目录
一、用法精讲
1191、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n属性
1191-1、语法
1191-2、参数
1191-3、功能
1191-4、返回值
1191-5、说明
1191-6、用法
1191-6-1、数据准备
1191-6-2、代码示例
1191-6-3、结果输出
1192、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy方法
1192-1、语法
1192-2、参数
1192-3、功能
1192-4、返回值
1192-5、说明
1192-6、用法
1192-6-1、数据准备
1192-6-2、代码示例
1192-6-3、结果输出
1193、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset方法
1193-1、语法
1193-2、参数
1193-3、功能
1193-4、返回值
1193-5、说明
1193-6、用法
1193-6-1、数据准备
1193-6-2、代码示例
1193-6-3、结果输出
1194、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start方法
1194-1、语法
1194-2、参数
1194-3、功能
1194-4、返回值
1194-5、说明
1194-6、用法
1194-6-1、数据准备
1194-6-2、代码示例
1194-6-3、结果输出
1195、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end方法
1195-1、语法
1195-2、参数
1195-3、功能
1195-4、返回值
1195-5、说明
1195-6、用法
1195-6-1、数据准备
1195-6-2、代码示例
1195-6-3、结果输出
二、推荐阅读
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2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
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一、用法精讲
1191、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n属性
1191-1、语法
# 1191、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n属性
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n1191-2、参数
无
1191-3、功能
用于表示偏移量的数量，具体来说，它指的是在时间序列中，使用该类定义的偏移量的“步长”或数量。
1191-4、返回值
对于BusinessMonthBegin类，n属性的返回值通常是1，因为该偏移量表示从当前日期开始向前或向后移动一个工作月的开始。
1191-5、说明
无
1191-6、用法
1191-6-1、数据准备
无1191-6-2、代码示例
# 1191、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n属性
import pandas as pd
# 创建BusinessMonthBegin对象
bmb = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin()
# 获取n的值
n_value = bmb.n
print(n_value) 1191-6-3、结果输出
# 1191、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.n属性
# 11192、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy方法
1192-1、语法
# 1192、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy方法
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy()
Return a copy of the frequency.1192-2、参数
无
1192-3、功能
用于创建当前BusinessMonthBegin对象的一个副本，该副本是独立的，对它的修改不会影响原始对象。
1192-4、返回值
返回一个BusinessMonthBegin对象的副本，如果使用deep=True，则返回一个完全独立的对象；如果使用deep=False，返回的对象与原对象共享数据。
1192-5、说明
无
1192-6、用法
1192-6-1、数据准备
无1192-6-2、代码示例
# 1192、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy方法
import pandas as pd
# 创建BusinessMonthBegin对象
bmb = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin()
# 使用copy()方法创建一个副本
bmb_copy = bmb.copy()
# 检查两个对象是否相同
print(bmb is bmb_copy) 1192-6-3、结果输出
# 1192、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.copy方法
# False1193、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset方法
1193-1、语法
# 1193、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset方法
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset(dt)
Return boolean whether a timestamp intersects with this frequency.
Parameters:
dt
datetime.datetime
Timestamp to check intersections with frequency.1193-2、参数
1193-2-1、dt(必需)：表示要检查的日期时间对象，可以是Pandas的Timestamp对象或其他类似的日期时间对象(如Python的datetime对象)。
1193-3、功能
用于确定给定日期dt是否位于当前BusinessMonthBegin偏移量的起始位置，也就是说，它检查这个日期是否是一个业务月的开始日期。
1193-4、返回值
返回一个布尔值，若dt是业务月的开始日期，则返回True；反之，则返回False。
1193-5、说明
无
1193-6、用法
1193-6-1、数据准备
无1193-6-2、代码示例
# 1193、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset方法
import pandas as pd
# 创建一个BusinessMonthBegin偏移量对象
bmb = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin()
# 创建一些日期
date1 = pd.Timestamp('2024-11-01')
date2 = pd.Timestamp('2024-11-02')
# 检查这些日期是否在BusinessMonthBegin偏移量上
print(bmb.is_on_offset(date1))
print(bmb.is_on_offset(date2)) 1193-6-3、结果输出
# 1193、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_on_offset方法
# True
# False1194、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start方法
1194-1、语法
# 1194、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start方法
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start(ts)
Return boolean whether a timestamp occurs on the month start.1194-2、参数
1194-2-1、ts(必需)：输入的时间戳，通常是一个Timestamp对象或其他日期时间格式，表示要进行判断的日期。
1194-3、功能
用于判断给定的时间戳是否为业务月份的开始，该方法通常用于金融和业务分析中，以确定某一天是否为该月的第一个工作日。
1194-4、返回值
返回一个布尔值，若ts是业务月的开始日期，则返回True；反之，则返回False。
1194-5、说明
无
1194-6、用法
1194-6-1、数据准备
无1194-6-2、代码示例
# 1194、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start方法
import pandas as pd
# 创建BusinessMonthBegin对象
bmb = pd.tseries.offsets.BusinessMonthBegin()
# 创建时间戳
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-11-01') # 业务月的开始
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-11-02') # 不是业务月的开始
# 检查这些时间戳是否是月初
result1 = bmb.is_month_start(timestamp1)
result2 = bmb.is_month_start(timestamp2)
print(result1)
print(result2) 1194-6-3、结果输出
# 1194、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_start方法
# True
# False1195、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end方法
1195-1、语法
# 1195、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end方法
pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end(ts)
Return boolean whether a timestamp occurs on the month end.1195-2、参数
1195-2-1、ts(必需)：输入的时间戳，通常是一个Timestamp对象或其他日期时间格式，表示要进行判断的日期。
1195-3、功能
用于判断给定的时间戳是否为业务月份的结束，该方法在金融和业务分析中非常实用，尤其在处理与财务报告和工作日相关的任务时。
1195-4、返回值
返回一个布尔值，若ts是业务月的结束日期，则返回True；反之，则返回False。
1195-5、说明
无
1195-6、用法
1195-6-1、数据准备
无1195-6-2、代码示例
# 1195、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end方法
import pandas as pd
# 创建BusinessMonthBegin对象
bmb = pd.tseries.offsets.BusinessMonthEnd()
# 创建时间戳
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-11-29') # 业务月的结束
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-11-30') # 不是业务月的结束
# 检查这些时间戳是否是月末
result1 = bmb.is_month_end(timestamp1)
result2 = bmb.is_month_end(timestamp2)
print(result1)
print(result2)1195-6-3、结果输出
# 1195、pandas.tseries.offsets.BusinessMonthBegin.is_month_end方法
# True
# False
