vue3.5

news2024/11/27 22:13:50

响应式属性解构

import { watchEffect } from 'vue'
 
const { count } = defineProps(['count'])
 
watchEffect(() => {
  // 每次父组件中的 count 属性变化时都会触发这个日志
  console.log(count)
})

useTemplateRef 获取 dom


// MyComposable  封装的方法 获取dom
export const useMyComposable = (options = {templateRef: 'el'})=>{
  // 由于函数名称的缘故,这显然是一个模板引用 👇 
  return useTemplateRef(options.templateRef);
}

<script setup>
const domRef1 = useMyComposable()//回去获取默认的ref
const domRef2 = useMyComposable({ templateRef: 'el2' })
  console.log(domRef2.value)
</script>
<template>
  <div ref="el"></div>
  <div ref="el2"></div>
</template>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2248655.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

JVM调优篇之JVM基础入门AND字节码文件解读

目录 Java程序编译class文件内容常量池附录-访问标识表附录-常量池类型列表 Java程序编译 Java文件通过编译成class文件后&#xff0c;通过JVM虚拟机解释字节码文件转为操作系统执行的二进制码运行。 规范 Java虚拟机有自己的一套规范&#xff0c;遵循这套规范&#xff0c;任…

已存大量数据的mysql库实现主从各种报错----解决方案(看评论)

背景何谓“先死后生”本文使用技术1、实施流程图2、实施2.1、数据库备份2.2、搭建Mysql的Master-Slave2.2.1、准备工作2.2.2、开始部署2.2.3、账号配置2.2.4、slave 同步配置2.2.5、验证 2.3、Master做数据恢复 结语 背景 计划对已有大量数据的mysql库的主从搭建&#xff0c;使…

数据结构 【双向哨兵位循环链表】

链表的结构分为8中&#xff0c;其实搞懂了单链表和双向哨兵位循环链表&#xff0c;这部分的知识也就掌握的差不多了。双向哨兵位循环链表的结构如下&#xff1a; 下面我从0构建一个双向哨兵位循环链表。 1、准备工作 构建节点结构体&#xff0c;双向循环链表的每一个…

高级AI记录笔记(五)

学习位置 B站位置&#xff1a;红豆丨泥 UE AI 教程原作者Youtube位置&#xff1a;https://youtu.be/-t3PbGRazKg?siRVoaBr4476k88gct素材自备 改良近战AI格挡行为 把近战AI的格挡行为从行为树中单独一个任务分块中给删除掉&#xff0c;因为我们希望敌人在受到伤害后立即进行…

彻底解决 macOS 下Matplotlib 中文显示乱码问题

彻底解决 macOS 下Matplotlib 中文显示乱码问题 在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时&#xff0c;中文字符的显示常常会出现乱码问题&#xff0c;尤其在 macOS 系统上。在网上找了一大堆方法&#xff0c;花了很久&#xff0c;发现不是要安装各种字体就是要改配置&…

11.25.2024刷华为OD

文章目录 HJ76 尼科彻斯定理&#xff08;观察题&#xff0c;不难&#xff09;HJ77 火车进站&#xff08;DFS&#xff09;HJ91 走格子方法&#xff0c;&#xff08;动态规划&#xff0c;递归&#xff0c;有代表性&#xff09;HJ93 数组分组&#xff08;递归&#xff09;语法知识…

突破性算法:让无人机集群在狭窄空间内穿针引线

导读 在建筑救援、森林搜索等任务中&#xff0c;无人机集群经常会遇到狭窄空间限制和动态障碍物变化等挑战。这些挑战会导致集群内部冲突&#xff0c;或在执行任务时因避让动态障碍物而导致系统混乱。实际应用场景和任务的严格特征往往使得全局搜索难以优化&#xff0c;而局部避…

Python中的简单爬虫

文章目录 一. 基于FastAPI之Web站点开发1. 基于FastAPI搭建Web服务器2. Web服务器和浏览器的通讯流程3. 浏览器访问Web服务器的通讯流程4. 加载图片资源代码 二. 基于Web请求的FastAPI通用配置1. 目前Web服务器存在问题2. 基于Web请求的FastAPI通用配置 三. Python爬虫介绍1. 什…

【Shell】运维快捷键及shell各种不同实际运维场景

一&#xff0c;控制台使用技巧 1&#xff0c;操作快捷键 Ctrlr :可以快速查找历史命令 Ctrll :可以清理控制台屏幕 Ctrla \ Ctrle :移动光标到命令行首\行尾 Ctrlw \ Ctrlk :删除光标之前\之后的内容 2&#xff0c;VIM文件编辑快捷键 快捷键ZZ :文件保存并退出 3&#xff…

