当你用 Python 写代码时，有时候会看到一些“警告”信息。这些信息不会让代码出错，但会让输出看起来很乱。如果你觉得这些警告很烦，可以用下面的代码让它们“闭嘴”。今天我们就来学学这段代码是怎么做到的！

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代码讲解

1. 导入需要用到的工具

import warnings
import logging
from transformers import logging as hf_logging

• warnings：这是 Python 内置的工具，用来管理“警告”。
• logging：这是 Python 的日志工具，日志就是程序运行时输出的提示信息。
• hf_logging：这是 transformers 库的日志工具，我们也可以用它调整日志的显示。

2. 定义一个函数：ignore_warnings

def ignore_warnings():

函数就像一个“工具箱”，当你需要它的功能时，只要调用它就可以。

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3. 忽略特定的警告

warnings.filterwarnings("ignore", message="Some weights of the model checkpoint")
warnings.filterwarnings("ignore", message="Could not find image processor class")
warnings.filterwarnings("ignore", message="The `max_size` parameter is deprecated")

• warnings.filterwarnings("ignore", ...)：这是说“我要忽略某些警告”。
• message：这里写的是警告的内容，只要警告里包含这段文字，就会被“静音”。

就像我们告诉程序：“看到这些‘内容’的警告，别烦我！”

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4. 调整日志显示级别

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

• logging.basicConfig：设置日志的“声音大小”。
• level=logging.ERROR：告诉程序“只显示出错的信息，别展示其他没用的提示”。

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5. 设置 Transformers 库的日志等级

hf_logging.set_verbosity_error()

• hf_logging.set_verbosity_error()：这是专门用来调节 transformers 库的日志，告诉它“只显示出错信息，其他的不要说话”。

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什么时候用这段代码？

• 用深度学习工具：比如 transformers，它会输出很多没用的警告，影响阅读。
• 调试代码时：有时候只想看重要的信息，忽略那些不必要的提示。

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总结

这段代码就是一把“静音遥控器”，帮我们把那些烦人的警告和不重要的信息屏蔽掉，让代码的输出更加干净整洁！

完整代码

import warnings
import logging
from transformers import logging as hf_logging

def ignore_warnings():
    # 忽略特定的警告
    warnings.filterwarnings("ignore", message="Some weights of the model checkpoint")
    warnings.filterwarnings("ignore", message="Could not find image processor class")
    warnings.filterwarnings("ignore", message="The `max_size` parameter is deprecated")

    # 调整日志等级，只显示错误信息
    logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
    hf_logging.set_verbosity_error()

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快把这段代码加到你的项目里试试吧！它会让你的输出世界清静很多哦 😊。