大数据面试SQL题-笔记02【查询、连接、聚合函数】

news2024/11/27 12:05:54
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  2. 大数据面试SQL题-笔记02【查询、连接、聚合函数】​​​​​​​

目录

01、查询

01-1757. 可回收且低脂的产品

02-0584. 寻找用户推荐人

03-0595. 大的国家

04-1148. 文章浏览 I

05-1683. 无效的推文

02、连接

06-1378. 使用唯一标识码替换员工ID

07-1068. 产品销售分析 I

08-1581. 进店却未进行过交易的顾客

09-0197. 上升的温度

10-1661. 每台机器的进程平均运行时间

11-0577. 员工奖金

12-1280. 学生们参加各科测试的次数

13-0570. 至少有5名直接下属的经理

14-1934. 确认率

03、聚合函数

15-0620. 有趣的电影

16-1251. 平均售价

17-1075. 项目员工 I

01、查询

01-1757. 可回收且低脂的产品

# Write your MySQL query statement below
select product_id from Products where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y';

02-0584. 寻找用户推荐人

!= 与 <> 都是 不等于。

# Write your MySQL query statement below
select name from Customer where referee_id is null or referee_id != 2;
select name from Customer where referee_id is null or referee_id <> 2;

03-0595. 大的国家

# Write your MySQL query statement below
select name, population, area from World where area >=3000000 or population >= 25000000;

04-1148. 文章浏览 I

# Write your MySQL query statement below
select distinct author_id as id from Views where author_id = viewer_id order by author_id;

05-1683. 无效的推文

在MySQL中，你可以使用LENGTH()函数来获取字符串的长度。

SELECT LENGTH('Hello, world!') AS string_length;

# Write your MySQL query statement below
select tweet_id from Tweets where length(content) > 15;

02、连接

06-1378. 使用唯一标识码替换员工ID

LEFT JOIN ... ON ...

# Write your MySQL query statement below
# select EmployeeUNI.unique_id, Employees.name from Employees join EmployeeUNI where Employees.id = EmployeeUNI.id;
SELECT 
    EmployeeUNI.unique_id, Employees.name
FROM 
    Employees
LEFT JOIN 
    EmployeeUNI 
ON 
    Employees.id = EmployeeUNI.id;

07-1068. 产品销售分析 I

在 SQL 中，INNER JOIN 和 JOIN 是相同的，它们都用于连接两个或多个表，只返回满足连接条件的行。在实践中，它们通常可以互换使用，因为大多数 SQL 数据库都将它们视为等效的。INNER JOIN 是 JOIN 的默认形式，因此在大多数情况下，简单地写 JOIN 就足够了。

# Write your MySQL query statement below
select Product.product_name, Sales.year, Sales.price from Sales join Product on Sales.product_id = Product.product_id;

/* Write your T-SQL query statement below */
--写法一：
select p.product_name, s.year, s.price 
from Sales s
inner join Product p 
    on s.product_id = p.product_id 

--写法二：
select p.product_name, s.year, s.price 
from Sales s
join Product p 
using (product_id)

08-1581. 进店却未进行过交易的顾客

GROUP BY 语句将会按照 customer_id 列进行分组，然后 COUNT(*) 函数会计算每个分组中的行数，即每个客户ID的访问次数。

# Write your MySQL query statement below
select Visits.customer_id, count(Visits.customer_id) as count_no_trans
from Visits left join Transactions on Visits.visit_id = Transactions.visit_id
where Transactions.transaction_id is null -- where Transactions.amount is null
group by(Visits.customer_id)
-- order by count_no_trans desc

09-0197. 上升的温度

DATEDIFF() 是 MySQL 中用来计算两个日期之间的差异的函数。基本语法如下：

DATEDIFF(date1, date2)

  • date1 和 date2 是你想要计算差异的两个日期。
  • 结果是 date1 和 date2 之间的天数差。

例如：

SELECT DATEDIFF('2024-04-15', '2024-04-10');

这个查询将返回 5，因为 2024 年 4 月 10 日和 2024 年 4 月 15 日之间有 5 天。

你也可以在表中使用列：

SELECT DATEDIFF(end_date, start_date) AS days_difference FROM orders;

这将计算 orders 表中每一行的 end_date 和 start_date 列之间的天数差，并将结果别名为 days_difference。

# Write your MySQL query statement below
select a.id from Weather as a, Weather as b 
    where datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1 and a.Temperature >b.Temperature;

select a.id from Weather as a inner join Weather as b 
    where datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1 and a.Temperature >b.Temperature;

