大型语言模型（LLM）中的tokens是什么

在大型语言模型（LLM）中，tokens是文本处理的基本单位，它可以是一个单词、一个字符、一个标点符号，或者是一个特殊的标记。以下是关于tokens的详细介绍及举例：

一、tokens的定义和作用

• 定义：tokens是将文本分割成的一个个有意义的片段，模型在处理文本时是以tokens为单位进行编码和解码的。不同的模型和分词方法可能会导致相同的文本被分割成不同数量和形式的tokens。
• 作用：通过将文本转化为tokens，模型能够更好地理解和处理语言的结构和语义信息。模型的输入和输出都是基于tokens序列，这使得模型能够处理各种长度的文本，并进行诸如语言生成、文本分类、问答等任务。

二、举例说明

• 英文文本：
  • 例如句子 “I love natural languag