【LEAP模型建模】能源需求/供应预测、能源平衡表核算、空气污染物排放预测、碳排放预测、成本效益分析、交通运输碳排放、电力系统优化等专题应用

news2024/12/23 16:06:50

采用部门分析法建立的LEAP(Long Range Energy Alternatives Planning System/ Low emission analysis platform,长期能源可替代规划模型)是一种自下而上的能源-环境核算工具,由斯德哥尔摩环境研究所和美国波士顿大学联合研发。该模型与情景分析法紧密结合,可用于预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求及污染气体排放(温室气体CO2等),综合考虑人口、经济发展、交通运输周转量、技术、价格等因素对能源-环境发展的影响。

LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构,十分适用于能源数据不全面情况,现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作,也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。

本教程旨在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用,结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。

【目标】

1.掌握LEAP软件操作基础流程
2.掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
3.掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
4.掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
5.掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
6.掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
7.掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
8.掌握LEAP软件预测结果不确定分析

本教程突出与实例结合,紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》,深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的,构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放(以碳排放为主)预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果,并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子,对关键部门及重点关注技术,如能源结构清洁转型、重点领域如工业、交通节能减排降耗、新能源发电系统及发电成本最优化、区域碳达峰碳中和实现路径设计及政策评估等,进行了重点解析示范。涵盖范围广,理论深度强,紧密结合理论与操作,有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。内容设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤,通过逐一环节的讲解与实际操作,实现既定目标。

【简要】

第一章  LEAP建模理论基础
第二章 基于LEAP模型的能源需求预测模型构建
第三章 基于LEAP模型的能源供应预测模型构建
第四章 基于LEAP模型的温室气体及其他空气污染物排放预测模型构建
第五章 基于LEAP模型的能源需求及碳排放预测实例示范
第六章 LEAP模型成本效益分析专题
第七章 LEAP模型交通运输及碳排放专题
第八章 LEAP模型电力系统优化专题

注:请提前安装所需软件


【更多了解】

①建筑设计全过程碳排放计算与案例分析
②“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型实践
③基于GAMS的电力系统优化分析实践
④基于OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建及典型案例应用

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