college; // 学院
    private String administrativeClass; // 行政班
    private String totalEvaluationTimes; // 需评价人次
    private String evaluatedTimes; // 已评价人次
    private String unevaluatedTimes; // 未评价人次
    private String totalEvaluationPeople; // 需评价人数
    private String evaluatedPeople; // 已评价过人数
    private String unevaluatedPeople; // 未评价完人数
    private String fullyEvaluatedPeople; // 完全评价人数
    private String partiallyEvaluatedPeople; // 部分评价人数
    private String notEvaluatedAtAllPeople; // 完全未评价人数
}

解析参数

package org.com.usual_backend.utils;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;

// 读取监听器
public class EvaluationDataListener extends AnalysisEventListener<EvaluationData> {
    @Override
    public void invoke(EvaluationData data, AnalysisContext context) {
        // 每读取一行数据，会调用这个方法
        try {
            System.out.println(
                    "学院: " + data.getCollege() +
                            " - 行政班: " + data.getAdministrativeClass() +
                            " - 需评价人次: " + data.getTotalEvaluationTimes() +
                            " - 已评价人次: " + data.getEvaluatedTimes() +
                            " - 未评价人次: " + data.getUnevaluatedTimes() +
                            " - 需评价人数: " + data.getTotalEvaluationPeople() +
                            " - 已评价过人数: " + data.getEvaluatedPeople() +
                            " - 未评价完人数: " + data.getUnevaluatedPeople() +
                            " - 完全评价人数: " + data.getFullyEvaluatedPeople() +
                            " - 部分评价人数: " + data.getPartiallyEvaluatedPeople() +
                            " - 完全未评价人数: " + data.getNotEvaluatedAtAllPeople()
            );
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace(); // 打印异常信息，确保没有未捕获的异常
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 所有数据解析完成后的操作
        System.out.println("读取完成");
    }
}