YOLOv8改进 | 损失函数 | 结合NWD的Shape-IoU【全网独家】

news2024/12/19 23:02:04

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本文给大家带来的教程是将改进YOLOv8的损失函数。文章在介绍主要的原理后,将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改,并将修改后的完整代码放在文章的最后,方便大家一键运行,小白也可轻松上手实践。以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。 

专栏地址YOLOv8改进——更新各种有效涨点方法——点击即可跳转 

目录

1. 论文

2. shape_IoU代码实现

2.1 将shape_IoU添加到YOLOv8中

 2.2 将nwd添加到YOLOv8中

2.3 更改loss.py文件

2.4 执行程序

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