简单的jmeter数据请求学习

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简单的jmeter数据请求学习

1.需求

我们的流程服务由原来的workflow-server调用wfms进行了优化，将wfms服务操作并入了workflow-server中，去除了原来的webservice服务调用形式，增加了并发处理，现在想测试模拟一下，在一定并发的条件下获取下一岗位信息的接口，发起流程，提交流程等接口是否会有问题，此处使用jmeter进行测试，所以我这简单了解了一下jmeter的基本逻辑以及接口测试流程，简单记录一下方便后续使用时查看。

2. 简单使用

2.1 调用接口整理

此次主要测试流程发起，获取下一岗位以及下一岗位提交接口，我们微服务有权限验证，所以需要先调用登录接口，然后进行模拟。那么确定了主要就是5个接口了，具体的接口信息如下：

登录接口 + 选择机构获取权限信息
发起流程
查询下一岗位信息
提交流程到下一岗位
撤销流程

2.2 编写登录/选择机构接口

2.2.1 登录接口

观察一下我们登录接口的请求路径以及请求形式，了解到登录url: 3.1.19.155:8901/login/login
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设置请求的参数类型为 text/plain，header中带有一个请求systemflag参数用于判定请求系统，0信贷 1风险

那么我们的登录接口jmeter设置如下：

我们的整体调用ip地址固定，所以设置用户自定义全局参数ip，value值为：3.1.19.155
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设置完自定义全局参数后，再设置一个setUp线程组，用于设置请求接口的请求线程数量，我们的是登录接口，登录一次即可，所以设置参数全部为1

注意：setUp线程组在开始前执行一次，setDown线程组在结束前执行一次，线程组正常中间执行

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之后我们添加取样器，http请求，里面具体配置我们的请求参数，地址，请求方式等信息，具体的设置信息如下所示：

在此之后，我们还要添加JSON提取器，用于获取接口响应的参数信息,我们调用脚本$.data.X_Token获取，此处我们获取的token信息，并且创建一个名为token的参数进行存储，可在后续接口中使用，具体实现如下：
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此处为我们响应的参数信息，所以才能使用如上脚本$.data.X_Token获取token信息

{
    "code": 1,
    "data": {
        "X_Token": "LOGIN_TOKEN:0f3b9dba281944eab8f493856d6c0c09",
        "organization": [
            {
                "orgCd": "0001",
                "orgName": "辽宁省农村信用社联合社"
            }
        ]
    },
    "msg": "ok"
}

在此后，我们还要设置一个beanShell后置处理器，用于将token设置为全局变量，让所有请求都可以使用，具体配置如下：
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脚本内容为：${__setProperty(new_token,${token},)};，设置参数

__setProperty 是 JMeter 提供的一个内置函数，用于设置全局属性（property）。全局属性可以在整个测试计划中访问，并且可以跨线程组共享，JSON提取器获取参数作用域为线程级别，所以需要调用__setProperty 设置全局可用。
参数解释：

第一个参数 (new_token)：这是你要设置的属性名称。在这个例子中，属性名称为 new_token。
第二个参数 (${token})：这是你要设置的属性值。${token} 是一个变量引用，表示从其他地方获取的值（例如通过 HTTP 请求返回的响应数据）。
第三个参数 (空字符串 ,)：这是一个可选参数，通常用于指定默认值。如果省略或为空，则不使用默认值。
整体含义：
这个表达式的目的是将 ${token} 的值赋给名为 new_token 的全局属性。之后，你可以在整个 JMeter 测试计划中的任何地方使用 ${__P(new_token,)} 或 ${__property(new_token,)} 来引用这个属性值。

2.2.2 选机构接口

我们的选机构接口与登录接口略有不同，登录接口在网关中没有设置验签验证，但是其他接口在调用网关接口时，都需要进行验签，需要按照规则生成验签码，并且还需要用到之前登录接口生成的token信息，作为header必要参数传入到选机构接口，具体配置如下：

首先新增一个http请求，并且设置请求参数信息
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新增http请求之后，我们需要设置其header请求信息，包含验签sign信息以及token信息，具体配置如下所示：

我们看到，我们的请求接口header信息中包含了X_token,X_sign,X_Timestamp,systemFlag信息，Cookie信息非必填，其值分别如下：

参数名称	参数值	含义
X_Token	${__property(new_token,)}	获取登录接口token信息
X_Sign	`${__digest(MD5,${__V(${__substring(${__property(new_token,,)},num1,num2......`	验签规则，下面详解
X_Timestamp	${__time(/1000,)}	时间戳，单位秒
systemFlag	1	系统标识

我们主要观察一下验签部分，值具体的参数如下：

${__digest(MD5,${__V(${__substring(${__property(new_token,,)},num1,num2,)}${__time(/1000,)}${__substring(${__property(new_token,,)},num3,num4,)})},,,)}

