Mysql--基础篇--SQL（DDL，DML，窗口函数，CET，视图，存储过程，触发器等）

news2025/1/8 15:19:11

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。它允许用户定义、查询、更新和管理数据库中的数据。SQL是一种声明性语言，用户只需要指定想要执行的操作，而不需要详细说明如何实现这些操作。SQL被广泛应用于各种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

为了更全面地理解SQL，我们可以将其分为以下几个主要部分：

  • 数据定义语言（DDL）
  • 数据操作语言（DML）
  • 数据查询语言（DQL）
  • 数据控制语言（DCL）
  • 事务控制语言（TCL）

1、数据定义语言（DDL）

DDL用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库对象（如表、索引、视图等）。

常见的 DDL 操作包括：

  • CREATE：创建数据库对象。
  • ALTER：修改现有数据库对象的结构。
  • DROP：删除数据库对象。
  • TRUNCATE：清空表中的所有数据，但保留表结构。
  • RENAME：重命名数据库对象。

使用示例：

  • 创建数据库：
 CREATE DATABASE mydatabase;
  • 创建表：
  CREATE TABLE employees (
      id INT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100),
      age INT,
      department VARCHAR(50)
  );
  • 修改表结构：
  ALTER TABLE employees ADD COLUMN salary DECIMAL(10, 2);
  • 删除表：
  DROP TABLE employees;
  • 清空表数据：
  TRUNCATE TABLE employees;
  • 重命名表：
  RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;

2、数据操作语言（DML）

DML用于插入、更新和删除数据库中的数据。

常见的DML操作包括：

  • INSERT：向表中插入新数据。
  • UPDATE：更新表中的现有数据。
  • DELETE：从表中删除数据。

使用示例：

  • 插入数据：
  INSERT INTO employees (id, name, age, department) VALUES (1, 'Alice', 30, 'HR');
  • 批量插入数据：
  INSERT INTO employees (id, name, age, department) VALUES 
  (2, 'Bob', 28, 'Engineering'),
  (3, 'Charlie', 35, 'Sales');
  • 更新数据：
  UPDATE employees SET salary = 60000 WHERE id = 1;
  • 删除数据：
  DELETE FROM employees WHERE id = 2;
  • 删除所有数据：
  DELETE FROM employees;

3、数据查询语言（DQL）

DQL用于从数据库中检索数据，最常见的DQL语句是SELECT。通过SELECT语句，用户可以查询表中的数据，并使用各种条件、排序、分组等功能来获取所需的结果。

使用示例：

  • 基本查询：
  SELECT * FROM employees;
  • 选择特定列：
  SELECT name, age FROM employees;
  • 带条件的查询：
  SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';
  • 使用AND/OR组合条件：
  SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' AND age > 30;
  • 使用IN进行多值匹配：
  SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Sales');
  • 使用LIKE进行模糊匹配：
  SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';  -- 匹配以 'A' 开头的名字
  • 使用BETWEEN进行范围查询：
  SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35;
  • 使用ORDER BY排序：
  SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC;  -- 按年龄降序排列
  • 使用LIMIT限制结果数量：
  SELECT * FROM employees LIMIT 5;  -- 只返回前 5 条记录
  • 使用GROUP BY分组：
  SELECT department, COUNT() AS employee_count 
  FROM employees 
  GROUP BY department;
  • 使用HAVING过滤分组结果：
  SELECT department, COUNT() AS employee_count 
  FROM employees 
  GROUP BY department 
  HAVING COUNT() > 2;
  • 使用JOIN连接多个表：
  SELECT e.name, d.department_name 
  FROM employees e 
  JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
  • 使用子查询：
  SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

4、数据控制语言（DCL）

DCL用于控制用户对数据库的访问权限。通过DCL，管理员可以授予或撤销用户的权限，确保数据的安全性和完整性。

常见的DCL操作包括：

  • GRANT：授予用户权限。
  • REVOKE：撤销用户权限。

使用示例：

  • 授予用户权限：（这条语句的作用是授予用户user1在主机localhost上对employees表的 SELECT和INSERT权限。）
  GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1'@'localhost';
  • 授予所有权限：（常用用户权限包含SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE四个，ALL PRIVILEGES是所有权限，包含更多的操作）
  GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin'@'localhost';

