数据分析的分类和EDIT思维框架

news2024/12/26 14:08:58

为了服务于企业不同层次的决策,商业数据分析过程需要提供相应的数据科学产出物。
在这里插入图片描述

一般而言,数据分析需要经历从需求层、数据层、分析层到输出层四个阶段。

  • 第一个阶段是需求层——确定目标,具体目标需要依据具体的层次进行分析:如果是战略管理层面的分析,则主要集中在行业发展或者产品未来市场等;如果是管理和运营层面的分析,则主要集中在产能情况、财务状况、业务运营等;如果是操作层面的分析,它主要是集中在客户画像、客户倾向性等。所以,不同层面的分析需求是不一样的,分析目标也就不同。
  • 第二个阶段数据层面主要包括数据的获取、清洗和整理。虽然目标方向和所在层次不同,但是在数据层的处理流程十分相似。
  • 第三个阶段分析层,需要用到统计分析、用户画像等技术。我们结合业界实践归纳出商业分析模型、归因分析模型、算法模型作为模板以便于读者更快的搭建不同的数据分析框架。
  • 第四个阶段是输出物,以战略分析报告、仪表盘、业务归因分析报告和数据挖掘报告的形式输出,其中战略分析报告主要是面向战略层面,仪表盘主要是面向管理层面,业务归因分析报告主要面向运营管理者,数据挖掘报告面向业务执行和操作人员。

接下来通过一个示例来加深理解,比如领导想知道广告投放效果如何,这就需要我们对营销效果进行评估。可以通过对比广告投放之前与之后销售量的变化来评价广告的效果,简单的描述统计即可做到。但是领导又会追问:“销售量的提升真的与这次广告的投放有关系吗?而不是受到外面的经济环境影响?”为了回答这个问题,我们需要从业务宏观层面分析,从而明确广告投放是否为销售增长的原因。这时,简单的描述分析就不足以回答这个问题了,还要用到统计分析中的实验设计、假设检验等工具。通过控制其他影响销售的因素,并结合假设检验方法可以发现,广告费用投入之后确实导致了销售收入的显著提升,因此可以说广告投入是本次销售增长的原因。但是,如果我们想弄清楚广告到底是在哪个渠道、哪些产品或者哪些人群中才会发挥出更佳效果,就需要进行微观层面分析。首先要结合客户的性别、年龄、地域、喜好等标签进行客户画像的分析。
然后通过对微观层面的模型归因分析,制定出业务归因分析与优化策略报告,这也是面向运营层面的应用。最后根据分析结果,制定精准营销策略。针对不同的客户实现不同的广告投放策略,需要借助算法模型。这里需要用到的是数据挖掘相关算法,深度分析每个客户的喜好,建立模型进行预测。而最终形成的数据挖掘报告是由操作层实施,即办事人员协同进行业务分析和判断,保证报告符合业务人员认知。之后就要实现具体的模型落地,也就是面向 IT 层面由技术人员实施。

数据分析的分类

数据科学的方法层级可分为描述性分析,诊断性分析,预测性分析,规范性分析。

  • 描述性分析(Descriptive Analysis):描述性分析旨在对数据进行总结和描述,以了解数据反应的业务运行的基本特征、趋势和分布情况。它包括统计指标、图表和可视化等方法,帮助人们获得对业务运行状况的整体认识。如常见的已经发生的业务事实的分析,日常分析,各种周期性的总结复盘性分析等。
  • 诊断性分析(Diagnostic Analysis):诊断性分析旨在探索数据中发生的事件或现象的原因和关联。它通过深入挖掘数据反应的业务运行之间的关系,寻找潜在的因果关系和影响因素,以解释为什么某些情况发生。常见的有业务的异常检测,效果评估,影响性分析等。
  • 预测性分析(Predictive Analysis):预测性分析基于历史数据和模型,通过建立预测模型来预测未来事件或趋势。它利用统计建模、机器学习和数据挖掘技术,分析数据中的模式和趋势,以便预测未来可能发生的情况。常见的如销售预测,用户行为预测,股票市场预测,供应链管理预测等。
  • 规范性分析(Prescriptive Analysis):规范性分析是在预测性分析的基础上进一步发展而来的,它不仅预测未来情况,还提供了针对不同情况的行动建议和决策支持。规范性分析基于优化方法和决策科学,帮助决策者制定最佳决策方案。如贷款利率定价中基于用户的违约概率给出最优的利率建议,就属于规范性分析的范畴。