此表达式使用了多个 JMeter 内置函数来生成一个 MD5 摘要，需要逐步解析这个表达式的各个部分

__property 函数
${__property(new_token,,)}
- 功能：获取全局属性 new_token 的值。
- 参数：
  - new_token：属性名称。
  - 空字符串 ,：默认值（如果属性不存在，则返回空字符串）
__substring 函数
${__substring(${__property(new_token,,)},num1,num2,)}
${__substring(${__property(new_token,,)},num3,num4,)}
- 功能：从字符串中提取子串。
- 参数：
  - ${__property(new_token,)}：源字符串。
  - num1 和 num2：起始和结束位置（第一个子串）。
  - num3 和 num4：起始和结束位置（第二个子串）。
__time 函数
${__time(/1000,)}
- 功能：获取当前时间戳（以秒为单位）。
- 参数：
  - /1000：将毫秒转换为秒。
__V 函数
${__V(${__substring(${__property(new_token,,)},num1,num2,)}${__time(/1000,)}${__substring(${__property(new_token,,)},num3,num4,)})}
- 功能：用于嵌套变量或函数的结果，确保它们按顺序执行并组合成一个字符串。
- 参数：嵌套的表达式。
__digest 函数
${__digest(MD5,${__V(${__substring(${__property(new_token,,)},num1,num2,)}${__time(/1000,)}${__substring(${__property(new_token,,)},num3,num4,)})},,,)}
- 功能：生成指定算法的摘要（哈希值）。
- 参数：
  - MD5：使用的哈希算法。
  - ${__V(…)：要哈希的字符串。
  - 空字符串 ,：盐值（可选，默认为空）。
  - 空字符串 ,：编码（可选，默认为空）。

整体解释，这个表达式的目的是：
获取全局属性 new_token 的值。从 new_token 中提取两个子串（第num1到num2位和第num3到num4位）。获取当前时间戳(以秒为单位)。将上述三个部分组合成一个字符串。对组合后的字符串进行 MD5 哈希运算，生成一个 MD5 摘要。

最后在setUP线程组上设置汇总报告以及查看结果树信息
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2.2.3 测试结果

我们选中登录选选岗，然后点击运行绿色按钮，观察汇总报告以及查看结果树信息，发现都可以正常访问了，具体信息如下所示：
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2.3 发起流程

在岗位选择之后，我们便可以发起流程了，注意，我们发起流程的时候，我们需要携带验签信息以及权限信息才能访问接口，所以需要使用到前面的token信息以及时间戳信息，还有sign信息。

具体实现步骤如下，首先新增一个线程组，设置线程个数以及线程启动时间，以及持续时间等
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我们发起的业务编号也需要动态设定，按照 MCON + 时间戳 + 7位自增序列 进行生成，整体是post json格式传递请求参数

请求参数信息具体如下：

{
  "bizId": "MCON${__time(yyyyMMdd,date)}99${__Random(10000,99999,n)}", 
  "creatorLV": "",
  "customerName": "沈阳艺锦园林工程有限公司",
  "customerNum": "20330134297",
  "orgCd": "1019",
  "userCd": "153805",
  "variableMap": {"custManager":"153805", "FSFlag":"0","ruleResult":"0"},
  "workFlowProductEnum": "BIZ_TYPE_CD_BIZ",
  "workFlowSysEnum": "DICS"
}

参数解释如下：

${__time(yyyyMMdd,date)}：
__time 是JMeter的一个函数，用于获取当前时间。
参数 yyyyMMdd 指定了日期格式为年月日（例如：20231005）。
date 是一个可选参数，通常可以省略，默认使用当前系统时间。
该部分会生成类似 20231005 的字符串。
${__Random(10000,99999,n)}：
__Random 是JMeter的一个函数，用于生成随机数。
参数 10000 和 99999 分别指定了随机数的最小值和最大值范围（即五位数）。
参数 n 表示返回的随机数是数字格式。
该部分会生成一个五位的随机数，例如 12345

添加一个请求头处理器，用于添加请求头信息，主要设置sign,token等验签鉴权信息，请求头信息与之前的选机构接口一致，就不多赘述。
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添加JSON提取器，提取接口响应数据信息，具体配置如下：

创建三个参数信息，processId、taskId以及bizId，其中Match No. (0 for Random) 1;1;1 表示获取json响应数据第一个匹配值，具体匹配策略如下所示：

Match No. (0 for Random)：这个参数决定了从所有匹配的结果中选择哪一个。

1：表示选择第一个匹配项。
2：表示选择第二个匹配项。
0：表示随机选择一个匹配项。

添加一个beanShell后置处理器，用于获取发起流程的结果，然后将结果配置到一个固定目录的文件之中
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具体配置如下所示：

测试结果写入文件部分代码如下所示：

FileWriter fstream = new FileWriter("D://test2.csv",true);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
num = vars.get("bizId_matchNr");
for(int i=1;i<=(Integer.parseInt(num));i++){
	out.write(vars.get("processId")+",");
	out.write(vars.get("taskId")+",");
	out.write(vars.get("bizId")+"\n");
}
out.close();
fstream.close();

vars.get(“bizId_matchNr”); 语句含义如下所示：

vars.get
vars是JMeter中的一个内置对象，表示当前线程（用户）的变量映射。你可以通过 vars 对象来设置和获取自定义变量。
get 方法用于从 vars 对象中获取指定名称的变量值。
bizId_matchNr：
‌JMeter中的_matchNr变量用于表示通过JSON提取器匹配到的数据条数。‌
在JMeter中，_matchNr是一个特殊的变量，用于表示通过JSON提取器匹配到的数据条数。当使用JSON提取器提取响应数据时，如果响应中包含多个匹配项，_matchNr变量会记录匹配到的数据条数。这个变量可以用于后续的测试脚本中，以便根据匹配到的数据条数进行相应的操作

我们可以添加调试后置处理器，观察里面的参数变化
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我们可以看到对应参数信息，bizId,processId。。。。。。