10-1661. 每台机器的进程平均运行时间

# Write your MySQL query statement below

select a1.machine_id, round(avg(a2.timestamp -a1.timestamp ), 3) as processing_time 
    from Activity as a1 join Activity as a2 on 
    a1.machine_id = a2.machine_id and 
    a1.process_id = a2.process_id and 
    a1.activity_type = 'start' and a2.activity_type = 'end' 
    group by machine_id;

CAST() 是 MySQL 中用于将一个表达式转换为指定数据类型的函数。它的基本语法如下：

CAST(expression AS data_type)

  • expression 是你要转换的表达式或值。
  • data_type 是你希望将表达式转换为的目标数据类型。

例如，如果你有一个字符串类型的列，并且想将它转换为整数类型，你可以使用 CAST() 函数：

SELECT CAST('123' AS SIGNED);

这将返回整数 123。

或者，你可以将一个整数转换为字符串类型：

SELECT CAST(456 AS CHAR);

这将返回字符串 '456'。

CAST() 函数可以用于多种数据类型之间的转换，包括整数、浮点数、日期等。

DECIMAL(10, 3) 是 MySQL 中用于定义精确数字数据类型的方式之一。在这个数据类型中，数字被存储为十进制数，并且允许指定总共有多少位数（包括小数点前后的数字）以及小数点后有多少位数。

具体来说，DECIMAL(10, 3) 定义了一个包含 10 位数字的数字，其中 3 位是小数位。这意味着这个数字可以存储从 -9999999.999 到 9999999.999 之间的数值，其中整数部分最多可以有 7 位数字，小数部分最多可以有 3 位数字。

例如，12345.678 是一个符合 DECIMAL(10, 3) 定义的数字，而 123456789.0123 则不符合，因为它的整数部分有 10 位数字，超出了限制。

-- 分为两层计算，第一层先按照machine_id和process_id分组，再计算组内最大值和最小值的差，就等同于end-start.
-- 第二层再按照machine_id分组，求平均.
select t2.machine_id, cast(avg(t2.tieminterval) as decimal(10, 3)) as processing_time 
from
    (select
        machine_id, process_id, (max(Timestamp) - min(Timestamp)) as tieminterval
    from
        Activity
    group by
        machine_id,process_id) as t2
group by
    t2.machine_id;

11-0577. 员工奖金

在 MySQL 中，可以使用以下几种表连接方式：

  1. INNER JOIN:

    • INNER JOIN 返回两个表中共有的匹配行。

  2. LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN):

    • LEFT JOIN 返回左表中的所有行，以及右表中与左表中的行匹配的行。

  3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN):

    • RIGHT JOIN 返回右表中的所有行，以及左表中与右表中的行匹配的行。

  4. FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN):

    • FULL JOIN 返回左右两个表中的所有行，并且对于不匹配的行，会在结果集中填充 NULL 值。

  5. CROSS JOIN（JOIN）:

    • CROSS JOIN 返回两个表的笛卡尔积，即左表中的每一行与右表中的每一行的组合。

  6. SELF JOIN:

    • SELF JOIN 是指对同一表进行连接操作，即连接表中的行与表中其他行进行比较。

以上是 MySQL 中常见的表连接方式，可以根据需要选择合适的连接方式来检索数据。

# Write your MySQL query statement below
select Employee.name, Bonus.bonus from Employee left join Bonus on Employee.empId = Bonus.empId 
where Bonus.bonus < 1000 or Bonus.bonus is null;

12-1280. 学生们参加各科测试的次数

解题思路：

  1. Student表和Subjects表进行笛卡尔积连接(Student JOIN Subjects)
  2. 在第一点的基础上拼接Examinations中的每个学生参加每门科目的数量。
  3. 根据案例可以看出，学生名单必须完整，在Examinations表中不存在则为0。所以使用左连接LEFT JOIN进行连接(Student JOIN Subjects LEFT JOIN Examinations)
  4. 注意排序不是按Examinations表进行排序的，因为存在NULL，下图就是第四个字段就是Examinations的student_id。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    s.student_id,
    s.student_name,
    su.subject_name,
   COUNT(e.subject_name) AS attended_exams
FROM
    Students AS s
JOIN
    Subjects AS su
LEFT JOIN
    Examinations AS e
ON
    e.student_id = s.student_id
AND
    e.subject_name = su.subject_name
GROUP BY
    s.student_id,
    su.subject_name
ORDER BY
    s.student_id,
    su.subject_name;

13-0570. 至少有5名直接下属的经理

在 MySQL 中，HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，用于对分组后的结果进行筛选。HAVING 子句允许你基于聚合函数的结果来过滤结果集。

