整合版canal ha搭建--基于1.1.4版本

news2025/1/3 10:32:55

开启MySql Binlog
(1)修改MySql配置文件
(2)重启MySql服务,查看配置是否生效
(3)配置起效果后,创建canal用户,并赋予权限


安装canal-admin
(1)解压

canal.admin-1.1.4.tar.gz(36.8 MB)


(2)初始化元数据库
(3)启动canal-admin
(4)查看日志
(5)访问hadoop102 8089端口


(6)默认账号密码是admin /123456进行登录


(6)关闭cancal-admin
暂时先不要关,直接在页面上配置


canal-server安装
(1)上传解压,配置几台节点解压几个

canal.deployer-1.1.4.tar.gz(49.4 MB)


(2)修改配置canal_local.properties
/opt/apps/canal-server/conf/canal_local.properties
每台节点都要改
(3)每台节点启动canal
(4)查看ui界面上会自动注册节点,这个页面截图,之后会作对照


(5)先把所有server删除


(6)新建集群
填入名字和zookeeper集群地址



(7)配置集群节点统一配置


选择载入模板,修改配置如下

#################################################
######### 		common argument		#############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
canal.user = canal
canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458

# canal admin config
canal.admin.manager = 192.168.6.32:8089  ----改为自己的
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441

canal.zkServers = 192.168.6.82:2181  --自己的zookeeper集群地址
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, RocketMQ
canal.serverMode = kafka    ---改为kafka
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true

## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false

# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60

# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30

# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false

# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED 
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB

# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false

# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360

# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =

#################################################
######### 		destinations		#############
#################################################
canal.destinations =
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5

canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

canal.instance.global.mode = manager
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml   ----注释掉这行
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml  ----打开这行

##################################################
######### 		     MQ 		     #############
##################################################
canal.mq.servers = 192.168.6.82:9092   ---要发送数据的kafka集群地址
canal.mq.retries = 0
canal.mq.batchSize = 16384
canal.mq.maxRequestSize = 1048576
canal.mq.lingerMs = 100
canal.mq.bufferMemory = 33554432
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.compressionType = none
canal.mq.acks = all
#canal.mq.properties. =
canal.mq.producerGroup = test
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local
# aliyun mq namespace
#canal.mq.namespace =
canal.mq.topic=canal

##################################################
#########     Kafka Kerberos Info    #############
##################################################
canal.mq.kafka.kerberos.enable = false
canal.mq.kafka.kerberos.krb5FilePath = "../conf/kerberos/krb5.conf"
canal.mq.kafka.kerberos.jaasFilePath = "../conf/kerberos/jaas.conf"



(8)把之前删除的server添加到集群中


集群:自己配的那个
其他的对照之前截图的填就可以

(9)配置instance
新建instance


修改配置,载入模板后修改配置如下

canal.instance.mysql.slaveId=1234  ---不能与mysql的server_id重复
canal.instance.master.address=192.168.6.32:3306  ----改为自己的地址
canal.instance.filter.regex=.*\\..*    ----配置自己需要监控mysql的东西,我这里是所有库所有表
canal.mq.topic=canal   ----未匹配规则的数据发往kafka的哪个topic
canal.mq.dynamicTopic=.*\\..*   ---动态匹配规则发送到动态topic

canal.instance.filter.regex 、canal.mq.topic 和 canal.mq.dynamicTopic参数参照官网配置,我这里的配置只是样例。
保存
查看zookeeper


可以看到自己创建的集群和instance ha

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