Conda使用命令

创建conda虚拟环境

# 查看conda虚拟环境
conda env list
# 创建新的虚拟环境 learn, 并指定安装 python 3.10 的最后一个更新版本
conda create -n learn python=3.10
# 创建新的虚拟环境 learn, 并指定安装 python 3.10.6 版本
conda create -n learn python=3.10.6
# 推荐方式（指定路径）
# 创建新的虚拟环境 learn, 并指定安装 python 3.10.6 版本，并指定虚拟环境路
径
conda create --prefix D:/envs/learn python=3.10
conda config --append envs_dir  D:/envs/
# 激活虚拟环境
conda activate learn

依赖库管理

# 查看 conda 安装的依赖库
conda list
# conda 安装依赖库
conda install xxx = version
# conda 安装 pytorch cuda 版本
conda install pytorch = 2.1.2 torchvision = 0.16.2 torchaudio = 2.1.2
pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# 查看 pip 安装的依赖库
pip list
# pip 安装依赖库
pip install xxx = version
# pip 安装 pytorch cuda 版本
pip install torch = 2.1.2 torchvision = 0.16.2 torchaudio = 2.1.2 index-url https: / download.pytorch.org/whl/cu118

切换conda环境

# 语法
conda activate env_name
# 样例 切换到 learn 环境
conda activate learn

# 退出当前环境
conda deactivate

删除某个conda环境

# 语法
conda remove --name <env_name> - all
# 样例
conda remove --name learn - all

克隆环境

# 语法
conda create - name <new_evn_name> - clone <old_env_name>
# 样例
conda create - name myclone - clone myenv

更改虚拟环境安装地址

# 查看anaconda环境配置
conda config show
# 或者使用查看配置
conda info

# 增加删除envs_dirs、pkgs_dirs
conda config --add envs_dirs dir
conda config --remove envs_dirs dir

conda config --add pkgs_dirs dir
conda config --remove pkgs_dirs dir
# 例如
conda config --add envs_dirs F:/condaEnvs/envs
conda config --remove envs_dirs F:/condaEnvs/envs