说明：
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE和ALL PRIVILEGES区别

  • SELECT：允许用户查询表中的数据。

  • INSERT：允许用户向表中插入新数据。

  • UPDATE：允许用户更新表中的现有数据。

  • DELETE：允许用户从表中删除数据。
    这四个权限是数据库中最常用的权限，通常足以满足大多数用户的日常操作需求。它们只影响数据的操作，而不涉及数据库结构或系统级别的操作。ALL PRIVILEGES是一个更广泛的权限集合，它不仅包括SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE，还包括以下权限：

  • CREATE：允许用户创建新的数据库、表、索引等。

  • DROP：允许用户删除数据库、表、索引等。

  • ALTER：允许用户修改表结构（如添加或删除列）。

  • INDEX：允许用户创建和删除索引。

  • GRANT OPTION：允许用户将自己拥有的权限授予其他用户。

  • REFERENCES：允许用户创建外键约束。

  • CREATE VIEW：允许用户创建视图。

  • SHOW VIEW：允许用户查看视图的定义。

  • CREATE ROUTINE：允许用户创建存储过程和函数。

  • ALTER ROUTINE：允许用户修改存储过程和函数。

  • EXECUTE：允许用户执行存储过程和函数。

  • FILE：允许用户读取和写入文件（例如通过LOAD DATA INFILE和SELECT … INTO OUTFILE）。

  • RELOAD：允许用户执行FLUSH操作，刷新服务器缓存。

  • SHUTDOWN：允许用户关闭MySQL服务器。

  • PROCESS：允许用户查看所有线程的状态。

  • SUPER：允许用户执行一些管理操作，如更改全局变量、杀死其他用户的线程、使用CHANGE MASTER TO等。

  • REPLICATION SLAVE：允许用户从主服务器复制数据。

  • REPLICATION CLIENT：允许用户获取主服务器和从服务器的状态信息。

  • 撤销用户权限：

  REVOKE SELECT, INSERT ON employees FROM 'user1'@'localhost';
  • 撤销所有权限：
  REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'admin'@'localhost';

附用户相关操作语句

  • 创建用户：
  CREATE USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password123';
  • 修改用户密码：
  ALTER USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
  • 删除用户：
  DROP USER 'user1'@'localhost';
  • 重命名用户：
  RENAME USER 'user1'@'localhost' TO 'user2'@'localhost';
  • 查看当前用户：
  SELECT CURRENT_USER();
  • 查看所有用户：
  SELECT User, Host FROM mysql.user;

附：角色管理（Role Management）
从MySQL 8.0开始，MySQL引入了角色（Role）的概念，允许你将一组权限分配给一个角色，然后将该角色分配给多个用户。角色可以简化权限管理，特别是在有大量用户和复杂权限需求的情况下。

  • 创建角色：
  CREATE ROLE 'data_analyst';
  • 为角色分配权限：
 GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON mydatabase.* TO 'data_analyst';
  • 将角色分配给用户：
 GRANT 'data_analyst' TO 'user1'@'localhost';
  • 激活角色（角色授权）：
 SET DEFAULT ROLE 'data_analyst' TO 'user1'@'localhost';
  • 查看用户的角色：
 SHOW GRANTS FOR 'user1'@'localhost';
  • 删除角色：
  DROP ROLE 'data_analyst';

5、事务控制语言（TCL）

TCL用于管理事务，确保一组相关的数据库操作要么全部成功，要么全部失败。事务的四个特性（ACID）保证了数据的一致性和可靠性。

常见的TCL操作包括：

  • BEGIN/START TRANSACTION：开始一个事务。
  • COMMIT：提交事务，使所有更改永久生效。
  • ROLLBACK：回滚事务，撤销所有未提交的更改。
  • SAVEPOINT：设置保存点，允许部分回滚。

使用示例：

  • 开始事务：
  START TRANSACTION;
  • 提交事务：
  COMMIT;
  • 回滚事务：
  ROLLBACK;
  • 设置保存点：
  SAVEPOINT my_savepoint;
  • 回滚到保存点：
  ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint;
  • 释放保存点：
  RELEASE SAVEPOINT my_savepoint;

6、SQL的高级功能

除了上述基本功能，SQL还提供了许多高级功能，用于处理复杂的数据操作和查询优化。以下是一些常见的高级SQL功能：

1、窗口函数（Window Functions）

窗口函数（Window Functions）是SQL中一种强大的工具，允许你在查询结果集中进行复杂的聚合计算，而不需要使用子查询或自连接。窗口函数可以在每一行数据上应用聚合操作，并且可以基于特定的分组、排序和范围来计算结果。MySQL从8.0版本开始支持窗口函数，极大地增强了其处理复杂查询的能力。

