蓝卓总裁谭彰:AI+工业互联网推动制造业数字化转型

news2025/1/27 13:00:39

近日,新一代工业操作系统supOS6.0在2024中国5G+工业互联网大会上重磅发布。

大会期间,工信部新闻宣传中心《人民邮电报》对蓝卓总裁谭彰就“工业互联网+人工智能技术融合的思考”“supOS6.0的探索与实践”“未来工业互联网平台的发展方向”展开专题访谈,为未来制造业数字化转型提供新思路,以下为访谈视频与文字实录。

主持人:您是如何评价当前我国5G+工业互联网的发展的现状?

谭彰:工业和信息化部部长金壮龙表示,5G+工业互联网是工业互联网发展的最新阶段、最高形态。

在过去的五年,5G和工业互联网技术快速发展,5G-A、TSN、标识解析相关技术不断在工业场景进行融合,大大改变了制造业数字化转型进程。目前,5G+工业互联网已经有了丰富的应用场景,覆盖制造业的方方面面。接下来,5G+工业互联网重点在于规模化,中小企业的覆盖将是未来发展的重点

对于工业互联网,过去五年从一开始的概念到逐步地落地,到面向各个行业走实走深。从连接、数据、知识、协同方面,对制造业的数据平台、智能应用,发挥基础平台的作用。

主持人:当前人工智能正处在飞速发展的阶段。那么,工业互联网平台是如何跟人工智能进一步深化融合应用?

谭彰:人工智能和制造业有很多天然的融合场景,跟工业互联网关系紧密。在5G+工业互联网大会上,周济院长提出了一个非常重要的概念,5G+工业互联网+人工智能将会成为新一代的智能制造。5G+工业互联网是基础,人工智能是提升数字化、智能化的引擎。

本次大会,我们发布了蓝卓supOS6.0——新一代的工业操作系统。6.0版本具备四个新特性,其中,最重要的特点就是工业AI原生技术底座,基于supOS工业数据底座融合工业多模态的AI服务,来融合管理工业当中的时序大模型、语言大模型、视觉大模型,形成面向于生产制造中排产、设备管理、库存管理,在线质检等各种工业场景的智能助手。

这个过程中,我们也开发了不少面向于工业场景的工业AI智能体,这些形态现在还是发展的早期,但是我们看到它发展速度非常快,在未来很有可能颠覆传统工业软件。

另一方面,人工智能将极大赋能新型工业化。工业AI需要高质量的工业数据,而工业互联网平台作为数据底座,天然地把工业数据进行汇聚,为人工智能提供训练的语料,包括推理过程中提供工业多维度的相关数据。

例如在蓝卓supOS工业操作系统平台汇聚了大量的工业数据和信息,这些数据被各种工业智能APP所利用,这些数据回到平台跟人工智能结合后,应用在某些具体的行业。我们已经把大模型AI的相关技术和工业互联网平台进行整合,例如在管道设备质检、医药工艺参数、热电和氯碱化工生产过程当中的生产预警等场景,他们过去大多依赖人工来判断,现在基于数据+AI智能,进行智能的决策和智能的辅助,大幅度降低人为犯错的可能,使工厂生产更加稳定,适应快速变化的消费侧和原料的市场,实现整个工厂的提质降本增效。

同时,我们也大幅改善工业互联网平台的交互性。例如我们用人工智能大模型技术,原先需要手工绘制的可视化看板、部分工业APP都可以通过大模型来自动生成,所有画面都不是静态的,这个过程当中,可以通过语言跟大模型对话(CUI技术)。这样的话,我们把数字化过程中,未来的交互模式,变成了面向数据平台和大模型的一种交互。

比如我们可问平台,过去哪个时间点,针对某个特定的客户,他需要的质量所对应的工艺参数,最好的一个批次参数是什么?平台会以图表或者是可视化看板的方式来呈现结果,我们如果不满意,还可以进一步对他提出要求,基于大模型,我们还提供了千问千答的售后服务。

这些技术的应用正大幅度改变工业互联网平台,包括工业数字化过程中的数字化程度以及智能化的程度。我们可以看到人工智能+工业互联网,将产生数据+智能的催化作用。

主持人:在您看来,工业互联网平台发展的趋势如何?

