1. AVS中的SAO样值偏移自适应补偿技术，首先将正在处理的块往左上移动了四行四列，超过图像边界的部分丢弃，右、下图像边界部分补齐。

也就是偏移前在图像边缘的块，进行去除和扩展得到偏移后的块。图像内部的块，正常往左上移动四行四列。这里的偏移是为了后续的计算方便得到相邻块的信息

2. 获得SAO的模式，编码端会进行RDO得到最优的SAO模式，并且传递给熵编码。在解码端直接获得编码传递过来的SAO模式，其中还用了一个Merge合并的方式来减少使用的码率（就是当前块的SAO信息可以直接用相邻的块的SAO信息，这样可以节省编码bit）

编码端的RDO：会比较当前块的EO_0、EO_90、EO_135、EO_45、BO五种模式再加上左邻居的merge信息和上邻居的merge信息这七种模式的cost，最终选择最优的模式进行SAO。

3.SAO模式

①区间模式SAO_Interval

当前块的像素值0~255分到32个区间（即像素值/8），选择4个的区间（其中区间是两个连续的作为一组，这样也是为了节省编码bit），对处于这区间的像素点进行偏移（这里的4个区间是之前RDO得出来的，每个区间的偏移量offset也是RDO得出来的，都保存在最优sao参数里）。当前块其他不在4个区间内的像素点的值就不变。

②边缘模式SAO_Edge

边缘模式有4个模板，即EO_0、EO_90、EO_135、EO_45这四个方向

核心思想：就是根据c的值跟a、b的值的关系，来对c的值进行一个偏移

分5种情况，每种情况对应一个偏移量（这个偏移量也是RDO得到的，保存在最优SAO参数中）

① c < a && c < b

② (c < a && c == b) || (c == a && c < b)

③ (c > a && c == b) || (c == a && c > b)

④ c > a && c > b

⑤ 其他