窗口函数的语法结构：

window_function([expression]) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    [ORDER BY sort_expression]
    [frame_clause]
)

说明:

  • window_function：指定要使用的窗口函数，如ROW_NUMBER()、RANK()、SUM()、AVG()等。
  • PARTITION BY：将结果集划分为多个分区（类似于GROUP BY），每个分区独立计算窗口函数的结果。
  • ORDER BY：在每个分区内对行进行排序，影响窗口函数的计算顺序。
  • frame_clause：定义窗口框架，指定窗口函数作用的行范围（可选）。常见的框架类型包括：
    • ROWS BETWEEN … AND …
    • RANGE BETWEEN … AND …

窗口函数示例：
窗口函数常用于在查询结果集中进行复杂的聚合计算，而不需要使用子查询或自连接。

（1）、ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()为每一行分配一个唯一的行号，行号从1开始，按ORDER BY指定的顺序递增。如果使用了PARTITION BY，则每个分区内的行号从1开始重新计数。

示例：为每个部门的员工分配行号

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM 
    employees;

解释：

  • PARTITION BY department：按部门划分分区。
  • ORDER BY salary DESC：在每个部门内按工资降序排列。
  • ROW_NUMBER()：为每个部门的员工分配行号，行号从1开始。

输出结果：
在这里插入图片描述

（2）、RANK()

RANK()为每一行分配一个排名，排名从1开始，按ORDER BY指定的顺序递增。如果有并列的行（即相同的排序值），它们会获得相同的排名，后续行的排名会跳过相应的数字。

示例：为每个部门的员工按工资排名
别名不要用关键字rank，否则语法执行错误。

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank1
FROM 
    employees;

解释：

  • PARTITION BY department：按部门划分分区。
  • ORDER BY salary DESC：在每个部门内按工资降序排列。
  • RANK()：为每个部门的员工按工资排名，如果有并列的行，排名会跳过。

输出结果：
在这里插入图片描述

（3）、DENSE_RANK()

DENSE_RANK()类似于RANK()，但它不会跳过排名。即使有并列的行，后续行的排名也不会跳过。在上面的RANK示例中我们看到排名为（1,2,2,4，没有第3名），而DENSE_RANK()则会展示出第3名。

示例：为每个部门的员工按工资排名（不跳过）
别名不要用关键字dense_rank，否则语法执行错误。

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dense_rank1
FROM 
    employees;

解释：

  • PARTITION BY department：按部门划分分区。
  • ORDER BY salary DESC：在每个部门内按工资降序排列。
  • DENSE_RANK()：为每个部门的员工按工资排名，即使有并列的行，排名也不会跳过。

输出结果：
在这里插入图片描述

（4）、NTILE(n)

NTILE(n)将结果集划分为n个桶（或分组），并为每一行分配一个桶编号。桶的大小尽可能均匀分布。

示例：将员工按工资分为4个等级

SELECT 
    name, 
    salary, 
    NTILE(4) OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_grade
FROM 
    employees;

解释：

  • ORDER BY salary DESC：按工资降序排列。
  • NTILE(4)：将员工按工资分为4个等级，每个等级分配一个桶编号。
    输出结果：
    在这里插入图片描述
（5）、LAG()和LEAD()

LAG()和LEAD()用于访问当前行之前的行或之后的行的数据。LAG()访问前一行，LEAD()访问后一行。你可以指定偏移量（默认为1），并提供默认值（当没有前/后行时返回）。

示例：比较员工与其前一名员工的工资差额

SELECT 
    name, 
    salary, 
    LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY salary DESC) AS prev_salary,
    salary - LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_diff
FROM 
    employees;

解释：

  • LAG(salary, 1, 0)：获取前一行的工资，如果没有前一行则返回0。
  • salary - LAG(salary, 1, 0)：计算当前行与前一行的工资差额。
    输出结果：
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
（6）、FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()

FIRST_VALUE()返回窗口中第一个值，LAST_VALUE()返回窗口中最后一个值。你可以通过ORDER BY控制窗口中的排序顺序。

示例：获取每个部门中最高和最低工资的员工

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS highest_salary,
    LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS lowest_salary
FROM 
    employees;

