数据库的概念
数据库是按照数据结
构来组织、存储和管理数据的系统,它允许用户高效地存储、检索、更新和管理数据
database:用来组织,存储,管理数据的仓库
数据库的管理系统:DBMS,实现对数据的有效储值,关系和存取的系统软件
数据可分为关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库:
mysql
oracle
sql-server(没人用,windows研发),postgresql(大象数据库)
influsdb
非关系型数据库:
es :elasttic search 索引型非关系数据库
redis:缓存型数据库
promethus:时序性的非关系数据
monggoDB:文档型非关系数据库
关系型数据库
1、关系型数据库是一张表,数据存储在表格当中,
2、数据时保存在表里面,关系型数据库的表与表之间是有关联的,数据之间也是有关联的
3、一个关系型数据库可以有多个库,库里面保存的是表,表里面有数据,但是每个库是独立的,数据库当中,多张表存储在库中,通过表与表之间的字段进行关联
表有行和列:
列:列又叫字段,描述对象的属性
行:描述对象的信息
行+列组成一张表
关系型数据库:并发量很低,一旦访问大量集中,数据库会很快崩溃
非关系型数据库
有库,库里面保存的是键值对 的形式进行保存
非关系型数据库:用户第一次访问redis数据库,在redis上生成一个缓存的键值对,下一次访问redis数据库,直接访问缓存键值对
非关系数据库,可以高并发读写,对海量依旧可以保持搞笑的存储和访问,而且也实现高可用的架构
mysql数据库
mysql数据库的类型
mysql的数据库的数据类型,也是所有关系数据库的数据类型
数据类型 含义
int(n) 数据类型是整数,n表示数据的长度显示,范围在-2147483648到2147483647之间。
char() 都是保存字符串类型的数据,保存固定长度的字符
varchar() 都是保存字符串的数据,保存可变长度的字符
text 存储大文本数据
date 用来存储日期,YYYY-MM-DD年月日
datetime 用来存储日期,YYYY-MM-DD HH:MM:SS年月日时分秒
timestamp 可以自动存储当前的时间戳YYYY-MM-DD HH:MM:SS
float(n,m) 浮点数,带小数点的值,n总位数,M小数点后几位,单精度浮点数
double(n,m) 双精度浮点数
image 存储图片或者是多媒体文件
char和varchar的区别:
1、char的字段,无论是否有值,char都会占据4个字节(硬盘空间)
2、varchar是按照实际的字符长度进行记录,但是在结尾会多加一个字符,多一个字节
3、varchar比char节省磁盘空间
4、读写速度,char比varchar要快的多,char的存储方式是连续磁盘空间,varchar多次查询之后,会产生磁盘文件的碎片
数据库的存储引擎和事务
事务由4个特性组成:
1、原子性:事务是整个数据库工作的最小单位,不可分割的,要么全部执行成功,要么全部失败。所有的已成功的都会被撤销
2、一致性:事务执行前后,数据完整性约束是不能被破坏的,满足所有条件约束的情况下,事务才能被提交
3、隔离性:事物之间的执行是隔离的,一个事务的执行不能受到其他事务的干扰
4、数据的持久性:事务一旦被提交,将永久性的保存到数据库中,保证数据不会丢失
事务:插入数据,更新数据,删除数据
mysql:默认使用innoDB支持事务,执行行级锁定,支持外键的存储引擎
数据库的管理
管理数据库的语法:sql语句
名词 | 含义 |
---|---|
database | 数据库 |
table | 表 |
row | 行 |
column | 列 |
index | 索引 |
view | 视图 |
user | 用户 |
privilege | 权限 |
procedure | 存储过程 |
sql语句的规范
1、sql语句不区分大小写,但是建议用大写
sql可以是单行也可以是多行,默认以“;”结尾
如果是多行表示一个sql语句,关键词必须要在一行
2、库名,表名,列名和行的值,是严格区分大小写的
3、命名规则:
表
库
都必须以字母为开头,不要使用sql的保留字段,
表名和库名尽量不要使用特殊字符
sql语句的分类
1、DDL:数据库定义语言,创建数据库,表示,索引等等语句
create:创建
drop:删除
ALTER:修改---->只能对表修改
2、DML:数据库操作语言,对表里面的数据进行管理
select :查
update 更新数据
insert:差输入
delete:删除数据
3、DQL:查询语句,查询数据表中符合条件的数据
select
4、DCL:数据空控制语言,对数据库用户的权限进行控制
GRANT:赋权
REVOKE:取消权限
5、TCL:事务控制语句
commit:提交
rollback:回滚
