随着人工智能技术的日渐成熟，不少金融用户也开发了自己的 AI 应用系统，协助实际业务中诸如文字识别、图像转换、信息录入等工作，提升业务效率。不过，AI 应用系统普遍依赖 GPU 提供强大算力，对底层存储的性能也有较高的要求，“选择什么样的 IT 基础设施支持 AI 应用场景”也成为很多用户关心的问题。
近期，某头部资产管理机构计划升级 IT 基础架构，为生产环境投资分析系统数据库（PostgreSQL）和自研人工智能分析系统（以下简称“AI 系统”）提供高性能、高可靠支持，因此测试了 SmartX 超融合对以上两个应用场景的支持能力。
测试结果
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投资分析系统 PostgreSQL 数据库场景：3 节点 SmartX 超融合运行投资分析系统，用时相比生产环境物理服务器增加 1 分钟（18.8%），符合用户预期，可满足业务使用需求。
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AI 系统：通过 GPU 直通功能在 SmartX 超融合中运行 AI 系统，性能明显优于生产环境某公有云平台，多种模型下文件分析用时降低 15%-27%。
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测试背景
该资管用户生产环境投资分析系统以 PostgreSQL 提供数据库服务，运行在单机物理服务器中，由本地磁盘提供存储能力。同时，用户还自行搭建了人工智能分析系统，运行在某公有云环境的云服务器中（每年公有云的投入高达数十万，成本较高）。AI 系统使用的模型包括 whisper(large-v2) 和 cogvlm2(int4)，主要用于对音频、PDF 和图片等业务材料进行文字识别和转换，以及后续的数据分析和存档备份，以减少手工录入、提升工作效率。
为了进一步开展 IT 基础设施现代化建设并实现降本增效，以更低的成本投入为以上两个应用场景提供高性能、高可靠、易运维的 IT 基础架构支持，用户测试了 SmartX 超融合对两个应用场景的支持能力，并与生产环境性能表现进行了对比。
环境与配置
投资分析系统 PostgreSQL 数据库场景
为了确保测试虚拟机系统环境与物理服务器系统环境相同，本次测试使用 SmartX 自研 P2V 迁移工具 SMTX CloudMove，将当前运行在物理服务器上的投资分析系统 PostgreSQL 数据库在线迁移至 SmartX 超融合平台的虚拟机中。
硬件配置
软件配置
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生产环境物理机操作系统：CentOS 7.9
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测试环境超融合软件：SMTX OS 6.0
AI 系统
生产环境中，AI 系统部署在某公有云云主机中。测试环境中，在 SmartX 超融合平台创建一个配置规格相同的虚拟机，通过 GPU 直通功能将 NVIDIA L20 GPU 卡挂载至虚拟机中，部署应用模型后进行测试。欲深入了解 SmartX 超融合 GPU 直通与 vGPU 支持功能，请阅读：GPU 直通 & vGPU：超融合为 GPU 应用场景提供高性能支持。
系统环境
GPU 卡信息
测试项目
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投资分析系统数据库性能测试：通过测试脚本发起对不同资产产品进行分析的任务，获取每项产品的分析耗时，并与生产环境任务用时进行对比。
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AI 系统性能测试：分别测试 whisper 模型和 cogvlm 模型下多种文件的分析用时（包含图像、音频和视频），并与生产环境分析用时进行对比。
测试结果
投资分析系统 PostgreSQL 数据库性能测试
测试时，SMTX OS 开启 RDMA，经过多次优化，将虚拟机配置调整为 8vCPU 和 256GB 内存，保持服务器超线程关闭和虚拟机处理器物理透传，并对虚拟机 vCPU 做物理核绑定。测试结果如下图所示。
可以看到， 在 SmartX 超融合中运行投资分析系统 PostgreSQL 数据库，测试总用时比裸金属环境慢 1 分钟左右（18.8%），用户表示结果符合预期，可满足用户的业务使用需求。更重要的是，这一测试结果是基于 8 个虚拟核（vCPU）对比生产环境的 32 个物理核得出的，在硬件资源仅有原环境约 1/8 的情况下（测试环境与原生产环境都使用二代 XEON，CPU 主频相差也仅为 0.1 GHz)，实际性能差异只有不到 19%，超融合环境能更好地满足用户更为看重的整体拥有成本（TCO）以及运行效率方面的需求。
另外，我们在测试过程中通过 iostat / top 等工具对超融合节点性能进行持续监控，观察到存储间歇性压力为 30-50MB/s，iowait 持续为 0，内存用量约为 20G 左右，而 CPU 单核负载保持在 99%，因此性能方面的压力主要集中在 CPU 上。
AI 系统性能测试
whisper 模型测试
cogvlm 模型测试
可以看到，在两个模型测试中，SmartX 超融合支持 AI 系统进行多种文件分析任务（包括图像、音频、视频），相较生产环境公有云用时缩短了 15%-27%，用户对此性能表现十分满意。
总结
整体而言，SmartX 超融合平台能够为金融用户投资分析系统数据库（PostgreSQL）和人工智能分析系统提供高性能、高可靠的基础架构支持，尤其是在 AI 场景中，SmartX 超融合性能明显优于公有云环境，能更好地满足业务需求。此外，超融合架构简洁、灵活的特点，能够为用户带来更多收益：
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灵活扩展：支持最少 3 节点部署，按需扩展，带来媲美公有云的灵活性。
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简化运维：超融合架构简单，具备多种运维支持功能，降低运维难度。SMTX CloudMoveSMTX CloudMoveSMTX CloudMove 自研迁移工具支持用户高效、便捷地从物理机、公有云、虚拟化平台迁移至 SMTX OS 集群。
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多种 GPU 支持特性：支持 GPU 直通、vGPU 功能，以及 MIG、MPS 等技术，允许用户对 GPU 进行灵活切分。
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降本增效：避免高昂的公有云投入，以性价比更高的超融合平台提供更强大的性能支持。SmartX 超融合也支持 CPU、GPU 资源的灵活分配，提升资源利用率，且支持用户利旧既有服务器利旧既有服务器利旧既有服务器，进一步降低硬件成本。
欲深入了解 SmartX 超融合对 AI 应用场景的支持能力，请阅读：
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支持企业级 AI 应用，IT 基础架构应具备哪些能力？有哪些解决方案？
- GPU 直通 & vGPU：超融合为 GPU 应用场景提供高性能支持
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