机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计

基本介绍

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一种基于决策树的梯度提升框架，是一种高效的机器学习模型。SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释机器学习模型的方法，可以帮助理解模型的预测结果。

结合LGBM和SHAP可以帮助解释LGBM模型的预测结果，对特征的重要性进行解释。通过SHAP值，可以了解每个特征对于模型预测的贡献程度，进而解释模型的预测结果。

模型使用

pip install shap
import pandas as