选择合适的 分词器(Tokenizer) 和 分类器(Classifier) 是构建高效和准确的 Rasa NLU 系统的关键。不同的分词器和分类器适用于不同的语言、场景和数据集。以下是选择分词器和分类器的几个关键因素:
选择合适的分词器
分词器负责将输入文本拆分为更小的单元(如词、子词或字符),这是进行特征提取的第一步。选择合适的分词器需要考虑以下几个因素:
选择合适的 分词器(Tokenizer) 和 分类器(Classifier) 是构建高效和准确的 Rasa NLU 系统的关键。不同的分词器和分类器适用于不同的语言、场景和数据集。以下是选择分词器和分类器的几个关键因素:
分词器负责将输入文本拆分为更小的单元(如词、子词或字符),这是进行特征提取的第一步。选择合适的分词器需要考虑以下几个因素:
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