解释：

  • FIRST_VALUE(salary)：获取每个部门中工资最高的员工的工资。
  • LAST_VALUE(salary)：获取每个部门中工资最低的员工的工资。为了确保LAST_VALUE()返回最后一个值，我们使RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING 来定义窗口框架。
    窗口框架常用范围说明：
  • UNBOUNDED PRECEDING：表示从窗口的最开始（第一行）。
  • UNBOUNDED FOLLOWING：表示到窗口的最后（最后一行）。
  • CURRENT ROW：表示当前行。
  • n PRECEDING 或 n FOLLOWING：表示从前/后n行开始或结束。
    输出结果：
    在这里插入图片描述
（7）、SUM()、AVG()、MIN()、MAX()

这些聚合函数也可以作为窗口函数使用，允许你在每个分区或整个结果集中进行聚合计算，而不需要使用GROUP BY。

示例：计算每个部门的累计工资

SELECT 
    department, 
    name, 
    salary, 
    SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS cumulative_salary
FROM 
    employees;

解释：

  • SUM(salary)：计算每个部门的累计工资。
  • PARTITION BY department：按部门划分分区。
  • ORDER BY salary DESC：在每个部门内按工资降序排列，确保累计工资按工资从高到低累加。
    输出结果：
    在这里插入图片描述

以上示例展示了聚合函数在窗口函数中的使用。聚合函数也可以不使用窗口函数，直接使用。
示例：求出每个部门的工资总和

SELECT
	department,
	SUM(salary)
FROM
	employees
GROUP BY
	department;

运行结果：
在这里插入图片描述

2、窗口框架（Frame Clause）

窗口框架允许你进一步控制窗口函数的作用范围。你可以指定窗口函数作用的行范围。

常用的框架类型包括：

  • ROWS BETWEEN … AND …：基于行数定义窗口框架。
  • RANGE BETWEEN … AND …：基于值的范围定义窗口框架。
（1）、ROWS BETWEEN

ROWS BETWEEN基于行数定义窗口框架。你可以指定窗口函数作用的前几行或后几行。

示例：计算每个员工及其前两行的平均工资

SELECT 
    name, 
    salary, 
    AVG(salary) OVER (ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_salary
FROM 
    employees;

解释：

  • ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW：窗口框架范围为前2行到当前行。
  • AVG(salary)：计算当前行及其前两行的平均工资。
    常用范围说明：
  • UNBOUNDED PRECEDING：表示从窗口的最开始（第一行）。
  • UNBOUNDED FOLLOWING：表示到窗口的最后（最后一行）。
  • CURRENT ROW：表示当前行。
  • n PRECEDING 或 n FOLLOWING：表示从前/后n行开始或结束。
    输出结果：
    在这里插入图片描述
（2）、RANGE BETWEEN

RANGE BETWEEN基于值的范围定义窗口框架。它适用于数值类型的列，窗口框架基于值的差异而不是行数。

示例：计算每个员工及其工资相同或相差不超过5000的其他员工的平均工资

SELECT 
    name, 
    salary, 
    AVG(salary) OVER (ORDER BY salary DESC RANGE BETWEEN 5000 PRECEDING AND 5000 FOLLOWING) AS avg_salary
FROM 
    employees;

解释：

  • RANGE BETWEEN 5000 PRECEDING AND 5000 FOLLOWING：窗口框架包括当前行及其工资相差不超过5000的其他行。
  • AVG(salary)：计算当前行及其工资相差不超过5000的其他行的平均工资。
    输出结果：
    在这里插入图片描述
    如果只是和高于自己最高5000的工资一起求平均值，如下：
    在这里插入图片描述

窗口函数总结：
窗口函数是MySQL 8.0及更高版本中非常强大的功能，能够让你在查询结果集中进行复杂的聚合计算，而不需要使用子查询或自连接。
常见的窗口函数包括：

  • ROW_NUMBER()：为每一行分配唯一的行号。
  • RANK()和DENSE_RANK()：为每一行分配排名。
  • NTILE(n)：将结果集划分为n个桶。
  • LAG()和LEAD()：访问前一行或后一行的数据。
  • FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()：获取窗口中的第一个或最后一个值。
  • SUM()、AVG()、MIN()、MAX()：在窗口中进行聚合计算。
    此外，窗口框架（ROWS BETWEEN和RANGE BETWEEN）允许你进一步控制窗口函数的作用范围，使你能够更灵活地定义计算的上下文。

