mysql高阶语句是对复杂的条件进行查询的操作。
排序—order by
- 加了desc表示由大到小
1、查询name和score，地址都是云南西路的按id进行由小到大排序
2、查询name和score，先按hobbid进行排序，再把结果按id进行排序
- 第一段字段必须要有相同的值，第二个字段才有意义。如果先按id排序，再按hobbid排序将毫无意义。
区间判断—and/or
根据where的条件，来对数据进行逻辑的区分，and / or
and表示逻辑且，and的所有条件都要为真
or表示逻辑或，只要有一个条件满足即可
1、查询info表所有信息，分数>80且分数<=90
查询info表所有信息，分数=85或分数=90
区间嵌套
2、查询info表所有信息，分数>80且（分数>90且分数<95）
对结果进行分组查询—group by
group by都是和聚合函数一起使用的
- count()：统计函数
- sum()：求和
- avg()：求平均值
- max()：最大值
- min()：最小值
1、按hobbid进行分组，查询name（统计name）和hobbid
- 不要使用聚合函数的字段来进行分组。
- 要有多个字段，按照非统计的字段来进行分组。
- 对聚合函数进行过滤，使用having语句
2、，按hobbid进行分组，查询 score（求平均值）和 hobbid
3、按hobbid进行分组，查询 score（求平均值）和 hobbid，然后挑出score平均值大于85的
- 对聚合函数进行过滤，使用having语句
4、先根据where条件过滤出成绩大于等于80的，再查询姓名、性别，按照性别来进行分组，统计姓名
- where只能用在分组之前，不能在分组之后
5、分别统计男生组和女生组的最大成绩和最小成绩
查看指定范围—limit
1、查看从第1行后1行开始，至后面4行，即2-5行
2、显示成绩最高的前三行
数据去重—distinct
1、查询表xy103按address去重的结果
- 需要去重的类型越多，效果越差
设置别名
1、给列名设置别名
- as：设置别名，当表名和列名过长的时候可以使用别名进行替代，尤其是在多表联查时，可以不用申明表名
2、给表名设置别名
表示先给表info设置别名a，表info1设置别名b，查询a的兴趣、地址、性别，当a的姓名=b的姓名的时候。
3、创建表时，根据另一张表的结果，直接创建，但是不能继承主键的约束
- 这种方法只能继承字段、类型等，不能继承主键的约束
通配符—%_
%：表示0个，1个，多个字符，可有可无
_(下划线)：表示单个字符
通配符一般是和like一起使用，并且是配和where条件进行过滤
1、%表匹配任意内容
2、匹配 徐x、徐xx和徐x（任意几个x）
- 几个_代表后面几个字符数量
- %_表示任意字符数量
子查询
内查询或者嵌套查询，就是在查询语句当中又嵌套着另一个select。
运行时，先查询子语句，然后把子语句的结果传给主语句进行查询。
子查询的表可以是同一张表，也可以是不同的表。
1、先查询name当分数的值大于85的，然后按查询结果查询name和score
- 前后的条件要一致，多表联查不要超过三张
2、更新info表，设置成绩的值是65，根据子查询的语句，只修改地址有南京的记录的值。
- 注意：子查询和修改不能对一张表，即不能对自己又查询又修改
exists语句
3、用来判断子查询的结果集是否为空
视图表—view
视图是一个虚拟表，数据基于检索的查询结果。
复杂的查询语句，简单化的呈现给用户。
查询视图就可以获取数据，避免找到真正的表，提高了数据安全。
创建试图表
删除试图表
- 如果表info里面更新数据，也会同步更新视图表test1，test1相当于查询的一个快捷方式
view和table的区别
- 存储方式，表都是实际数据，保存在硬盘，视图存储的不是数据行，而是结果的集合。
- 数据更新，更新表可以更新视图，更新视图也可以更新表，一般情况下，视图仅仅用于展示数据。
- 占用空间，表示实际空间，视图不占用数据库的空间，就是一个结果。
- 视图表的主要作用就是把复杂的查询语句简化成一个查询的集合
连接查询
把两个或者三个表的记录行结合起来，基于这些表之间共同的字段，进行数据的拼接，首先确定一
个主表的结果集（主表的列），然后把其他表的进行选择性的连接到主表的结果上。
内连接—inner join
结合两个表之间基于一个字段或者多个字段之间，将两个表中结果进行组合。即取交集。
1、查询表test1和test2中，name相等的交集
左连接—left join
左外连接，在from之后使用left join或者left outer join用关键字来匹配。
左连接以左侧表为基础，接受左表所有的行，并用这些行，与右侧表一起参与，显示左表以及右表
符合条件的行，不满足的显示为null。
2、查询交集，显示左连接左侧表的所有信息；右侧表只显示交集的部分，其余部分为null。
右连接—right join
右外连接，在from之后使用right join或者right outer join用关键字来匹配。
右连接以右侧表为基础，接受右表所有的行，并用这些行，与左侧表一起参与，显示右表以及左表
符合条件的行，不满足的显示为null。
3、查询交集，显示右连接右侧表的所有信息；左侧表只显示交集的部分，，其余部分为null。