例如，假设你有一个名为 sales 的表，其中包含销售数据，你想要找出每个销售人员的总销售额，并且只显示销售额大于 1000 的销售人员。你可以这样查询：

SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY salesperson HAVING total_sales > 1000;

在这个查询中，SUM(amount) 是一个聚合函数，它计算每个销售人员的总销售额。然后，HAVING total_sales > 1000 筛选出总销售额大于 1000 的销售人员。

总的来说，HAVING 子句与 WHERE 子句类似，但是 HAVING 用于过滤分组后的结果，而 WHERE 用于过滤未分组的原始数据。

# Write your MySQL query statement below
select Name
from (
  select Manager.Name as Name, count(Report.Id) as cnt
  from Employee as Manager join Employee as Report
  on Manager.Id = Report.ManagerId
  group by Manager.Id
) as ReportCount
where cnt >= 5;

select Manager.Name as Name
from Employee as Manager join Employee as Report
on Manager.Id = Report.ManagerId
group by Manager.Id
having count(Report.Id) >= 5;

select Employee.Name as Name
from (
  select ManagerId as Id
  from Employee
  group by ManagerId
  having count(Id) >= 5
) as Manager join Employee
on Manager.Id = Employee.Id;

14-1934. 确认率

if、ifnull

# Write your MySQL query statement below
select s.user_id, round(count(if(c.action='confirmed', 1, null))/count(*), 2) as confirmation_rate
from Signups s left join Confirmations c
on s.user_id = c.user_id
group by s.user_id;

SELECT
    s.user_id,
    ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM
    Signups AS s
LEFT JOIN
    Confirmations AS c
ON
    s.user_id = c.user_id
GROUP BY
    s.user_id;

03、聚合函数

15-0620. 有趣的电影

mod(id,2)=1 来确定奇数 id

MySQL 中判断奇数的 6 种方法：

  1. mod(x, 2) = 1 ，如果余数是 1 就是奇数。
  2. power(-1, x) = -1 ， 如果结果是 -1 就是奇数
  3. x % 2 = 1 ，如果余数是 1 就是奇数。
  4. x & 1 = 1 ，如果是 1 就是奇数
  5. x regexp '[1, 3, 5, 7, 9]$' = 1 如果为 1 就是奇数
  6. x>>1<<1 != x 如果右移一位在左移一位不等于原值，就是奇数。
# Write your MySQL query statement below
select * from cinema where description != "boring" and id%2 != 0 order by rating desc;

16-1251. 平均售价

在 MySQL 中，ROUND() 函数用于将数字值四舍五入到指定的小数位数。它的语法如下：ROUND(number, decimals)。

  • number 是要四舍五入的数字。
  • decimals 是保留的小数位数，可以是负数来指定要四舍五入的位置。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
    product_id,
    IFNULL(Round(SUM(sales) / SUM(units), 2), 0) AS average_price
FROM (
    SELECT
        Prices.product_id AS product_id,
        Prices.price * UnitsSold.units AS sales,
        UnitsSold.units AS units
    FROM Prices 
    LEFT JOIN UnitsSold ON Prices.product_id = UnitsSold.product_id
    AND (UnitsSold.purchase_date BETWEEN Prices.start_date AND Prices.end_date)
) T
GROUP BY product_id;

17-1075. 项目员工 I

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了许多函数来执行各种操作。以下是你提到的几个函数的用法：

  1. ROUND():

    • 用途：ROUND函数用于将数值四舍五入到指定的小数位数。
    • 语法：ROUND(number, decimals)
      • number: 要四舍五入的数值。
      • decimals: 指定的小数位数。
    • 示例：

      SELECT ROUND(123.456, 2); -- 返回 123.46 SELECT ROUND(123.456); -- 返回 123

  2. AVG():

    • 用途：AVG函数用于计算某列的平均值。
    • 语法：AVG(expression)
      • expression: 要计算平均值的列或表达式。
    • 示例：

      SELECT AVG(column_name) FROM table_name; -- 计算列的平均值 SELECT AVG(5 + 5) FROM table_name; -- 计算表达式的平均值

  3. SUM():

    • 用途：SUM函数用于计算某列中所有值的总和。
    • 语法：SUM(expression)
      • expression: 要计算总和的列或表达式。
    • 示例：

      SELECT SUM(column_name) FROM table_name; -- 计算列值的总和 SELECT SUM(5 + 5) FROM table_name; -- 计算表达式值的总和

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    project_id,
    ROUND(AVG(e.experience_years), 2) AS average_years
FROM
    Project as p 
LEFT JOIN
    Employee as e
ON
    p.employee_id = e.employee_id
GROUP BY
    p.project_id;

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