MySQL笔记大总结20250108

news2025/1/12 0:26:06

Day2

1.where

(1)关系运算符

select * from info where id>1;
select * from info where id=1;
select * from info where id>=1;
select * from info where id!=1;

(2)逻辑运算符

select * from info where name="吴佩奇" and age=19;   
select * from info where name="alex" or age=49;
select * from info where (name="李杰" or email="pyyu@live.com") and age=49;

(3)between

select * from info where id between 2 and 4;

(4)in

select * from info where id in (1,4,6);
select * from info where id not in (1,4,6);
select * from info where id in (select id from depart);

(5)exists

select * from info where exists(select * from info where id=5);
select * from info where not exists(select * from info where id=5);

(6)二次查询

select * from (select * from info where id>2) as T where T.age>30;

(7)通配符

select * from info where email like "%y%";
select * from info where name like "_ony";

2.指定列

(1)选择所有数据

1.语法
select * from 表名;
2.示例
select * from course;

 

(2)选择指定列数据

1语法
select 列名1,列名2 from 表名;
2.示例
select cname,teacher_id from course;

(3)为选定列指定别名

1.语法
select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2 from 表名;
2.示例
select cname as u1,teacher_id as v1 from course;
说明：
as 在mysql中是为列名起别名的关键字。

(4)新增数据并指定列名

1.语法
select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,"数值" as 新增列名 from 表名;
2.示例
select cname as u1,teacher_id as v1,"y" as w1 from course;

select cname as u1,teacher_id as v1,"y" as w1 from course;
代码解释：
SELECT：这是 SQL 中用于查询数据的关键字。
cname as u1：表示从 course 表中选择 cname 列，并将该列的名称在结果集中重命名为 u1。这样在最终的查询结果中，原本的 cname 列将显示为 u1 列。
teacher_id as v1：从 course 表中选择 teacher_id 列，并将其重命名为 v1 列。这在结果集中将以 v1 的名称显示该列的数据。
"y" as w1：这里是一个常量值 "y"，将其作为一个名为 w1 的列添加到结果集中。无论表 course 中有多少行数据，w1 列的值都将始终为 "y"。这是一种在结果集中添加常量列的方法，在某些情况下可以用来补充信息或进行数据标记。
FROM course：指定了要查询数据的表，即 course 表。

 (5)动态获取关联数据并指定新增列名

select 
cname,
teacher_id,
(select tname from teacher where teacher.tid=teacher_id) as teacher
from course;

3.按指定列排序

1.顺序
select * from teacher order by 列名 desc;
2.倒序
select * from teacher order by 列名 asc;
3.示例
select * from teacher order by tname desc;
select * from teacher order by tname asc;
4.按多列排序
select * from info order by age,id desc;
优先按照age从小到大排序;如果age相同则按照id从大到小排序。

4.获取部分数据

1.获取排在前面一定行数的数据
select * from teacher limit 10;
2.获取指定行号后面的一定行数的数据
select * from teacher limit 10 offset 5;
从第5行开始但不包括第5行

5.分组

(1)关于对分组的理解：实际上是获取某个分组的统计数据。

1.语法
select 分组列名,分组统计函数 from 表名 group by 分组列名;
2.示例
select gender,count(gender) from student group by gender;
select gender,count(gender) as count from student group by gender;--为统计列重新命名

(2)筛选分组后的数据

 关键字：having

1.示例
select age,count(id) from info where id>4 group by age having count(id)>=2;
2.代码解释：
SELECT age, COUNT(id)：
SELECT 关键字用于指定要从表中查询的列。在这里，我们要查询两个部分：
age：表示要选择 info 表中的 age 列。
COUNT(id)：COUNT() 是一个聚合函数，用于计算 id 列的数量。在这个查询中，它会统计满足条件的每组 age 中 id 的数量。
FROM info：
这部分指定了要从哪个表中查询数据，这里是 info 表。
WHERE id > 4：
WHERE 子句用于筛选满足条件的数据行。在这里，它筛选出 id 大于 4 的记录。
GROUP BY age：
GROUP BY 子句用于将数据按照 age 列的值进行分组。对于 info 表中具有相同 age 的记录，会被分到同一组中。
HAVING COUNT(id) >= 2：
HAVING 子句用于对分组后的结果进行筛选。这里使用 HAVING 而不是 WHERE，是因为 WHERE 不能用于筛选聚合结果，而 HAVING 可以。它筛选出那些 id 数量（通过 COUNT(id) 计算）大于或等于 2 的组。

