1. 开发语言：Python
2. 框架：flask
3. Python版本：python3.7.7
4. 数据库：mysql 5.7
5. 数据库工具：Navicat11
6. 开发软件：PyCharm

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摘要

本文将医疗预约与诊断系统分析需求，再从不同角度分析具体功能需求，运用python相关技术，采用MySQL数据库，讨论如何设计并实现一个医疗预约与诊断系统。分析和设计主要从管理员、医生和用户三个角色上展开研究，介绍了各个功能模块的实现，并通过系统测试对医疗预约与诊断系统进行调试，将各个功能的测试结果与期望设计进行逐一比对，找出BUG和欠缺之处，从而进一步优化改进系统。

本套医疗预约与诊断系统的设计与实现，希望能让用户通过互联网得到方便而快捷的系统管理体验，在此基础的同时提高工作效益。

研究背景

医疗预约与诊断系统，是现代医疗领域中不可或缺的一部分。在当今社会，随着医疗需求的日益增长，医疗资源相对紧张，导致了看病难、等待时间长等一系列问题。在这样的背景下，医疗预约与诊断系统的出现显得尤为重要。它不仅可以有效管理医疗资源，提高诊疗效率，更能为患者带来更为便捷、高效的医疗服务。系统可以缓解医疗资源紧张的问题，优化资源配置。通过预约功能，患者可以提前安排就诊时间，避免了长时间等待和无谓的奔波。医生也能更合理地分配工作时间，提高了诊疗效率。该系统有助于提高医疗服务的规范性和准确性。在诊断过程中，系统支持电子化病历管理，医生可以更全面地了解患者病史，减少误诊、漏诊的风险。系统还能对医生诊断过程进行监督和规范，确保医疗服务的质量。

医疗预约与诊断系统还能改善医患关系，提升患者就医体验。通过预约，患者可以提前了解就诊流程和注意事项，减少了就诊时的困惑和焦虑。系统的智能化和人性化设计也能让患者感受到更为贴心和专业的服务。

关键技术

Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。

同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它被称为一个“微框架”（microframework），因为它只提供Web应用所需的最核心的功能，如路由、会话管理和模板引擎等，而不像一些更全面的框架那样包含数据库层、表单处理等功能。然而，Flask的扩展生态系统非常丰富，开发者可以通过添加扩展来为Flask应用添加这些额外的功能。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。

B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。在个人中心页面可以对个人中心、预约挂号、诊断病历、评价信息、预约取消、在线咨询、充值信息、我的收藏进行详细操作。

管理员进入主页面，主要功能包括对用户管理、医生管理、科室信息管理、症状类型管理、疾病信息管理、就诊信息管理、预约挂号管理、诊断病历管理、评价信息管理、预约取消管理、在线咨询管理、充值信息管理、系统管理、我的信息等进行操作。

医生进入主页面，主要功能包括对就诊信息管理、预约挂号管理、诊断病历管理、评价信息管理、预约取消管理、在线咨询管理、我的信息等进行操作。

系统测试

对于医疗预约与诊断系统来说，在开发完成后，BUG的产生无法避免，如果不进行系统的软件测试，BUG可能会影响系统的稳定性和安全性，有些BUG甚至会导致正常功能无法使用，无论如何都将大大影响用户的体验，对于软件开发来说，测试贯穿了整个开发过程，是医疗预约与诊断系统开发不可缺少的一部分。

系统测试，就是验证系统实际功能的实现与设计的功能相比是否正确和完整，以及系统性能是否达到预期，其实，就是将实际输出与预期输出进行对比，观察结果是否相符。

进行系统测试，能够及时地发现、直接地找出在实际运行中的问题，排除基本功能的问题，提前解决影响用户基本使用的大问题，大大减少了用户遇到的各种问题，降低了二次开发的成本，不论是对用户的使用体验和日后的维护工作都有积极作用，在系统测试这一道保护伞之下，系统会得到越来越好的优化，变得越来越完善。

结论

本次毕业论文加上系统项目对一年前的我来说难如登天，在大三的下半学期，我进行了数月的实训。对我来说，从那时开始，我才真正地上手学习了python和数据库相关技术，在实训基地近距离接触项目后，我开始切身实际地融入到了python语言的学习中，开始从一个“小白”逐步向“码农”进行转变。