系列文章目录
🎈 🎈 我的CSDN主页:OTWOL的主页,欢迎!!!👋🏼👋🏼
🎉🎉我的C语言初阶合集:C语言初阶合集,希望能帮到你!!!😍 😍
🔍🔍我的C语言进阶合集:我的C语言进阶合集,期待你的点击!!!🌈🌈
🎉🎉我的数据结构与算法合集:数据结构与算法合集,点进去看看吧!!! 🎊🎊
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、消失的数字
- 题目分析:
- 方法 1
- 方法 2
- 二、轮转数组
- 题目分析:
- 方法 1
- 方法 2
- 方法 3
- END
前言
各位博友,大家好!👋 今天为大家送上数组有关的
OJ
练习的总结🔍。
一、消失的数字
想要挑战一下的小伙伴们,快来点击下面的链接吧!🔗
让我们来看看,到底谁的方法更胜一筹,比拼一下智慧与创意,嘻嘻~ 😉🧠✨
消失的数字
题目分析:
数组 nums 包含从 0 到 n 的所有整数,但其中缺了一个。
方法1:可以使用异或操作符来解决
思路如下:
两个相同的数字进行异或(^
),得到的结果是数字0
,
数字0
与其他数字异或(^
),得到的是该数字本身。
我们可以先将该数组的所有数字进行异或,
再将【0,n】
的数字和该数组的异或结果进行异或(^
),
最终就能得到那个缺失的整数。
原因很简单,那个消失的数字就出现了一次,其他数字出现了两次,
当进行异或(^
)时,其他数字出现了两次,异或得到的结果是数字0
,
最终就是数字0
和消失的数字进行异或(^
),
结果就是那个缺失的整数。
方法 2:可以使用相减的方法
参考 方法 1,可以先将该数组的所有数字进行相加,得到
sum1
;
再将【0,n】
的数字进行相加,得到sum2
;
最后返回sum2 - sum1
。
原因很简单,那个消失的数字就出现了一次,其他数字出现了两次。
当进行相减时,那个消失的数字就是sum2 - sum1
。
方法 1
int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
int i = 0; // 定义循环变量 i ,用于遍历数组
int ret = 0; // 定义返回值变量 ret ,用于存储异或结果
// 将该数组的所有数字进行异或
for(i = 0; i < numsSize; ++i)
{
ret ^= nums[i]; // 异或操作,将数组中的每个元素与 ret 进行异或
}
// 将【0,n】的数字和该数组的异或结果 ret 进行异或
// 这里的 n 是数组的长度 numsSize
for(i = 0; i <= numsSize; ++i)
{
ret ^= i; // 将 0 到 numsSize 的每个数字与 ret 进行异或
}
return ret; // 返回最终的异或结果,即为缺失的数字
}
方法 1 的 时间复杂度是
O(numsSize)
, 空间复杂度是O(1)
。
方法 2
int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
int i = 0; // 定义循环变量 i,用于遍历数组
int sum1 = 0; // 定义变量 sum1,用于存储数组中所有数字的和
int sum2 = 0; // 定义变量 sum2,用于存储从 0 到 numsSize 所有数字的和
// 将该数组的所有数字进行相加,得到 sum1
for(i = 0; i < numsSize; ++i)
{
sum1 += nums[i]; // 累加数组中的每个元素
}
// 再将【0,n】的数字进行相加,得到 sum2
// 这里的 n 是数组的长度 numsSize
for(i = 0; i <= numsSize; ++i)
{
sum2 += i; // 累加从 0 到 numsSize 的每个数字
}
return (sum2 - sum1); // 返回 sum2 和 sum1 的差值,即为缺失的数字
}
方法 2 的 时间复杂度是
O(numsSize)
, 空间复杂度是O(1)
。
二、轮转数组
下面是这道题目的链接🔗,想尝试的博友,可以点击下面的链接直达哦 👋🏼
轮转数组
题目分析:
给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。
首先,要将
k %
数组的长度(numsSize
)。
因为,第k
次轮转其实就是第0
次轮转。
方法 1
可以先将最右边(末尾)的那个元素保存起来,
再将前 n - 1 个元素向后移动一个位置,
上面是循环的一次,如此循环,一直到 k 次,最终就能得到轮转后的结果。
但是该方法超出了时间限制(即当有一个数组长度比较大的,通过时间要很长)。
方法 2
可以将数组的后面
k
个元素保存到一个新的数组中,
再将原来数组的前面n - k
个元素尾插到新数组中。
最后将 新数组中的所有值 依次赋值给 原来的数组。
但是该方法也是超出了时间限制。
方法 3
是比较难想到的方法,
该方法是先将数组的后面k
个元素进行逆序,
再将数组前面的numsSize - k
个元素 进行逆序,
最后将该数组 整体 逆序。
// 交换数组中两个位置的元素的函数
void Swap(int* nums, int left, int right)
{
while(left < right)
{
int tmp = nums[left]; // 临时变量,用于交换数值
nums[left] = nums[right]; // 将 right 位置的值赋给 left 位置
nums[right] = tmp; // 将临时变量的值(原 left 位置的值)赋给 right 位置
++left; // 移动 left
--right; // 移动 right
}
}
// 旋转数组的函数,将数组 nums 向右旋转 k 个位置
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
k %= numsSize; // 取模操作,确保 k 不超过数组长度,因为旋转数组长度圈数后会回到原样
// 将最后 k 个元素 逆序
Swap(nums, numsSize - k, numsSize - 1);
// 将前 numsSize - k 个元素 逆序
Swap(nums, 0, numsSize - k - 1);
// 将整个数组 逆序
Swap(nums, 0, numsSize - 1);
}
方法 3 的 时间复杂度是
O(numsSize)
, 空间复杂度是O(1)
。
END
每天都在学习的路上!
On The Way Of Learning