savepoint:保存点,用来回滚
mysql配置
mysql的配置:
create DATABASE XY104;
#创建一个库
create table xy103 (
id int not null,
#声明表中字段的名称和字段的类型,not null表示一定要写入数据
name char(10) not null,
#字段的名称是name,长度是10个字符,值一定要有
address varchar(48) DEFAULT'地址不详',
#DEFAULT默认的给这一列的数据生成一个值,不写入数据,默认就是地址不详
score FLOAT(3,1)
);
select * from xy103;
#select 查询,* 所有, from 表名
desc xy103;
#查看表结构
drop table xy103;
#删除表
drop database xy104;
#删除库
表的增删改查
select * from xy103;
查询xy103表名的所有列
插入数据:
insert into 表名 (字段1,字段2,字段3.....)values(字段1的值,字段2的值....)
更新表的数据 update
update xy103 score=90 where name=;
#修改xy103的表的数据,score=90,where条件进行定位
删除表中的数据行delete
delete from xy103 where score=92.9;
查询语句的进阶用法select
select * from xy103 limit 2;
#只查看表的前两行
select * from xy103 limit 2,3;
#查看指定范围的行:表示只查看表的第3行到第5行
select distinct address from xy103;
#查看并去重address这一列
#distinct去重
模糊查询:
select * from xy103 where address like '%4%';
#查询address这一列含有4的
select * from xy103 where address like '%4';
#查询address这一列以4开头的
select * from xy103 where address like '4%';
#查询address这一列以4结尾的
对表结构进行修改
1、修改表名
alter table xy103 rename xy104;
2、增加字段
alter table xy104 add birday date not null;
3、修改字段类型
alter table xy104 modify colum birday varchar(20);
4、修改列的名称
alter table xy104 change birday birthday char(20);
5、删除字段
alter table xy104 drop birthday;
create table if not exists xy105 (
id int(4) primary key auto_increment,
#auto_increment:该字段的值会自增长,必须是唯一的,主键或者是唯一约束
name char(12) not null,
);
#if not xeists,只有当前的库中,没有xy105这张表才会进行创建
mysql当中的六个约束:
1、主键约束:primary key ,用于标识表中的每一行,逐渐的字段的值必须是唯一的,且不能为空,且一个表只能有一个主键
2、外键约束:用来建立表与表之间的关系,一张表的外键和另一张表的主键的值要匹配,保证数据的引用完整性foreign key
3、非空约束:not null,插入或者是更新的操作这个字段必须要有值
4、唯一性约束:unique key ,类似于主键的唯一性,但是一个表可以有多个唯一性约束
5、默认值约束:default,默认的给这一列的数据生成一个值
6、自增约束:auto_increment,一般都是和主键一起使用,唯一性和数据类型都有要求
创建主从表
1、创建主表
create table student (
crad_id int(11) primary key,
stu_name varchar(50) not null,
stu_email varchar(255) unique key,
);
2、从表
create table class (
stu_id int(11) primary key auto_increment,
address varchar(123) default '地址不详',
crad_id int(11) not null,
foreign key (crad_id) references student (crad_id)
);
多表联合查询时,表与表之间的关联不要超过3张表,超过之后,速度会下降