环境准备

1. 安装 JAVA 1.8
   Java环境搭建之JDK下载及安装
2. 下载 Hadoop 3.3.5 安装包
   Hadoop 下载：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

一、JAVA JDK 环境检查

二、Hadoop(HDFS)环境搭建

1. 解压安装文件 hadoop-3.3.5.tar

2. 配置环境变量

HADOOP_HOME：D:\Development\Hadoop

HADOOP_USER_NAME：root

Path：%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin;

3.配置Hadoop

检查 hadoop-3.3.5\etc\hadoop\hadoop-env.cmd 文件JDK的配置，通常无需改动

set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%

如果报错的话配置为 JAVA 安装路径

set JAVA_HOME=C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_92

windowsd的cmd不允许设置变量路径带有空格，所以Java的安装目录需要不带空格

修改 hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
	<!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->
	<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>D:\Development\Hadoop\data\tmp</value>
    </property>
</configuration>

修改 hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>D:\Development\Hadoop\data\namenode</value>
    </property>
	<property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>D:\Development\Hadoop\data\datanode</value>
    </property>
     <!--由于我们这里搭建是单机版本，所以指定 dfs 的副本系数为 1-->	
	<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
	   <name>dfs.permissions.enabled</name>
	   <value>false</value>
	</property>
</configuration>

4. 格式化NameNode :

第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化，进入 ${HADOOP_HOME}/bin/ 目录下，执行以下命令：

进入 hadoop-3.3.5\bin 目录，执行 以下命令

hdfs namenode -format

5. 启动 HDFS

• 进入 hadoop/sbin 目录，执行以下命令：

hadoop/sbin/start-dfs.cmd

hadoop/sbin/start-yarn.cmd

• 验证是否启动成功
  方式一：执行 jps 查看 NameNode 和 DataNode 服务是否已经启动：

[../sbin]# jps
5988 Jps
1964 DataNode
4572 NameNode

• 查看集群状态
  http://localhost:9870/

三、Hadoop(YARN)环境搭建

1. 修改配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下，修改以下配置：

• 修改 hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

• 修改 hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
 <!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上运行 MapReduce 程序。-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
</configuration>

5. 启动服务

• 进入 hadoop/sbin 目录，执行以下命令：

hadoop/sbin/start-yarn.cmd

6. 验证是否启动成功

• 方式一：执行 jps 查看 ResourceManager 和 NodeManager 服务是否已经启动：

4112 Jps
2100 ResourceManager
1964 DataNode
4572 NameNode
4668 NodeManager

• 方式二：查看 Web UI 界面，端口号为 8088，访问页面：http://localhost:8088/

参考：

• Windows安装Hadoop3.x
  https://blog.csdn.net/qq_38628046/article/details/124217768
• Windows环境下执行hadoop命令出现Error: JAVA_HOME is incorrectly set 解决办法
  https://www.cnblogs.com/zlslch/p/8580446.html