1. 引言
JSON 是现代软件开发中常用的数据交换格式，尤其在微服务和前后端分离的架构中更是必不可少。
本文将对 Java 中四大主流 JSON 解析库——Hutool、Fastjson2、Gson 和 Jackson 进行性能测试和对比分析，通过实测 20 万条数据解析，揭示各库在批量和逐条处理中的表现。
测试结果仅供参考！！！ 请多次测试再抉择
2. 环境与依赖
2.1 环境信息
- 操作系统：Window11
- JDK 版本：jdk1.8.0_281
- CPU : AMD Ryzen 9 7945HX
- 内存：32GB
2.2 Maven依赖
在项目的 pom.xml 文件中引入以下依赖：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.fastjson2/fastjson2 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
<artifactId>fastjson2</artifactId>
<version>2.0.52</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.14.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.35</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>3. 测试代码
3.1 数据模型
定义一个简单的实体对象：
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
/**
* @author 阿水
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Variable {
private int id;
private String name;
private double value;
private String description;
private String type;
}
3.2 测试数据生成
模拟 20 万条数据用于测试：
// 生成测试数据
public static List<Variable> generateData(int size) {
List<Variable> list = new ArrayList<>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
Variable data = new Variable();
data.setId(i);
data.setName("Name" + i);
data.setValue(Math.random() * 1000);
data.setDescription(IdUtil.fastSimpleUUID());
data.setType(IdUtil.fastSimpleUUID()+i);
list.add(data);
}
return list;
}3.3 四大库序列化与反序列化测试
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @description: JSON 序列化、解析性能测试
* @author 阿水
*/
@Slf4j
public class JsonBenchmarkTest {
//数据总条数
public static int dataSize = 200000;
//测试次数
public static int iterations = 10;
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 生成测试数据
List<Variable> testData = generateData(dataSize);
log.info("测试数据总条数为: {} 条", dataSize);
log.info("以下测试结果均为进行 {} 次计算之后，耗费时间取平均值计算得出。", iterations);
// 序列化测试
String jsonString = serializationTest(testData);
log.info("JSON 数据总大小为: {} 字节", jsonString.length());
// 批量解析测试
log.info("===== 使用批量解析 JSON（即解析集合API）=====");
batchParseTest(jsonString);
// 单条解析测试
log.info("===== 循环遍历逐个解析 JSON API =====");
singleParseTest(jsonString);
// 单条解析并插入集合测试
log.info("===== 循环遍历逐个解析 JSON并插入集合 API=====");
singleParseAndAddListTest(jsonString);
}
// 生成测试数据
public static List<Variable> generateData(int size) {
List<Variable> list = new ArrayList<>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
Variable data = new Variable();
data.setId(i);
data.setName("Name" + i);
data.setValue(Math.random() * 1000);
data.setDescription(IdUtil.fastSimpleUUID());
data.setType(IdUtil.fastSimpleUUID()+i);
list.add(data);
}
return list;
}
/**
* 序列化测试
*/
private static String serializationTest(List<Variable> testData) throws Exception {
String jsonResult = null;
// Hutool
long hutoolTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
String hutoolJson = JSONUtil.toJsonStr(testData);
long end = System.currentTimeMillis();
hutoolTotal += (end - start);
if (i == 0) jsonResult = hutoolJson; // 保存结果
}
log.info("HuTool 序列化平均耗时: {} ms", hutoolTotal / iterations);
// Fastjson2
long fastjsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
String fastjsonJson = JSON.toJSONString(testData);
long end = System.currentTimeMillis();
fastjsonTotal += (end - start);
}
log.info("Fastjson2 序列化平均耗时: {} ms", fastjsonTotal / iterations);
// Gson
Gson gson = new Gson();
long gsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
String gsonJson = gson.toJson(testData);
long end = System.currentTimeMillis();
gsonTotal += (end - start);
