1. 为什么要学习ElasticSearch?

一般的来说,项目中的搜索功能尤其是电商项目,商品的搜索肯定是访问频率最高的页面之一。目前搜索功能是基于数据库的模糊搜索来实现的，存在很多问题。

1.1 数据库搜索所存在的问题

1.1.1  查询效率较低

由于数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差

1.1.2  功能单一

数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，必须恰好包含用户搜索的关键字。而在搜索引擎中，用户输入出现个别错字，或者用拼音搜索、同义词搜索都能正确匹配到数据

综上所述，在面临海量数据的搜索，或者有一些复杂搜索需求的时候，推荐使用专门的搜索引擎来实现搜索功能。

目前全球的搜索引擎技术排名如下：

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2. 初识ElasticSearch

了解ElasticSearch之前,先了解一个搜索引擎类库,如下:

Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发

官网地址: Apache Lucene - Welcome to Apache Lucene  

Lucene的优势:
易扩展
高性能(基于倒排索引)

Lucene的性能非常好，因为它在做数据处理的时候，采用了这种倒排索引的方式。目前主流的所有的这种java语言的搜索引擎，基本上都是基于Lucene来实现的

ElasticSearch是一款非常强大的开源搜索引擎，支持的功能非常多

Elasticsearch的官方网站：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic 

目前最新的版本是：8.x.x

Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括：

• Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索

• Logstash/Beats：用于数据收集

• Kibana：用于数据可视化

整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等

整套技术栈的核心就是用来存储、搜索、计算的Elasticsearch

ElasticSearch具备下列优势：

• 支持分布式，可水平扩展

• 提供Restful接口，可被任何语言调用

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3. 安装 ElasticSearch+Kibana

3.1  通过下面的Docker命令即可安装单机版本的ElasticSearch：

由于拉取镜像比较复杂,所以将准备好的es.tar(ElasticSearch镜像包)和kibana.tar包(Kibana镜像包)一起上传到虚拟机的/root目录下

先将es.tar镜像包和kibana.tar镜像包解压,之后查看镜像

解压命令:

docker load -i es.tar
docker load -i kibana.tar

查看镜像命令:

docker images

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3.1.1 安装ElasticSearch

直接执行下面的命令即可

命令如下:

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network hm-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

运行完后可以看机创建一个名为es的容器，端口为9200

测试:

 运行 192.168.218.15:9200 (注:这里是自己的虚拟机IP地址加端口9200)可以看到数据,代表部署成功!

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3.1.2   安装Kibana

执行下面命令:

命令如下:

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=hm-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

 测试

运行 192.168.218.15:5601  (注:这里是自己的虚拟机IP地址加端口5601) 可以看到一个控制台页面

选择Explore on my own之后，进入主页面：则代表部署成功!

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然后选中Dev tools，进入开发工具页面

进去后可以进行一个查询测试

成功了,说明我们ElasticSearch和Kibana部署成功!