前言

ChatGPT-3 和 GPT-4 都是大型语言模型（LLMs），也是生成式AI（生成式人工智能）的例子。它们属于一类称为transformers的模型，特别擅长处理数据序列，比如与文本相关的任务。

ChatGPT-3 和 GPT-4被认为是生成式AI的原因

这些 LLMs 被认为是生成式AI，是基于以下原因：

（1）文本生成：这些模型能够基于给定的提示产生连贯、上下文相关且通常非常复杂的文本序列。它们生成的响应在训练数据中并未明确存在，但是基于它们在训练过程中学到的模式和结构构建的。

（2）学习分布：GPT-3、GPT-4 以及类似模型学习了其训练数据的概率分布。在生成文本时，它们实际上是从这个学习到的分布中采样，以产生基于其训练的可能的序列。

（3）广泛应用：除了基于文本的聊天或对话之外，这些模型可用于各种生成任务，如故事编写、代码生成、诗歌创作，以及用特定风格创建内容或模仿某些作者，展示了它们的生成能力。

（4）无监督学习：尽管它们可以使用特定数据集进行微调，但像 GPT-3 这样的模型主要是通过无监督的方式在大量文本上进行训练，学习生成内容，而不需要为每个可能的响应提供明确的标签数据。

本质上，ChatGPT-3、GPT-4 和 OpenAI 的类似模型是自然语言处理和生成领域中生成式人工智能的典型例子。

后续

下一篇文章将简要介绍一些在人工智能领域有强大影响力的公司。