3、公用表表达式（CTE）

用于将复杂的查询分解为多个简单的步骤，提高可读性和维护性。CTE可以递归使用，适用于处理层次结构数据（如组织结构图、树形结构等）。

示例：

  WITH RECURSIVE org_tree AS (
      SELECT id, name, manager_id
      FROM employees
      WHERE manager_id IS NULL
      UNION ALL
      SELECT e.id, e.name, e.manager_id
      FROM employees e
      INNER JOIN org_tree ot ON e.manager_id = ot.id
  )
  SELECT * FROM org_tree;

运行结果：
在这里插入图片描述

4、临时表（Temporary Tables）

用于存储中间结果，避免重复计算。临时表只在当前会话中可见，会话结束后自动删除。

示例：创建一个临时表并使用临时表

CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees AS
  SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';
select * from temp_employees;

运行结果：
在这里插入图片描述

5、索引（Indexes）

用于加速查询操作，特别是在大表上。索引可以显著提高查询性能，但也会影响插入、更新和删除操作的速度。常见的索引类型包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。

创建索引示例：

  CREATE INDEX idx_name ON employees (name);

6、视图（Views）

用于创建虚拟表，封装复杂的查询逻辑。视图可以简化查询，隐藏底层表的复杂性，并提供数据抽象。

示例：

  CREATE VIEW hr_employees AS
  SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';

7、存储过程（Stored Procedures）

用于封装一组SQL语句，作为可复用的代码块。存储过程可以接受参数、执行复杂的业务逻辑，并返回结果。

示例：创建一个存储过程，指定id查询对应的数据

  DELIMITER //
  CREATE PROCEDURE get_employee_by_id(IN emp_id INT)
  BEGIN
      SELECT * FROM employees WHERE id = emp_id;
  END //
  DELIMITER ;

解释：

  • DELIMITER //：更改MySQL的语句分隔符为//。默认情况下，MySQL使用分号;作为语句的结束符。然而，在创建存储过程时，存储过程体内部可能包含多个SQL语句，每个语句以分号结束。为了避免MySQL将这些内部的分号误认为是整个存储过程定义的结束，我们需要临时更改分隔符。这样MySQL会将整个存储过程定义视为一个完整的语句，直到遇到//才执行。
  • CREATE PROCEDURE get_employee_by_id(IN emp_id INT)：创建一个名称为get_employee_by_id的存储过程。定义了一个输入参数emp_id，类型为INT。IN表示这是一个输入参数，即调用存储过程时需要传递的值。emp_id是你要查询的员工ID。
  • BEGIN和END：用于包裹存储过程的主体部分。在BEGIN和END之间的所有SQL语句都属于该存储过程的逻辑。本例中，存储过程体只包含一条SELECT语句，用于从employees表中查询与emp_id匹配的员工信息。
  • DELIMITER ; :将分隔符恢复为默认的分号;。这一步是为了确保后续的SQL语句使用默认的分隔符。
    运行结果：
    在这里插入图片描述
    调用存储过程示例：
CALL get_employee_by_id(10001);

在这里插入图片描述

8、触发器（Triggers）

用于在特定事件发生时自动执行一组SQL语句。触发器通常用于实现数据完整性约束、审计日志记录等功能。

示例：创建触发器（校验employees表新增的数据，age小于18岁时提示报错）

  CREATE TRIGGER before_insert_employee
  BEFORE INSERT ON employees
  FOR EACH ROW
  BEGIN
      IF NEW.age < 18 THEN
          SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Employee must be at least 18 years old';
      END IF;
  END;

