93.复原IP地址

Java

class Solution {
    List<String> result = new ArrayList<String>();
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();

    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;
    }

    // number表示stringbuilder中ip段的数量
    public void backtracking(String s, int start, int number) {
        // 如果start等于s的长度并且ip段的数量是4，则加入结果集，并返回
        if (start == s.length() && number == 4) {
            result.add(stringBuilder.toString());
            return;
        }
        // 如果start等于s的长度但是ip段的数量不为4，或者ip段的数量为4但是start小于s的长度，则直接返回
        if (start == s.length() || number == 4) {
            return;
        }
        // 剪枝：ip段的长度最大是3，并且ip段处于[0,255]
        for (int i = start; i < s.length() && i - start < 3 && Integer.parseInt(s.substring(start, i + 1)) >= 0
                && Integer.parseInt(s.substring(start, i + 1)) <= 255; i++) {
            if (i + 1 - start > 1 && s.charAt(start) - '0' == 0) {
                break;
            }
            stringBuilder.append(s.substring(start, i + 1));
            // 当stringBuilder里的网段数量小于3时，才会加点；如果等于3，说明已经有3段了，最后一段不需要再加点
            if (number < 3) {
                stringBuilder.append(".");
            }
            number++;
            backtracking(s, i + 1, number);
            number--;
            // 删除当前stringBuilder最后一个网段，注意考虑点的数量的问题
            stringBuilder.delete(start + number, i + number + 2);
        }
    }
}

90.子集

Java

class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        subsetsHelper(nums, 0);
        return result;
    }

    private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex){
        result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合」。
        if (startIndex >= nums.length){ 
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
            path.add(nums[i]);
            subsetsHelper(nums, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

result.add(new ArrayList<>(path));
        if (startIndex >= nums.length){ 
            return;
        }

为了获取到最后一个元素result.add(new ArrayList<>(path));放在if (startIndex >= nums.length) return;前

90.子集II

运用了40.组合总和||的数层去重思想

Java

class Solution {
   List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
   LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
   boolean[] used;
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        if (nums.length == 0){
            result.add(path);
            return result;
        }
        Arrays.sort(nums);
        used = new boolean[nums.length];
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
    
    private void backtracking(int[] nums, int startIndex){
        result.add(new ArrayList<>(path));
        if (startIndex >= nums.length){
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){ //树层去重 已经遍历的数不再遍历
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[i] = true; //用过为true
            backtracking(nums, i + 1);
            path.removeLast();
            used[i] = false; //回溯
        }
    }
}

used[i - 1] == false 表明：

• nums[i - 1] 在当前递归路径中没有被使用过。
• 在当前递归层，如果发现 nums[i] == nums[i - 1]，且 nums[i - 1] 未被选择时，表示当前路径已经处理过该重复元素，因此跳过当前 nums[i]。