6.表关系(左右关系)

1.左外连接并获取所有列的数据
(1)语法
select * from 左表名 left outer join 右表名 on 左表名.对应列=右表名.对应列;
(2)示例
select * from student left outer join class on student.class_id=class.cid;
2.左外连接并获取指定列的数据
select sid,sname,gender,caption from student left outer join class on student.class_id=class.cid;
2.右外连接参左外连接
3.内连接，需要时查找笔记
4.上下连接，很少用，需要时查找笔记

7.外键约束

(1)创建表时设置外键

1.创建表时设置外建
constraint 外键约束名称 foreign key (需要设置外键的列名) references 关联表名(需要关联的列名)

2.示例
constraint fk_student_class foreign key (class_id) references class(cid)

3.代码解释：
CONSTRAINT：这是 SQL 中的关键字，用于在表中创建约束。约束用于确保数据的完整性和一致性。
fk_student_class：这是给外键约束取的一个名字，这个名字可以根据需要自定义，通常遵循一定的命名规则，以便后续的管理和维护，比如 fk_表名_关联表名 这样的命名约定，在这里表示这是一个与 student 表和 class 表关联的外键约束，其名称为 fk_student_class。
FOREIGN KEY (class_id)：这部分指定了在当前表中哪个列将作为外键，这里是 class_id 列。外键列的值必须是另一个表中某列的值或者为 NULL（如果外键允许 NULL 值）。
REFERENCES class(cid)：指定了外键所引用的表和列，这里表示 class_id 列引用了 class 表中的 cid 列。这意味着 class_id 列中的值必须是 class 表中 cid 列的值，或者为 NULL（如果外键允许 NULL）。

(2)为已有表添加外键约束

1.语法
alter table guardian add constraint 外键约束名称 foreign key (需要设置外键的列名) references 关联表名(需要关联的列名)
2.示例
alter table guardian add constraint fk_guardian_class foreign key guardian(class_id) references class(cid);

(3)删除外键

1.语法
alter table 表名 drop foreign key 外键约束名称;
2.示例
alter table guardian drop foreign key fk_guardian_class;

8.SQL语句顺序

from
join on
where
group by
having
(select执行顺序和书写顺序不一致)
order by
limit

结合老师课件写的示例，测试可以成功运行：
select *
from info 
left outer join depart on info.depart_id=depart.did
where id>1
group by age
having count(id)>1
order by age
limit 1;

特别舒适的MySQL语句写法 

1.示例代码
SELECT t1.column1, t2.column2, COUNT(t3.column3) AS count_column3
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id
LEFT JOIN table3 t3 ON t2.id = t3.table2_id
WHERE t1.column4 > 10
GROUP BY t1.column1, t2.column2
HAVING COUNT(t3.column3) > 2
ORDER BY t1.column1 ASC
LIMIT 10;
2.执行顺序解读
该 SQL 语句的执行顺序如下：
从 table1（FROM table1 t1）开始，这是左外连接中的左表。
执行 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id，将 table1 中的行与 table2 中匹配的行连接起来，如果 table2 中没有匹配的行，用 NULL 填充 table2 的列。
接着执行 LEFT JOIN table3 t3 ON t2.id = t3.table2_id，将上一步的结果与 table3 中的行进行连接，如果 table3 中没有匹配的行，用 NULL 填充 table3 的列。
使用 WHERE t1.column4 > 10 对连接后的结果集进行筛选。
根据 GROUP BY t1.column1, t2.column2 对筛选后的结果进行分组。
使用 HAVING COUNT(t3.column3) > 2 对分组结果进行筛选。
从分组筛选后的结果中，选择 t1.column1、t2.column2 和 COUNT(t3.column3) 作为结果列，并将 COUNT(t3.column3) 重命名为 count_column3（SELECT t1.column1, t2.column2, COUNT(t3.column3) AS count_column3）。
对结果集进行升序排序（ORDER BY t1.column1 ASC）。
最后，仅返回前 10 行（LIMIT 10）。

8.创建用户及授权

1.创建用户
create user happy_mydata@127.0.0.1 identified by "bai666";
2.查询用户
select user,authentication_string,host from mysql.user;
3.删除用户
drop user happy_mydata@127.0.0.1;
4.修改用户
rename user mydata_happy to mysql_happy@localhost;
5.修改用户密码(两种方法)
set password for 'mysql_happy'@'localhost'  = '111111';
alter user 'mysql_happy'@'localhost' identified by 'new_password';
set password for mysql_happy@localhost=password("6666");(新版本已作废，仅适用于5.7.6以前的版本)
6.授权(先执行6后执行7才会完成授权)
grant all privileges on *.* to mysql_happy@localhost;
7.授权生效
flush privileges;
8.查看授权
show grants for mysql_happy@localhost;
9.取消授权(先执行9后执行7才会完成取消授权)
revoke all privileges on *.* from mysql_happy@localhost;