解释：

  • CREATE TRIGGER before_insert_employee：创建一个名称为before_insert_employee的触发器。
  • BEFORE INSERT ON employees：指定触发器的执行时机。在employees表执行Insert语句之前触发。
  • FOR EACH ROW：指定触发器的执行粒度。FOR EACH ROW表示触发器会为每一行插入操作单独执行一次。也就是说，如果你一次性插入多条记录，触发器会为每一条记录分别检查条件。
  • BEGIN和END：用于包裹触发器的主体部分。在BEGIN和END之间的所有逻辑都属于该触发器的执行内容。在这个例子中，触发器体包含一个IF语句，用于检查新插入的员工年龄是否小于18岁。如果条件成立，则抛出一个错误，阻止插入操作。
  • IF NEW.age < 18 THEN：在触发器中，NEW是一个特殊的关键字，表示即将插入的新记录。它允许你在触发器中访问新记录的各个字段值。如果IF条件成立（即NEW.age < 18），则执行THEN后面的逻辑。
  • SIGNAL SQLSTATE ‘45000’ SET MESSAGE_TEXT = ‘Employee must be at least 18 years old’; : SIGNAL语句可以让你在触发器或存储过程中显式地抛出错误，从而中断当前的操作。45000是MySQL中的一个通用错误代码，表示“未分类的SQL状态”（unclassified SQL state）。你可以使用这个代码来抛出自定义的错误。SET MESSAGE_TEXT = 'Employee must be at least 18 years old’设置错误消息的内容。当触发器抛出错误时，MySQL会返回这条消息给客户端，告知用户具体的错误原因。
  • END IF;：结束IF语句的逻辑块。如果没有抛出错误，触发器将继续执行后续的逻辑（如果有）。
    执行结果：
    在这里插入图片描述
    验证触发器功能：
INSERT INTO employees VALUES ('10009', 'Alice', '16', 'HR', '70000', NULL)

在这里插入图片描述

7、SQL的优化技巧

为了提高SQL查询的性能，以下是几种常见的优化技巧：

  • 使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加速查询操作。避免在频繁更新的列上创建索引，因为索引会增加写操作的开销。
  • 避免全表扫描：尽量使用索引覆盖查询，确保查询只访问必要的数据。避免使用 SELECT *，只选择需要的列。
  • 合理使用JOIN：尽量减少JOIN的数量，避免不必要的连接。如果可能，使用子查询代替复杂的JOIN。
  • 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间并提高查询性能。例如，使用INT代替VARCHAR存储数字，使用DATE代替VARCHAR存储日期。
  • 分页查询：对于大数据集，使用LIMIT和OFFSET进行分页查询，避免一次性加载过多数据。也可以考虑使用键集分页（Keyset Pagination）来提高分页性能。
  • 使用缓存：对于频繁执行的查询，可以使用查询缓存（如MySQL的查询缓存或应用层缓存）来减少数据库的压力。
  • 分析查询计划：使用EXPLAIN语句分析查询的执行计划，找出潜在的性能瓶颈。根据分析结果调整查询语句或索引。
    示例：
 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';

8、SQL总结

SQL是一种强大且灵活的查询语言，广泛应用于关系型数据库的管理和操作。通过掌握SQL的各个组成部分（DDL、DML、DQL、DCL 和 TCL），你可以有效地创建、修改、查询和管理数据库中的数据。此外，SQL 还提供了许多高级功能，如窗口函数、CTE、索引、视图等，帮助你处理复杂的业务需求和优化查询性能。

仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人！！！

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在Vue3项目中使用svg-sprite-loader

1.普通的svg图片使用方式 1.1 路径引入 正常我们会把项目中的静态资源放在指定的一个目录&#xff0c;例如assets,使用起来就像 <img src"../assets/svgicons/about.svg" /> 1.2封装组件使用 显然上面的这种方法在项目开发中不太适用&#xff0c;每次都需…
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谷歌SEO真的需要很长时间吗？

谷歌SEO真的需要很长时间吗？

关键在于策略与执行力&#xff0c;很多人在刚开始做谷歌SEO时&#xff0c;都会产生一种挫败感&#xff0c;觉得排名变化太慢&#xff0c;看不到显著效果。这其实是因为SEO本身是一项需要时间的工作&#xff0c;特别是在竞争激烈的领域。但如果策略得当、执行力强&#xff0c;时…
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耐高压26V输入5V升压充电8.4V芯片

耐高压26V输入5V升压充电8.4V芯片

HU6877作为一款集成了26V高耐压保护的5V升压至8.4V两节锂电池充电管理IC&#xff0c;凭借其高效升压、智能充电管理、多重安全保护及高耐压特性&#xff0c;在高端手电筒、便携式医疗设备、无人机等领域展现出了广泛的应用前景。本文将详细探讨HU6877的技术特点、工作原理、应用…
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linuxCNC（六）配置LinuxCNC完成伺服控制

linuxCNC（六）配置LinuxCNC完成伺服控制

这里写目录标题 1、 cia402安装2、找伺服描述文件&#xff08;xml&#xff09;3、配置ethercat-config.xml3.1、打开hal-cia402/example/ethercat-conf.xml3.2、修改 ethercat-conf.xml文件中vid"0x000116c7" pid"0x003e0402"3.3、其他参数&#xff0c;根据…
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【数据结构】链表（2）：双向链表和双向循环链表

