基于大数据python 房屋价格数据分析预测可视化系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

news2024/12/27 3:53:29

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源码获取:https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d 

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项目介绍

随着房地产市场的快速发展,对房屋数据进行深入分析和预测的需求日益增加。一个基于Python平台的房屋数据分析预测可视化系统应运而生,旨在通过先进的数据处理和分析技术,为房地产从业者、投资者及研究人员提供精准、实时的房屋市场洞察,提升决策效率和市场研究的准确性。通过本项目的实施,目标是解决传统房屋数据分析中存在的信息滞后、预测不准确等问题,满足广大用户对于实时、高效房屋数据分析和预测的需求。

核心功能模块:

  1. 个人账户管理:支持用户注册、登录与个人信息编辑;提供密码找回及账号安全保护措施。
  2. 房屋数据采集:利用网络爬虫技术和API接口实时从各大房地产网站收集房屋数据,包括房价、位置、面积、房型等。
  3. 数据分析:运用统计分析和数据挖掘技术对房屋数据进行多维度分析,包括价格趋势、区域分布、供需关系等。
  4. 房价预测:基于历史房价数据和经济指标建立数学模型,对未来一段时间内的房价走势进行预测;给出乐观/悲观情景下的预期值范围供参考。
  5. 个性化推荐:根据用户的购房偏好和预算,使用协同过滤或深度学习算法为用户推荐合适的房源。
  6. 定制化报告生成:根据用户需求输出包含详细图表说明的专业级文档供下载打印保存;便于向管理层展示研究成果或者作为内部存档使用。
  7. 社区互动交流:设立论坛版块鼓励用户分享心得体会讨论热点话题;定期邀请行业专家举办线上讲座传授实用技巧知识。
  8. 音乐筛选与推荐:集成音乐平台API,根据用户的浏览习惯和情绪状态推荐背景音乐,增强用户体验。
  9. 数据可视化:提供交互式的数据可视化面板,使非技术用户也能轻松理解复杂的数据集,从而做出更明智的决策。

技术栈

1.运行环境:python3.7/python3.7
2.IDE环境:pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具:Navicat15
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

项目截图

核心代码

# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():
    pass


@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):
    # VERSION = 0.1
    click.echo("py sub system version:{}".format(v))


@click.command()
def run():
    app = create_app(configs)
    app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUG
    app.run(
        host=configs['defaultConfig'].HOST,
        port=configs['defaultConfig'].PORT,
        threaded=configs['defaultConfig'].threaded,
        processes=configs['defaultConfig'].processes
    )


@click.command()
def create_all():
    app = create_app(configs)
    with app.app_context():
        print("creat_all")
        db.create_all()

@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):
    cp = ConfigParser()
    cp.read(ini)
    sqltype = cp.get("sql", "type")
    database= cp.get("sql", "db")
    if sqltype == 'mysql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}`  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))
        with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    elif sqltype == 'mssql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))
        with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    else:
        print('请修改当前面目录下的config.ini文件')

@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):
    print("py_path====>",py_path)
    py_compile.compile(py_path)


@click.command()
def replace_admin():
    filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")
    if os.path.isfile(filePath):
        print(filePath)
        with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:
            datas=f.read()
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')

        with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:
            f.write(datas)


sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":
    sub()

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