SlickGrid复选框

分析 1、先在columns首列添加复选框&#xff1b; 2、在SlickGrid注册刚添加的复选框&#xff1b; 3、添加复选框变化事件&#xff1b; 4、注册按钮点击事件&#xff0c;点击获取已选中的行。 展示 代码 复选框样式&#xff08;CSS&#xff09; .slick-cell-checkboxsel {bac…

基于单片机的智慧小区人脸识别门禁系统

本设计基于单片机的智慧小区人脸识别门禁系统。由STM32F103C8T6单片机核心板、显示模块、摄像头模块、舵机模块、按键模块和电源模块组成。可以通过摄像头模块对进入人员人脸数据进行采集&#xff0c;识别成功后&#xff0c;舵机模块动作&#xff0c;模拟门禁打开&#xff0c;门…

【小白学机器学习33】 大数定律python的 pandas.Dataframe 和 pandas.Series基础内容

目录 0 总结 0.1pd.Dataframe有一个比较麻烦琐碎的地方&#xff0c;就是引号 和括号 0.2 pd.Dataframe关于括号的原则 0.3 分清楚几个数据类型和对应的方法的范围 0.4 几个数据结构的构造关系 list → np.array(list) → pd.Series(np.array)/pd.Dataframe 1 python 里…

Edge浏览器保留数据,无损降级退回老版本+禁止更新教程(适用于Chrome)

3 个月前阿虚就已经写文章告警过大家&#xff0c;Chromium 内核的浏览器将在 127 以上版本开始限制仍在使用 Manifest V2 规范的扩展&#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/v1gINxg5vMh86kdOOmqc6A 像是 IDM、油猴脚本管理器、uBblock 等扩展都会受到影响&#xff0c;后续将无…

基于Spring Boot的装饰工程管理系统论文

摘 要 如今社会上各行各业&#xff0c;都喜欢用自己行业的专属软件工作&#xff0c;互联网发展到这个时候&#xff0c;人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生&#xff0c;往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统装饰工程项目信息管理难度大&#xff0c;容错率低&#x…

路由器的工作原理

网络拓扑结构 主机A&#xff1a; IP地址&#xff1a;10.1.0.1/16 MAC地址&#xff1a;MACA 主机B&#xff1a; IP地址&#xff1a;10.2.0.1/16 MAC地址&#xff1a;MACB 网关G0/0/0&#xff1a; IP地址&#xff1a;10.1.0.2/16 MAC地址&#xff1a;MACC 网关G0/0/1&#…

【深度学习|特征增强模块】FFN(前馈神经网络)和E_FFN(增强型前馈神经网络)是transformer特征增强的重要组成部分!

【深度学习|特征增强模块】FFN&#xff08;前馈神经网络&#xff09;和E_FFN&#xff08;增强型前馈神经网络&#xff09;是transformer特征增强的重要组成部分&#xff01; 【深度学习|特征增强模块】FFN&#xff08;前馈神经网络&#xff09;和E_FFN&#xff08;增强型前馈神…

51单片机从入门到精通:理论与实践指南(一)

单片机在智能控制领域的应用已非常普遍&#xff0c;发展也很迅猛&#xff0c;学习和使用单片机的人员越来越多。虽然新型微控制器在不断推出&#xff0c;但51单片机价格低廉、易学易用、性能成熟&#xff0c;在家电和工业控制中有一定的应用&#xff0c;而且学好了51单片机&…

java写一个石头剪刀布小游戏

石头剪刀布是一款经典的手势游戏,通常由两人参与,玩法简单且充满趣味。玩家通过出示手势代表“石头”、“剪刀”或“布”,并根据规则比较手势决定胜负。它广泛用于休闲娱乐、决策或解压活动。 一、功能简介 用户与计算机对战。 用户输入选择:石头、剪刀或布。 计算机随机生…

MATLAB深度学习(六)——LSTM长短期神经网络原理与应用

LSTM的应用可以参见一个相当好的视频&#xff1a;小车倒立摆最优控制教程 - Part1 Simulink Simscape Multibody仿真建模_哔哩哔哩_bilibili 6.1 序列建模——循环神经网络 循环神经网络RNN是一类专门用于处理序列性数据x&#xff0c;&#xff0c;xn的神经网络结构&#xff0c…

音视频技术扫盲之预测编码的基本原理探究

预测编码是一种数据压缩技术&#xff0c;广泛应用于图像、视频和音频编码等领域。其基本原理是利用数据的相关性&#xff0c;通过对当前数据的预测和实际值与预测值之间的差值进行编码&#xff0c;从而实现数据压缩的目的。 一、预测编码的基本概念 预测编码主要包括预测器和…