商业数据分析的思维框架EDIT

在商业环境下做数据分析常常会综合运用数据科学的四种分析方法中的部分或全部方法,如企业中的战略分析报告和日常管理、运营报告用描述性分析即可,运营流程优化和产品参数优化建议报告需要使用描述性和诊断性分析方法,精准营销、精细化风控等操作层面的报告往往会依次用到以上四种分析方法。为了便于在实际工作中有章可循,可以参考“EDIT”商业数据科学应用框架。
在这里插入图片描述
EDIT 数字化模型主要包括探索(Exploration)、诊断(Diagnosis)、指导 (Instruction)和工具(Tool)4个部分。其中外环的 E、D、I 3个部分由企业业务岗位的人员执行,中心T部分由技术部门人员提供数据和工具的支持。

业务运行探索(E)

业务运行探索关注各个项目的运行状态、各项指标是否合规及各项业务的具体数据等。常常使用可视化的形式来展示业务运行状态。例如,我们可以首先基于KPI和业务实践来构建精益化的指标体系,然后输出业务运营监控看板。这种看板类似于飞机的驾驶仪表盘,可以实时显示企业的业务运行状态。

问题原因诊断(D)

当业务指标异常时,采用定性和定量相结合的方式,在中、微观层面定位和分析问题。用数据分析的语言来说,就是识别出到底是哪些因素显著影响了该业务指标的变化。

业务策略指导(I)

在确定业务目标后,我们可以引入数字化的方法来更好地指导优化业务策略。 例如,可以根据用户画像的结果来给不同类型的用户群体分别投放营销资源。这里,我们需要借助知识库、策略库和流程模板,快速地制定优化策略。

数据算法工具(T)

数字化工具分为两个部分:数据工具和算法工具。数据工具(如数据库)从数据角度出发,整合企业的主数据、交易数据、分析数据和参考数据,为数据应用提供数据基础。算法工具(如机器学习算法)是 EDIT 数字化模型的发动机,服务于价值经营、客群运营、全面质量管理、全面风险管理等各个方面。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2265875.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用 Conda 环境创建 Docker 镜像的完整指南

使用 Conda 环境创建 Docker 镜像的完整指南 在现代开发中,容器化已经成为管理和部署复杂软件环境的首选方式。对于基于 Conda 的 Python 环境,如何将本地环境高效地迁移到 Docker 镜像中是一项常见但关键的任务。本文提供了两种方法,分别是基…

HTML-CSS(day01)

W3C标准: W3C( World Wide Web Consortium,万维网联盟) W3C是万维网联盟,这个组成是用来定义标准的。他们规定了一个网页是由三部分组成,分别是: 三个组成部分:(1&…

HTTP,续~

文章目录 前提摘要给HTTP完整的一生请求行栗子 请求头部空行请求体 代码实现 前提摘要 上一章地址,点击浏览 给HTTP完整的一生 一个完整的HTTP请求至少需要以下几个部分 … 一、请求行. 二、请求头部. 三、空行. 四、请求体. … 请求行 结构 > 请求方式 请求U…

在kali Linux虚拟机上,运行“binwalk -e 文件名”命令会报错

文章目录 报错解决方法 报错 Extractor Exception: Binwalk extraction uses many third party utilities, which may not be secure. If you wish to have extraction utilities executed as the current user, use ‘–run-asroot’ (binwalk itself must be run as root). …

(Arxiv-2024)CLOVer:跨层正交向量自适应

CLOVer:跨层正交向量自适应 Paper 是北京大学发表在Arxiv 2024的工作 Paper Title:CLOVer: Cross-Layer Orthonormal Vectors Adaption Code地址 ABSTRACT 为了将一个预训练的大型模型适配到下游任务中,通过在其原始潜在空间内利用基向量的线…

下划线表示任意单个字符引发的bug

遇到一个奇葩的bug!!! 功能是模糊搜索:列表中有一条数据“IMSCM-CM_PMS_ORDER” 使用“IMSCM_”(这里是下划线,数据为中划线)进行搜索,竟然可以搜索出这条数据!&#x…

前端编程图表化助手!Echarts入门

Echarts-一个基于javaScript的开源可视化图表库 在日常编程中,我们经常会用到类似饼图、柱状图等,而在网页中使用原生html和css很难做到类似效果。那么作为前端工程师,我们如何做出来一份好看而且实用的图标呢? 那么接下来&…

【论文阅读笔记】IC-Light

SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION-BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT 通过施加一致的光线传输来扩展基于扩散模型的真实场景光照协调与编辑训练 前言摘要引言相关工作基于学习的基于扩散模型的外观和光照操纵光…