111

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2275197.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

精选2款.NET开源的博客系统

精选2款.NET开源的博客系统

前言 博客系统是一个便于用户创建、管理和分享博客内容的在线平台，今天大姚给大家分享2款.NET开源的博客系统。 StarBlog StarBlog是一个支持Markdown导入的开源博客系统，后端基于最新的.Net6和Asp.Net Core框架，遵循RESTFul接口规范&…
阅读更多...
SEO内容优化：如何通过用户需求赢得搜索引擎青睐？

SEO内容优化：如何通过用户需求赢得搜索引擎青睐？

在谷歌SEO优化中，内容一直是最重要的因素之一。但要想让内容真正发挥作用，关键在于满足用户需求，而不是简单地堆砌关键词。谷歌的算法越来越智能化，更注重用户体验和内容的实用性。 了解目标用户的需求。通过工具如Google Trends…
阅读更多...
Spring——自动装配

Spring——自动装配

假设一个场景： 一个人（Person）有一条狗（Dog）和一只猫(Cat)，狗和猫都会叫，狗叫是“汪汪”，猫叫是“喵喵”，同时人还有一个自己的名字。 将上述场景 抽象出三个实体类&…
阅读更多...
计算机网络（三）——局域网和广域网

计算机网络（三）——局域网和广域网

一、局域网 特点：覆盖较小的地理范围；具有较低的时延和误码率；使用双绞线、同轴电缆、光纤传输，传输效率高；局域网内各节点之间采用以帧为单位的数据传输；支持单播、广播和多播（单播指点对点通信…
阅读更多...
错误的类文件: *** 类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0 请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中

错误的类文件: *** 类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0 请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中

一、问题 用maven对一个开源项目打包时，遇到了“错误的类文件: *** 类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0 请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中。”： 二、原因 原因是当前java环境是Java 8（版本52.0），但…
阅读更多...
【大模型入门指南 07】量化技术浅析

【大模型入门指南 07】量化技术浅析

【大模型入门指南】系列文章： 【大模型入门指南 01】深度学习入门【大模型入门指南 02】LLM大模型基础知识【大模型入门指南 03】提示词工程【大模型入门指南 04】Transformer结构【大模型入门指南 05】LLM技术选型【大模型入门指南 06】LLM数据预处理【大模型入门…
阅读更多...
在线工具箱源码优化版

在线工具箱源码优化版

在线工具箱 前言效果图部分源码源码下载部署教程下期更新 前言 来自缤纷彩虹天地优化后的我爱工具网源码，百度基本全站收录，更能基本都比较全，个人使用或是建站都不错，挑过很多工具箱，这个比较简洁，非常实…
阅读更多...
@LocalBuilder装饰器： 维持组件父子关系

@LocalBuilder装饰器： 维持组件父子关系

一、前言 当开发者使用Builder做引用数据传递时，会考虑组件的父子关系，使用了bind(this)之后，组件的父子关系和状态管理的父子关系并不一致。为了解决组件的父子关系和状态管理的父子关系保持一致的问题，引入LocalBuilder装饰器。…
阅读更多...
C 语言内存探秘：数据存储的字节密码

C 语言内存探秘：数据存储的字节密码

文章目录 一、数据在内存中的存储1、基本数据类型存储2、数组存储3、结构体存储1、基本存储规则2、举例说明3、查看结构体大小和成员偏移量的方法 二、大小端字节序三、字节序的判断 一、数据在内存中的存储 1、基本数据类型存储 整型：如int类型，通常在…
阅读更多...
双因素身份验证技术在NPI区域邮件安全管控上的解决思路

双因素身份验证技术在NPI区域邮件安全管控上的解决思路

在制造业中，NPI（New Product Introduction，新产品导入）区域是指专门负责新产品从概念到市场推出全过程的部门或团队。NPI 的目标是确保新产品能够高效、高质量地投入生产，并顺利满足市场需求。在支撑企业持续创新和竞争…
阅读更多...
浙江安吉成新的分布式光伏发电项目应用