谭彰:在过去几年,大家做了非常多的创新和探索。我认为在接下来的五年,工业互联网发展的核心还是要回到制造业,为我们中国的制造业数字化转型来进行赋能。尤其是通过平台赋能,使得我们大量的中小型的制造业企业能够类似于以“小轻快准”的方式,轻量数字化改造。这个过程中,我认为标准化和规模化是未来工业互联网发展的重要趋势。一方面,我们需要工业互联网平台中的软件、模块更多地标准化。另外一方面,我们给制造业企业的解决方案也需要标准化。

第二、我们面向重点行业,绘制数字化转型图谱,形成包括数据要素、工具软件在内的四个清单。将生态能力汇聚起来,打造“一图四清单”数字化转型的一揽子方案,所以在未来发展过程中,工业互联网平台一定是越来越开放的。不管是从技术上的开源、开放,还是围绕平台发展生态模式,将大家(生态合作伙伴)擅长的能力汇聚起来。

第三、过去几年工业互联网平台主要服务偏大型的制造业企业,包括一些集团型制造业企业。所以平台相对来讲较大、较厚。对于中小企业来讲,它更需要轻量级、可裁剪功能的、能够根据不同行业特性和企业特点,实现组合模式和轻量级裁剪模式的数字化转型方案。所以工业互联网平台未来发展的另一个特点,就是轻量级、可裁剪,面向于中小企业数字化。

第四、工业互联网平台未来会跟人工智能进行技术和应用场景的融合。中国制造业有最丰富的智能化的应用场景。在数据作为资产的一个年代,怎么样利用人工智能技术智能分析、智能驱动生产决策。我们认为,一方面需要数据要素的乘数效应,通过数据标准、数据加工、数据共享、数据分析和利用,包括打造数据生态。

这也是很多工业互联网平台在考虑的问题,通过数据要素的开发,实现工业数据的资产化,包括通过数据在企业、行业、园区各个城市的分享利用,来提升产业链当中的质量、交期、品质等。这个过程,还可以加持人工智能技术建立相应模型,用于指导生产和管理。相信通过数据+智能,工业互联网平台将越来越成为工业制造业可依赖的工业数据底座和智能分析工具,从而推动传统制造业数字化转型,助力制造业高质量发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2263029.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【WRF-Urban】输入空间分布人为热排放数据的WRF运行全过程总结

目录 数据准备检查新增变量配置(如果有)WPS预处理修改namelist.wpsStep1: geogridStep2: ungribStep3: metgridWRF运行修改namelist.input调试namelist.input运行./real.exe运行./wrf.exe参考WRF模型的基本流程如下: 数据准备 空间分布热排放数据下载及制备可参见另一博客…

如何利用Python爬虫获得1688按关键字搜索商品

在当今的数字化时代,数据已成为企业竞争的核心资源。对于电商行业来说,了解市场动态、分析竞争对手、获取商品信息是至关重要的。Python作为一种强大的编程语言,其丰富的库和框架使得数据爬取变得简单易行。本文将介绍如何使用Python爬虫技术…

Python从0到100(七十三):Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

前言: 零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能…

【Go】-倒排索引的简单实现

目录 什么是倒排索引 定义 基本结构和原理 分词在倒排索引中的重要性 简单倒排索引的实现 接口定义 简单数据库的实现 倒排索引 正排索引 测试 总结 什么是倒排索引 定义 倒排索引(Inverted Index)是一种索引数据结构,它是文档检…

php生成图片

前提 开启dg2库 去掉前面的;注释&#xff0c;有的可能会带.dll后缀影响不大 extensiongd2代码 <?php $file imagecreate(100,50); //先生成图片资源$color imagecolorallocate($file,255,255,255); //白色$c imagecolorallocate($file,0,100,255);imagefill($file,0…

MySQL数据库——门诊管理系统数据库数据表

门诊系统数据库his 使用图形化工具或SQL语句在简明门诊管理系统数据库his中创建数据表&#xff0c;数据表结构见表2-3-9&#xff5e;表2-3-15所示。 表2-3-9 department&#xff08;科室信息表&#xff09; 字段名称 数据类型 长度 是否为空 说明 dep_ID int 否 科室…

02、10个富士胶片模拟的设置

二色彩 1、色彩的加减控制全局的饱和度增减&#xff1b; 2、色彩效果只提升暖色系饱和度&#xff1b; 3、FX蓝色大幅度提升蓝色系饱和度&#xff1b; 4、三个参数都不改变颜色的色相。 2.1 色彩 色彩调整的是拍摄画面整体的色彩饱和程度 2.2色彩效果 调整的是画面中暖色…

java全栈day19--Web后端实战(java操作数据库3)

一、MyBatis 1.1介绍 前提引入&#xff1a; controller(控制层)作用&#xff1a;接受请求&#xff0c;响应数据 service(业务层)作用&#xff1a;负责具体的逻辑处理 dao(持久层)作用&#xff1a;数据访问层 一般的访问流程&#xff1a;浏览器发起请求过来&#xff0c;先…

