本文基于CENTOS7，在Hadoop3.4.0版本vm虚拟机3节点HA集群的基础上进行的搭建。
一、前置条件
本文使用MySQL8.0.26作为HIVE数据库，不使用hive自带的derby数据库，因为其不支持多客户端访问，也不方便查询。
所以必须先安装MySQL。版本可以自行决定，如果没有安装，请自行参考安装，也可以参考以下博文：
1、https://blog.csdn.net/estelle_belle/article/details/111156743
2、https://blog.csdn.net/u011374856/article/details/140202813
二、配置部署HIVE
本文集群三个节点分别为：master,slave1,slave2
将hive-4.0.1的tar包解压到master节点一个目录下，本文是/usr/hive-4.0.1/
1、添加hive环境变量：
vim /etc/profile

​
生效命令 source /etc/profile
2、解压后的HIVE的文件目录结构如下图所示：（请注意这里的log文件夹，是我自己创建，后面请注意关注这个路径）

我们的配置主要在conf文件夹中进行，conf的目录结构如图所示：

3、配置hive-env.sh
conf 文件夹中没有hive-env.sh文件，我们需要把下图所示的文件进行重命名的操作：

进入当前路径后，使用
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
或者直接在图形界面下重命名。
编辑hive-env.sh文件：vim hive-env.sh
添加如下内容：

HADOOP_HOME=/usr/hadoop3
export HIVE_CONF_DIR=/usr/hive-4.0.1/conf

4、配置日志目录
如同上一步一样，把如图所示的日志配置文件重命名为hive-log4j2.properties

找到并修改property.hive.log.dir = /usr/hive-4.0.1/log
（改成你自己的，刚才我在上边有提到，我这里设置了自己的日志目录）
5、修改default文件，把如图所示的默认配置文件重命名为hive-default.xml

6、配置hive-site.xml文件
在你的conf文件夹内新建一个hive-site.xml文件，配置以下内容：

<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://master:3306/hivemeta?createDatabaseIfNotExist=true&amp;allowPublicKeyRetrieval=true&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=GMT</value>
    </property>
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    </property>
        <!-- jdbc连接的username 你的用户-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!-- jdbc连接的password 你的MYSQL密码-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root123</value>
    </property>
    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
                <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
                <value>/user/hive/warehouse</value>
        </property>
        <!-- 指定hiveserver2连接的host -->
        <property>
                <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
                <value>master</value>
        </property>
        <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
        <property>
                <name>hive.server2.thrift.port</name>
                <value>10000</value>
        </property>
         <property>
                <name>hive.server2.enable.doAs</name>
                <value>false</value>
         </property>
        <property>
        <!-- 查询数据时 显示出列的名字 -->
                <name>hive.cli.print.header</name>
                <value>true</value>
         </property>
        <property>
        <!-- 在命令行中显示当前所使用的数据库 -->
                <name>hive.cli.print.current.db</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>

7、添加Java访问MySQL的jar包，放到hive路径的lib文件夹下。
可以去官网上下载，但是速度比较慢，可以直接在IDEA中利用Maven下载，在pom.xml里写依赖（这里是我的MySQL的版本号，根据需求改为自己的）：

<dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.26</version>
</dependency>

然后去本地maven仓库mysql文件夹内

8、初始化HIVE的元数据库
schematool -initSchema -dbType mysql
直到提示初始化完成（Initialize completed）即为成功

注意：这里要确保mysql服务开启，使用命令
systemctl status mysqld
如图所示：

然后登录到mysql查看是否有hive元数据库，如图所示

注意：这里的这个元数据名称是我在第六步中配置hive-site.xml文件里指定的，名字自己指定，参考其他博客的话注意这个名称。

9、需要修改的hadoop配置：
①修改core-site.xml,添加如下配置：

<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
 
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

②修改yarn-site.xml,添加如下配置：

<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_HOME/etc/hadoop:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_HOME/etc/hadoop:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop/contrib/capacity-scheduler/*.jar:/opt/hadoop/contrib/capacity-scheduler/*.jar</value>
</property>

注意：修改配置文件后同步集群所有节点

10、将配置好的HIVE分发一份到slave1。

11、启动ZooKeeper，启动集群strat-all.sh

12、在master节点上单独开启一个终端窗口，输入命令hiveserver2,如图

注意：这个窗口不要关闭，单独开启
13、切换到slave1节点，打开终端输入beeline命令

再次输入命令：
！ connect jdbc:hive2://master:10000

这里的端口号是在hive-site.xml文件里配置的端口号，有点的博客不一样，请注意。
这时候会提示输入，用户名，密码，输入完成后应该成功登录。如图所示：

14、测试（如果有出错，请查看log下的日志文件调试错误）
①输入命令，show databases;
能否显示如图所示的类似结果：

输入命令：create database hivet_test;
然后再查看数据库，看能否出现上图所示。
②输入命令：use hive_test;
再输入命令：create table mytest(id int,name string);
看能否创建表成功，然后使用 show tables; 查看

③、输入命令：insert into table mytest values(1,‘zhagnsan’);
测试是否能插入数据成功。
输入命令后查看master节点的开启hiveserver2的终端窗口，有日志输出，如图所示：

如果报错，请查看8088的MR作业日志。