开发微信小程序的过程与心得

起因 作为家长,我近期参与了学校的护学岗工作。在这个过程中,我发现需要使用水印相机来记录护学活动,但市面上大多数水印相机应用都要求开通会员才能使用完整功能。作为一名程序员,我决定利用自己的技术背景,开发一个…

前端样式练手:阴阳图+时钟的组合

开篇 今天的小作品是突然脑子灵光一闪写出来的&#xff0c;代码不多&#xff0c;就不过多赘述了。 代码实现 <template><div class"clock-container"><!-- 八卦图 --><!-- <div class"bagua"><divv-for"(trigram, ind…

LabVIEW软件项目设计方案如何制定

制定LabVIEW软件项目设计方案需要综合考虑需求分析、架构设计、功能模块划分和时间预算等多个方面&#xff0c;确保项目开发过程高效、可控且最终满足目标要求。以下是一个详细的制定流程&#xff1a; ​ 1. 需求分析 目标定义&#xff1a;明确项目的目标&#xff0c;例如数据采…

IMX芯片启动方式

一、启动方式选择 a)概述 BOOT 的处理过程是发生在 I.MX6U 芯片上电以后,芯片会根据 BOOT_MODE[1:0]的设置 来选择 BOOT 方式。 BOOT_MODE[1:0]的值是可以改变的,有两种方式,一种是改写 eFUSE(熔 丝),一种是修改相应的 GPIO 高低电平。第一种修改 eFUSE 的方式只能修改一次…

Pyside6 在 pycharm 中的配置

打开文件->设置 找到 工具->外部工具 点击 号 创建一个外部工具 QtDesigner 名称:QtDesigner 程序&#xff1a;D:\miniconda\envs\ergoAI-qt\Lib\site-packages\PySide6\designer.exe 实参&#xff1a;$FileName$ 工作目录&#xff1a;$FileDir$ PyUIC 名称&#xf…

Elasticsearch:什么是提示工程 - prompt engineering?

提示工程流程定义 提示工程是一种工程技术&#xff0c;用于设计生成式 AI 工具&#xff08;generative AI tools&#xff09;的输入&#xff0c;以调整大型语言模型并优化输出。 提示&#xff08;prompts&#xff09;被称为输入&#xff0c;而由生成性 AI 工具生成的答案是输…

金融租赁系统的发展与全球化战略实施探讨

内容概要 金融租赁系统的演变并非一帆风顺&#xff0c;像一场跌宕起伏的电影。首先&#xff0c;咱们得看看它的起源及现状。随着经济的快速发展&#xff0c;金融租赁逐渐作为一种灵活的融资手段崭露头角。在中国市场中&#xff0c;企业对设备和技术更新换代的需求日益迫切&…

1.flask介绍、入门、基本用法

flask与djiango的区别 djiango是一个大而全的框架。 djiango内部为我们提供了非常多的组件: orm/session/cookie/admin/form/modelform/路由/视图/模板/中间件/分页/auth/contenttype/缓存/信号/多数据库连接 flask 是一个轻量级的框架&#xff0c;本身没有什么太多的功能&a…

【vue2父组件调用子组件方法之slot的使用】

父组件调用子组件方法之slot的使用 具体功能需求&#xff1a; 一个页面&#xff0c;点击按钮&#xff0c;打开一个弹窗。弹窗有自定义表单和公共表单&#xff0c;提交的时候要获取两个表单的数据以及复显表单数据 为什么使用插槽了&#xff0c;因为我需要在弹窗中复用公共表单…

认识计算机网络

单单看这一个词语&#xff0c;有熟悉又陌生&#xff0c;让我们来重新认识一下这位大角色——计算机网络。、 一、是什么 以及 怎么来的 计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备&#xff0c;通过通信线路和通信设备连接起来&#xff0c;在网络操…

GitLab部署到阿里云服务器上

GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目&#xff0c;使用Git作为代码管理工具&#xff0c;并在此基础上搭建起来的web服务。可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能&#xff0c;能够浏览源代码&#xff0c;管理缺陷和注释。 一、安装 1.创建一…

windows nacos安装配置

GitHub下载压缩包 解压目录&#xff08;注意不要用中文路径&#xff09; 在mysql先创建数据库nacos&#xff0c;再执行sql脚本 配置数据库 #*************** Config Module Related Configurations ***************# ### If use MySQL as datasource: ### Deprecated conf…