}
log.info("Gson 序列化平均耗时: {} ms", gsonTotal / iterations);
// Jackson
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
long jacksonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
String jacksonJson = objectMapper.writeValueAsString(testData);
long end = System.currentTimeMillis();
jacksonTotal += (end - start);
}
log.info("Jackson 序列化平均耗时: {} ms", jacksonTotal / iterations);
return jsonResult;
}
/**
* 批量解析测试
*/
private static void batchParseTest(String jsonString) throws Exception {
// Hutool
long hutoolTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
List<Variable> result = JSONUtil.toList(JSONUtil.parseArray(jsonString), Variable.class);
long end = System.currentTimeMillis();
hutoolTotal += (end - start);
}
log.info("HuTool 批量解析平均耗时: {} ms", hutoolTotal / iterations);
// Fastjson2
long fastjsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
List<Variable> result = JSON.parseArray(jsonString, Variable.class);
long end = System.currentTimeMillis();
fastjsonTotal += (end - start);
}
log.info("Fastjson2 批量解析平均耗时: {} ms", fastjsonTotal / iterations);
// Gson
Gson gson = new Gson();
long gsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
List<Variable> result = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken<List<Variable>>() {}.getType());
long end = System.currentTimeMillis();
gsonTotal += (end - start);
}
log.info("Gson 批量解析平均耗时: {} ms", gsonTotal / iterations);
// Jackson
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
long jacksonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
List<Variable> result = objectMapper.readValue(jsonString, new TypeReference<List<Variable>>() {});
long end = System.currentTimeMillis();
jacksonTotal += (end - start);
}
log.info("Jackson 批量解析平均耗时: {} ms", jacksonTotal / iterations);
}
/**
* 单条解析测试
*/
private static void singleParseTest(String jsonString) throws Exception {
List<String> messageList = JSON.parseArray(jsonString, Variable.class).stream()
.map(JSON::toJSONString)
.collect(Collectors.toList());
// Hutool
long hutoolTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = JSONUtil.toBean(msg, Variable.class);
}
long end = System.currentTimeMillis();
hutoolTotal += (end - start);
}
log.info("HuTool 单条解析平均耗时: {} ms", hutoolTotal / iterations);
// Fastjson2
long fastjsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = JSON.parseObject(msg, Variable.class);
}
long end = System.currentTimeMillis();
fastjsonTotal += (end - start);
}
log.info("Fastjson2 单条解析平均耗时: {} ms", fastjsonTotal / iterations);
// Gson
Gson gson = new Gson();
long gsonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = gson.fromJson(msg, Variable.class);
}
long end = System.currentTimeMillis();
gsonTotal += (end - start);
}
log.info("Gson 单条解析平均耗时: {} ms", gsonTotal / iterations);
// Jackson
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
long jacksonTotal = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = objectMapper.readValue(msg, Variable.class);
}
long end = System.currentTimeMillis();
jacksonTotal += (end - start);
}
log.info("Jackson 单条解析平均耗时: {} ms", jacksonTotal / iterations);
}
/**
* 循环遍历单条解析并插入集合测试
*/
/**
* 循环遍历单条解析并插入集合测试 (平均耗时计算)
*/
static void singleParseAndAddListTest(String jsonString) throws Exception {
// 转换为模拟 MQ 消息体
List<String> messageList = JSON.parseArray(jsonString, Variable.class).stream()
.map(JSON::toJSONString) // 将每个对象转为 JSON 字符串模拟单条消息
.collect(Collectors.toList());
// 平均耗时变量定义