以太网帧、IP数据报图解

注&#xff1a;本文为 “以太网帧、IP数据报”图解相关文章合辑。 未整理去重。 以太网帧、IP数据报的图解格式&#xff08;包含相关例题讲解&#xff09; Rebecca.Yan已于 2023-05-27 14:13:19 修改 一、基础知识 UDP 段、IP 数据包&#xff0c;以太网帧图示 通信过程中&…

Android Vendor Overlay机制

背景介绍&#xff1a; 看Android 15版本更新时&#xff0c;"Android 15 deprecates vendor overlay"。 猜想这个vendor overlay是之前用过的settings overlay&#xff0c; 不过具体是怎么回事呢&#xff1f; 目录 Vendor Overlay介绍 Vendor Overlay工作原理 Ven…

联发科MTK8788_MT8788安卓核心板安兔兔跑分_安卓主板方案商

MT8788安卓核心板具有集成的蓝牙、fm、WLAN和gps模块&#xff0c;是一个高度集成的基带平台&#xff0c;包括调制解调器和应用处理子系统&#xff0c;启用LTE/LTE-A和C2K智能设备应用程序。该芯片集成了工作在2.0GHz的ARM Cortex-A73、最高可达2.0GHz的ARM Cortex-A53和功能强大…

uniapp连接蓝牙操作(蓝牙设备地锁)

介绍&#xff1a; 本文采用uni-app框架来创建一个简单的用户界面&#xff0c;用于搜索、连接和发送命令给蓝牙设备。 1.打开蓝牙适配器 function openBluetooth() {uni.openBluetoothAdapter({success() {uni.offBluetoothDeviceFound();// 监听新设备发现事件uni.onBlueto…

谁说C比C++快?

看到这个问题&#xff0c;我我得说&#xff1a;这事儿没有那么简单。 1. 先把最大的误区打破 "C永远比C快" —— 某位1990年代的程序员 这种说法就像"自行车永远比汽车省油"一样荒谬。我们来看个例子&#xff1a; // C风格 char* str (char*)malloc(100…

宝塔SSL证书申请失败,报错:申请SSL证书错误 module ‘OpenSSL.crypto‘ has no attribute ‘sign‘(已解决)

刚安装宝塔申请SSL就报错&#xff1a;申请SSL证书错误 module OpenSSL.crypto has no attribute sign 面板、插件版本&#xff1a;9.2.0 系统版本&#xff1a;Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 问题&#xff1a;申请SSL证书错误 module OpenSSL.crypto has no attribute sign…

华为OD-计算正方形数量

华为OD-计算正方形数量 题目解题思路源码实现 题目 解题思路 由于是构成正方形 再结合用例1 很容易直接写出第一行代码 const pointCount await readline();if (pointCount < 4) {console.log(0);return;}然后就是典型的数学题,什么才能构成正方形(这题题主不会,看了解析之…

使用 rvest 包快速抓取网页数据:从入门到精通

介绍 随着大数据和数据科学的迅速发展&#xff0c;互联网数据的抓取已经成为重要的信息获取手段之一。网页抓取&#xff08;Web Scraping&#xff09;可以帮助我们自动化地从网页中提取有价值的数据&#xff0c;应用广泛&#xff0c;包括新闻热点分析、金融数据采集等。在本篇…

【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步:掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅

这里写目录标题 一、引言机器学习中集成学习的重要性 二、决策树 (Decision Tree)2.1 基本概念2.2 组成元素2.3 工作原理分裂准则 2.4 决策树的构建过程2.5 决策树的优缺点&#xff08;1&#xff09;决策树的优点&#xff08;2&#xff09;决策树的缺点&#xff08;3&#xff0…

【Rust自学】4.2. 所有权规则、内存与分配

4.2.0 写在正文之前 在学习了Rust的通用编程概念后&#xff0c;就来到了整个Rust的重中之重——所有权&#xff0c;它跟其他语言都不太一样&#xff0c;很多初学者觉得学起来很难。这个章节就旨在让初学者能够完全掌握这个特性。 本章有三小节&#xff1a; 所有权&#xff1…

Mamba安装环境和使用,anaconda环境打包

什么是mamba Mamba是一个极速版本的conda&#xff0c;它是conda的C重新实现&#xff0c;使用多线程并行处理来加速包和依赖项的下载。 Mamba旨在提高安装、更新和卸载Python包的速度&#xff0c;同时保持与conda相同的兼容性和命令行接口。 Mamba的核心部分使用C实现&#xff…

Vue前端开发-数据缓存

完成全局性的axios实例对象配置后&#xff0c;则可以在任意一个组件中直接调用这个对象&#xff0c;发送异步请求&#xff0c;获取服务端返回的数据&#xff0c;同时&#xff0c;针对那些不经常变化的数据&#xff0c;可以在请求过程中&#xff0c;进行数据缓存&#xff0c;并根…