Open WebUI 是一个开源的用户界面工具，用于运行和管理大语言模型 (LLM) 及其他人工智能功能。它的主要目的是简化人工智能模型的本地部署和操作，让用户能够方便地通过浏览器界面与各种 AI 模型进行交互。

官方地址：https://github.com/open-webui/open-webui

原身是Ollama的web界面，同时兼容了openai接口格式，后来随着兼容openai接口格式的大模型越来越多，索性就独立成一个单独的开源项目了。

核心功能

1.	多模型支持：用户可以快速切换、加载和管理本地及远程的不同 AI 模型，包括 OpenAI 和 Ollama 模型。
2.	RAG 管道：支持检索增强生成 (RAG) 技术，例如从视频、文档或嵌入数据中提取内容进行处理。
3.	多模态支持：支持文本、图片等多种数据类型输入（例如 LLaVA 模型）。
4.	可定制性：用户可以通过模型管理工具自定义模型的参数，例如温度、上下文长度等。
5.	内置记忆功能：支持用户为模型添加记忆，以便在对话中持续使用。
6.	协作与分享：支持本地聊天分享和会话克隆，方便团队协作或个人记录。

安装与设置

•	Docker 部署：推荐使用 Docker 安装，支持 GPU 加速和本地存储，安装过程非常简单。
•	多种模式：用户可选择单用户或多账户模式；此外，还支持直接连接 OpenAI API 或其他服务器上的模型。
•	开发分支：提供开发者专用的实验功能（不稳定但功能最新）。

实际应用

Open WebUI 适用于研究者、开发者和企业用户，可以用来：
• 测试或部署本地模型，减少依赖外部云服务的隐私风险。
• 高效管理多个 AI 模型及其数据。
• 提供定制化的 AI 服务，例如内容生成、数据总结、图片处理等。

它尤其适合那些希望完全控制其 AI 环境并简化操作流程的用户，如开发个性化聊天机器人或构建内容生成平台。

安装过程也很简单：

Open WebUI can be installed using pip, the Python package installer. Before proceeding, ensure you’re using Python 3.11 to avoid compatibility issues.

Install Open WebUI: Open your terminal and run the following command to install Open WebUI:

pip install open-webui

Running Open WebUI: After installation, you can start Open WebUI by executing:

open-webui serve

This will start the Open WebUI server, which you can access at http://localhost:8080