double hutoolTotalTime = 0;
double fastjsonTotalTime = 0;
double gsonTotalTime = 0;
double jacksonTotalTime = 0;
// 循环 10 次计算平均耗时
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
// 1. Hutool JSONUtil 单条解析
List<Variable> hutoolList = new ArrayList<>();
long hutoolStart = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = JSONUtil.toBean(msg, Variable.class);
hutoolList.add(v); // 将对象存入集合
}
long hutoolEnd = System.currentTimeMillis();
hutoolTotalTime += (hutoolEnd - hutoolStart);
// 2. Fastjson2 单条解析
List<Variable> fastjsonList = new ArrayList<>();
long fastjsonStart = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = JSON.parseObject(msg, Variable.class);
fastjsonList.add(v);
}
long fastjsonEnd = System.currentTimeMillis();
fastjsonTotalTime += (fastjsonEnd - fastjsonStart);
// 3. Gson 单条解析
List<Variable> gsonList = new ArrayList<>();
Gson gson = new Gson();
long gsonStart = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = gson.fromJson(msg, Variable.class);
gsonList.add(v);
}
long gsonEnd = System.currentTimeMillis();
gsonTotalTime += (gsonEnd - gsonStart);
// 4. Jackson 单条解析
List<Variable> jacksonList = new ArrayList<>();
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
long jacksonStart = System.currentTimeMillis();
for (String msg : messageList) {
Variable v = objectMapper.readValue(msg, Variable.class);
jacksonList.add(v);
}
long jacksonEnd = System.currentTimeMillis();
jacksonTotalTime += (jacksonEnd - jacksonStart);
}
// 输出平均耗时结果
log.info("HuTool 单条解析并存入集合平均耗时: {} ms", hutoolTotalTime / iterations);
log.info("Fastjson2 单条解析并存入集合平均耗时: {} ms", fastjsonTotalTime / iterations);
log.info("Gson 单条解析并存入集合平均耗时: {} ms", gsonTotalTime / iterations);
log.info("Jackson 单条解析并存入集合平均耗时: {} ms", jacksonTotalTime / iterations);
}
}
4. 20W条数据、31098673字节测试结果分析（仅供参考 仅供参考 仅供参考 ！！！）
| 库名称 | 序列化+反序列化总耗时 | 性能排名 |
|---|---|---|
| Fastjson2 | 110ms左右 | 🥇 第一名 |
| Jackson | 170ms左右 | 🥈 第二名 |
| Gson | 210ms左右 | 🥉 第三名 |
| Hutool | 1800ms左右 | 第四名 |
5. 性能分析与总结
测试结果分析
-
Fastjson2
- 性能表现： 测试结果中，无论是批量解析、逐条解析还是逐条解析并插入集合，它的速度都是最快的（30ms、39ms、39.8ms）。
- 特性优势： 支持复杂对象结构解析，API 设计简洁高效，并修复了旧版 Fastjson 的反序列化漏洞，安全性更高。
- 适用场景： 高并发、大数据量处理及性能敏感型应用场景。
-
Hutool
- 性能表现： 表现最慢，尤其在批量解析（637ms）和逐条解析（589ms）中远落后于其他库。
- 特性优势： API 优雅轻便，开发效率高，但性能瓶颈明显，不适合超大规模数据解析。
- 适用场景： 适合中小规模项目的快速开发，便捷性优先于性能要求的场合。
-
Jackson
- 性能表现： 表现较优，解析速度仅次于 Fastjson2（78ms、101ms、99.8ms），兼顾性能与功能复杂性。
- 特性优势： 支持复杂 Java 对象和自定义配置，兼容性强，适合复杂数据结构映射需求。
- 适用场景： 企业级应用、大型复杂系统开发及对灵活性要求高的项目。
-
Gson
- 性能表现： 性能优于 Hutool，但低于 Fastjson2 和 Jackson（93ms、119ms、119.5ms）。
- 特性优势： API 简单直观，开发成本低，但在大数据量或高并发处理时性能表现不够理想。
- 适用场景： 小规模数据解析需求，或对性能要求不高的任务。
6. 推荐选择
| 需求类型 | 推荐库 | 适用场景描述 |
|---|---|---|
| 性能优先 | Fastjson2 | 在所有测试场景中速度最快，适合高性能和高并发场景，适合日志分析、大数据处理和消息队列数据解析等应用。 |
| 轻量便捷 | Hutool | 更适合中小规模项目的快速开发，虽然性能较低，但 API 优雅轻便，适合便捷性优先的场合。 |
| 功能复杂需求 | Jackson | 兼顾性能与灵活性，支持复杂数据结构和自定义配置，适合大型企业级应用或复杂对象映射需求。 |
| 简单解析需求 | Gson | API 简洁易用，适合小规模数据解析任务，学习成本低，但不适合大数据和高并发需求。 |
7. 结论与建议
-
Fastjson2：
- 性能最高，适合高并发与大数据处理需求。
- 安全性较高，是性能敏感应用的首选。
-
Hutool：
- 开发便捷但性能较低，适合中小规模项目。
- 如果对开发效率要求高且数据量适中，可以选择它。
-
Jackson：
- 性能与灵活性兼顾，适合复杂对象和企业级系统。
- 面向需要自定义解析规则的场景表现更出色。
-
Gson：
- 简单易用但性能低于 Fastjson2 和 Jackson。
- 适合小型项目或对性能要求不高的场合。
注意事项
- 安全性： Fastjson2 安全性最佳，其他库需关注版本更新，以避免反序列化漏洞。
- 兼容性： Jackson 在跨平台兼容性和复杂结构处理方面表现更佳。
- 性能评估： 项目正式使用前，应基于实际生产环境进行更大规模的性能测试和压力测试。
仅当前测试数据明确显示：
- Fastjson2 性能最佳，适合高性能需求。
- Hutool 性能最慢，更适合便捷开发而非大规模数据解析。
- Jackson 在性能和灵活性之间取得平衡，适合复杂应用场景。
- Gson 表现优于 Hutool，但略逊于 Fastjson2 和 Jackson，适合轻量级需求。