【数据结构】链表（2）：双向链表和双向循环链表

双向链表&#xff08;Doubly Linked List&#xff09; 定义&#xff1a; 每个节点包含三个部分&#xff1a; 数据域。前驱指针域&#xff08;指向前一个节点&#xff09;。后继指针域&#xff08;指向下一个节点&#xff09;。 支持从任意节点向前或向后遍历。 #define dat…
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指针 const 的组合

指针 const 的组合

1、首先来了解一下常量 const int num 5&#xff1b; 那么num的值是5&#xff0c; num的值不可修改 2、来了解一下指针 int value 5; int* p &value; 我喜欢吧指针和类型放一起&#xff0c;来强调p是一个指针类型&#xff0c; 而赋值的时候就得赋值一个int类型的地址…
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Tableau数据可视化与仪表盘搭建-数据可视化原理

Tableau数据可视化与仪表盘搭建-数据可视化原理

目录 内容 做个小实验 数据如何变成图表 1 2 维度和度量定义 3 度量映射图形&#xff0c;维度负责区分 1 可映射的数据类型 2 可视化字典 3 使用Tableau将数据变成图表(Tableau可视化原理) 1 2 拖拽 3 具体操作 4 总结 内容 点击左下角的工作表 tableau可以自动…
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【WRF数据准备】气象驱动数据-ERA5是否需要单层位势数据？

【WRF数据准备】气象驱动数据-ERA5是否需要单层位势数据？

目录 气象驱动数据-ERA5是否需要单层位势（Geopotential）数据？位势（Geopotential）输入的重要性Vtable的管理参考气象驱动数据-ERA5是否需要单层位势（Geopotential）数据？ 本博客参考WRF论坛中讨论内容-How to use ERA5 Data From Copernicus Database，总结位势（Geopot…
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用ResNet50+Qwen2-VL-2B-Instruct+LoRA模仿Diffusion-VLA的论文思路，在3090显卡上训练和测试成功

用ResNet50+Qwen2-VL-2B-Instruct+LoRA模仿Diffusion-VLA的论文思路，在3090显卡上训练和测试成功

想一步步的实现Diffusion VLA论文的思路&#xff0c;不过论文的图像的输入用DINOv2进行特征提取的&#xff0c;我先把这个部分换成ResNet50。 老铁们&#xff0c;直接上代码&#xff1a; from PIL import Image import torch import torchvision.models as models from torch…
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常见中间件漏洞（tomcat,weblogic,jboss,apache）

常见中间件漏洞（tomcat,weblogic,jboss,apache）

先准备好今天要使用的木马文件 使用哥斯拉生成木马 压缩成zip文件 改名为war后缀 一&#xff1a;Tomcat 1.1CVE-2017-12615 环境搭建 cd vulhub-master/tomcat/CVE-2017-12615 docker-compose up -d 1.首页抓包&#xff0c;修改为 PUT 方式提交 发送shell.jsp 和木马内容 …
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嵌入式科普(26)为什么heap通常8字节对齐

嵌入式科普(26)为什么heap通常8字节对齐

目录 一、概述 二、newlibc heap 2.1 stm32cubeide .ld heap 2.2 e2studio .ld heap 三、glibc源码 3.1 Ubuntu c heap 四、总结 一、概述 结论&#xff1a;在嵌入式c语言中&#xff0c;heap通常8字节对齐 本文主要分析这个问题的分析过程 二、newlibc heap newlibc…
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大数据-240 离线数仓 - 广告业务 测试 ADS层数据加载 DataX数据导出到 MySQL

大数据-240 离线数仓 - 广告业务 测试 ADS层数据加载 DataX数据导出到 MySQL

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; Java篇开始了&#xff01; 目前开始更新 MyBatis&#xff0c;一起深入浅出&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; Hadoop&#xff0…
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CTF杂项——[NSSRound#4 SWPU]Pixel_Signin

CTF杂项——[NSSRound#4 SWPU]Pixel_Signin

得到一个像素点 提取像素点 脚本 from PIL import Image result open(1.txt,w) img Image.open("Pixel_Signin.png") img img.convert(RGB) for i in range(31):for j in range(31):r,g,b img.getpixel((j,i))print(r,g,b,end ,fileresult) 运行之后得到 把它…
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