浙江安吉成新的分布式光伏发电项目应用

摘 要：分布式光伏发电站是指将光伏发电组件安装在用户的建筑物屋顶、空地或其他适合的场地上，利用太阳能进行发电的一种可再生能源利用方式，与传统的大型集中式光伏电站相比，分布式光伏发电具有更灵活的布局、更低的建设成本和更高…
阅读更多...
更新Office后，LabVIEW 可执行程序生成失败

更新Office后，LabVIEW 可执行程序生成失败

问题描述： 在计算机中，LabVIEW 开发的源程序运行正常，但在生成可执行程序时提示以下错误： ​ A VI broke during the build process from being saved without a block diagram. Either open the build specification to include…
阅读更多...
mysql-operator容器化部署mysql8

mysql-operator容器化部署mysql8

基础组件容器化 前一段时间容器化了容器的s3和pika。由于已经有开源方案，本次mysql直接以operator容器化。使用的是[presslabs的mysql-operator]https://github.com/presslabs/mysql-operator。 主要特征 presslabs/mysql-operator自动化搭建主从集群。使用XtraBack…
阅读更多...
web-app uniapp监测屏幕大小的变化对数组一行展示数据作相应处理

web-app uniapp监测屏幕大小的变化对数组一行展示数据作相应处理

web-app uniapp监测屏幕大小的变化对数组一行展示数据作相应处理 1.uni.getSystemInfoSync().screenWidth; 获取屏幕宽度 2.uni.onWindowResize（） 实时监测屏幕宽度变化 3.根据宽度的大小拿到每行要展示的数量itemsPerRow 4.为了确保样式能够根据 items…
阅读更多...
[OPEN SQL] 限定选择行数

[OPEN SQL] 限定选择行数

本次操作使用的数据库表为SCUSTOM&#xff0c;其字段内容如下所示 航班用户(SCUSTOM) 该数据库表中的部分值如下所示 指定查询多少行数据&#xff0c;我们可以使用语法UP TO n ROWS来实现对数据前n项的查询 语法格式 SELECT * FROM <dbtab> UP TO n ROWS 参数说明 db…
阅读更多...
金融项目实战 02|接口测试分析、设计以及实现

金融项目实战 02|接口测试分析、设计以及实现

目录 ⼀、接口相关理论 二、接口测试 1、待测接口&#xff1a;投资业务 2、接口测试流程 3、设计用例理论 1️⃣设计方法 2️⃣工具 4、测试点提取 5、测试用例&#xff08;只涉及了必测的&#xff09; 1️⃣注册图⽚验证码、注册短信验证码 2️⃣注册 3️⃣登录 …
阅读更多...
74 mysql having 的实现

74 mysql having 的实现

前言 这里 我们主要是 看一下 having 的相关实现 having 经常是配合 group by 这边进行使用, 进行一个基于 group by 之后的结果的一个, 条件限定 我们这里 以最简单的 group by having 来进行调试, 他会分为 两个阶段, 一个阶段是 group by 之后的结果输出到临时表, 另外…
阅读更多...
Google发布图像生成新工具Whisk：无需复杂提示词，使用图像和人工智能将想法可视化并重新混合

Google发布图像生成新工具Whisk：无需复杂提示词，使用图像和人工智能将想法可视化并重新混合

Whisk 是 Google Labs 的一项新实验&#xff0c;可使用图像进行快速而有趣的创作过程。Whisk不会生成带有长篇详细文本提示的图像&#xff0c;而是使用图像进行提示。只需拖入图像&#xff0c;即可开始创建。 whisk总结如下&#xff1a; Whisk 是 Google 实验室最新的生成图像实…
阅读更多...
K8s Pod OOMKilled，监控却显示内存资源并未打满

K8s Pod OOMKilled，监控却显示内存资源并未打满

1. 问题现象 pod一直重启&#xff0c;通过grafana查看&#xff0c;发现内存使用率并没有100%。 2. 排查过程 2.1 describe查看pod最新一次的状态 可以明显看到&#xff0c;最近一次的重启就是因为内存不足导致的。 2.2 describe 查看node节点状态 找到原因了&#xff0c;原来…
阅读更多...
33.3K 的Freqtrade：开启加密货币自动化交易之旅

33.3K 的Freqtrade：开启加密货币自动化交易之旅

“ 如何更高效、智能地进行交易成为众多投资者关注的焦点。” Freqtrade 是一款用 Python 编写的免费开源加密货币交易机器人。它就像一位不知疲倦的智能交易助手&#xff0c;能够连接到众多主流加密货币交易所&#xff0c;如 Binance、Bitmart、Bybit 等&#xff08;支…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023