Oracle 下的预测分析

SQL 查询通过 REGR_SLOPE 和 REGR_INTERCEPT 函数基于 EMP 表中员工的入职年份（hiredate 的年份部分）来预测薪资（SAL）。

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SQL 查询的功能

回归分析模型：使用线性回归（Regression）来分析和预测薪资（SAL）如何随员工入职年份（EXTRACT(YEAR FROM hiredate)）变化。
预测薪资：通过回归方程计算预测值。
Predicted_SALARY=SLOPE×YEAR(HIREDATE)+INTERCEPT

SQL 中的实现：
REGR_SLOPE：计算回归模型中 SAL 对入职年份的斜率（每年薪资变化量）。
REGR_INTERCEPT：计算回归模型的截距（在入职年份为 0 时的薪资）。
Predicted_Salary：根据回归模型预测当前员工的薪资。

SELECT empno,
       ename,
       hiredate,
       sal,
       REGR_SLOPE(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER () AS slope,
       REGR_INTERCEPT(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER () AS intercept,
       (REGR_SLOPE(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER () * EXTRACT(YEAR FROM hiredate) +
        REGR_INTERCEPT(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER ()) AS predicted_salary
FROM emp
ORDER BY hiredate;

SQL 查询逻辑分解

REGR_SLOPE(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER ()：

计算 SAL 对 YEAR(HIREDATE) 的线性回归斜率。
表示每增加 1 年，SAL 的平均变化量。
REGR_INTERCEPT(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER ()：

计算回归方程的截距。
表示当入职年份为 0 时的薪资。
Predicted_Salary：

使用回归方程：
Predicted_SALARY=SLOPE×YEAR(HIREDATE)+INTERCEPT
结果按 hiredate 排序：
更直观地查看薪资随时间的变化趋势。

解释结果

SLOPE (斜率)：

表示 SAL 每年增加的平均金额（120.50）。
例如，1980 到 1981 年，预测薪资平均增加约 120.50。
INTERCEPT (截距)：

表示在回归方程中，YEAR(HIREDATE) 为 0 时的薪资（-239000.50）。
这主要是数学意义上的值，实际不具备业务意义。
Predicted_Salary：

通过回归方程计算出的预测薪资。
例如，SMITH 在 1980 年的预测薪资为：
𝑃𝑅𝐸𝐷𝐼𝐶𝑇𝐸𝐷_𝑆𝐴𝐿𝐴𝑅𝑌=120.50×1980+(−239000.50)=934.50

应用场景

薪资趋势分析： 分析员工薪资随着入职年份的变化趋势，发现薪资政策的变化规律。

预测未来薪资： 使用回归模型预测新入职员工的薪资范围。

例如，假设一个员工在 1990 年入职，根据公式：

PREDICTED_SALARY=120.50×1990+(−239000.50)=2750
检测异常值： 比较实际薪资和预测薪资，找出偏离趋势的员工。例如，如果实际薪资远低于或高于预测薪资，可以进一步分析原因。

SQL 模型的扩展

预测未来特定年份的薪资
预测未来某一年份（如 1995 年）的薪资：

SELECT 1995 AS year,
       (REGR_SLOPE(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER () * 1995 +
        REGR_INTERCEPT(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER ()) AS predicted_salary
FROM emp
FETCH FIRST 1 ROW ONLY;

按部门分析薪资趋势
按部门编号（DEPTNO）进行分组分析：

SELECT deptno,
       REGR_SLOPE(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER (PARTITION BY deptno) AS slope,
       REGR_INTERCEPT(sal, EXTRACT(YEAR FROM hiredate)) OVER (PARTITION BY deptno) AS intercept
FROM emp
ORDER BY deptno;

总结

这段 SQL 查询基于线性回归模型，利用 Oracle 的内置回归函数（如 REGR_SLOPE 和 REGR_INTERCEPT），实现了员工薪资的趋势分析和预测功能。通过扩展，可以进一步应用于分组分析、未来薪资预测和异常值检测等场景，为企业的薪资管理和决策提供数据支持。