Python的3D可视化库 - vedo (2)visual子模块 基本可视化行为

news2024/11/25 0:37:35

文章目录

  • 1. visual模块的继承关系
  • 2. 基类CommonVisual的方法
    • 2.1 获取对象信息
      • 2.1.1 对象本身信息
      • 2.1.2 对象的查找表
      • 2.1.3 对象标量范围
      • 2.1.4 对象缩略图
    • 2.2 呈现对象
      • 2.2.1 在窗口显示
        • 1.2.2 对象可见性
      • 2.2.3 对象颜色
      • 2.2.4 对象透明度
    • 2.3 添加标度条
      • 2.3.1 2D标度条
      • 2.3.2 3D标度条
    • 2.4 未实装或阉割的功能
      • 2.4.1 鼠标操作性
      • 2.4.2 事件
      • 2.4.3 相机设置

1. visual模块的继承关系

visual子模块包含了管理对象及其属性的可视化和外观的基类。
这些类可以单独实例化,但是没有用处。一般是由子类的实例调用它们封装的方法。

以下是继承自这个模块的类的子类:

pointcloud
grids
volume
shapes
mesh
assembly
visual
CellCenters
Points
TetMesh
UnstructuredGrid
RectilinearGrid
StructuredGrid
Volume
many shapes
Text2D
Mesh
Assembly
PointsVisual
ImageVisual
VolumeVisual
CommonVisual
MeshVisual
Actor2D

创建一个球体和立方体,用于后续测试:

import vedo
# 半径为0.7的球体
s = vedo.Sphere(r=0.7)
# 立方体
c = vedo.Cube()
# 使用窗口展示图形,N表示渲染空间的数目,size控制窗口大小
vedo.show([s, c], N=2, size=(800, 300))

在这里插入图片描述
后面使用cs来表示这些类或其子类实例化的对象。


2. 基类CommonVisual的方法

CommonVisual封装的可视化相关的函数和属性,可以用来管理所有对象。

2.1 获取对象信息

2.1.1 对象本身信息

c.print()
打印对象本身

s.print()
c.print()

在这里插入图片描述

2.1.2 对象的查找表

c.LUT
以numpy格式返回对象的查找表。
查找表是VTK中用于将标量和颜色对应的映射表。
会返回一个列表,列表的长度表示设定的颜色数,列表中每个元素是颜色的rgb值和透明度值,范围在[0, 1]

# 含有红、绿、黄3个颜色的LUT值,透明度值都是1(不透明)
[[1. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 1.]
 [1. 1. 0. 1.]]

LUT是内部的颜色映射器的数组展示,虽然可以使用数组直接给LUT赋值,但是没有意义。一般在使用cmapbuild_lut时,会在内部自动改写LUT。

2.1.3 对象标量范围

c.scalar_range()
设置或获取对象可视化的标量范围。
LUT一样,可以设置,但是没实用。一般用来获取标量范围,然后据此进行相关操作。

2.1.4 对象缩略图

c.thumbnail()
创建对象的缩略图,并以数组的形式返回。
缩略图相当于展示窗口的截图,返回的数组表示这个截图的每个点的rgb颜色值。
具体参数:

  • zoom=1.25,指定窗口缩放大小。
  • size=(200, 200),指定截图的宽、高像素值。
  • bg='white',指定物体空间的背景颜色。
  • azimuth=0,截图时相机旋转的方位角。
  • elevation=0,截图时相机提升的高度。
  • axes=False,截图是否带坐标系。
// 生成大小为5x5像素的缩略图数组
print(s.thumbnail(size=5, 5))
[[[255 255 255]
  [223 223 223]
  [196 192 193]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]
 ...
 [[255 255 255]
  [223 223 223]
  [191 191 191]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]]

展示用的原图,和生成的缩略图转为像素图之后的图片:
在这里插入图片描述

2.2 呈现对象

2.2.1 在窗口显示

c.show(**options)
创建一个Plotter类的实例,或者使用现存的最后一个实例来显示单个对象。
这个方法是vedo.plotter.show的快捷方式。如果有超过一个对象需要显示,就得使用show(c1, c2, ..., options)
返回使用的Plotter类的实例。

1.2.2 对象可见性

c.on() 打开对象的可见性。
c.off() 关掉对象的可见性。
c.toggle() 切换对象的可见性。
在这里插入图片描述

2.2.3 对象颜色

c.color()
设置一个颜色,或沿着标度值变化的一组颜色。
参数说明:

  • col,颜色或颜色组;
  • alpha=None,列表,用于指定沿着标量范围变化的透明度;
  • vmin=None,指定标量范围的最小值;
  • vmax=None,指定标量范围的最大值;

目前只有PointsVisual子类继承了这个方法,并且实现时只能直接指定一个颜色和透明度,无法设置颜色组。 在这里插入图片描述

2.2.4 对象透明度

c.alpha(alpha, vmin=None, vmax=None)
沿着标度值范围分配一系列的透明度。

alpha=(0.0, 0.3, 0.9, 1),且标量范围在-10到150时,所有单元格的标量值,在接近-10的都会变透明,在1/4范围处的透明度是0.3,值接近150时不透明。
设置alpha=[(-5, 0), (35, 0.4), (123, 0.9)]时,单元格值低于-5是透明的,高于123时是90%的不透明度。

只有PointsVisual子类和ImageVisual子类继承了这个方法,且只能指定或获取透明度,无法设置渐变的透明度。
在这里插入图片描述

2.3 添加标度条

2.3.1 2D标度条

c.add_scalarbar()
为对象附加一个2D的标度条。

2D标度条是画在窗口上的,不会随物体转动。
只有在对象颜色映射器不为空时,才能成功创建2D标度条,表示标量值对应的颜色变化。

具体参数如下:

  • title="",标度条的标题;
  • pos=(0.775, 0.05),标度条左下角的位置坐标。也可以是[0, 1]范围内的一对(x, y)坐标,分别表示左下角和右上角的位置。
  • title_yoffset=15,标题和颜色标度条在垂直方向上的偏移值。
  • size=(80, 400),像素值(宽, 高),表示标量条的尺寸。
  • font_size=12,标题和数值标签使用的字体大小。
  • nlabels=None,数值标签的数目。
  • c=None,标度条文字的颜色。
  • horizontal=False,是否水平放置标量条。
  • use_alpha=True,颜色栏本身的透明度。
  • label_format=':6.3g' 数字标签的格式字符串,C格式。
# 按球体的y坐标的大小设定不同的颜色
s.cmap(["red", "yellow", "green"], s.vertices[:,1])
print(s.LUT)
s.add_scalarbar()
s.show()

输出LUT

[[0.99607843 0.11764706 0.12156863 1.        ]
 [1.         1.         0.21176471 1.        ]
 [0.01568627 0.49803922 0.0627451  1.        ]]

展示图:在这里插入图片描述

2.3.2 3D标度条

c.add_scalarbar3d()
与对象关联一个3D的标度条,并加到场景中。3D标度条可以随物体转动。
可以使用c.scalarbar访问这个标度条。

具体参数如下:

  • title="",标度条的标题;
  • pos=None,参数未说明
  • size=(0, 0),标度条的(厚度, 长度);
  • title_font="",标题字体
  • title_xoffset==-1.2,标题和颜色标度条之间的水平间距;
  • title_yoffset=0.0,标题和颜色标度条之间的垂直间距;
  • title_size=1.5,参数未说明
  • title_rotation=0.0,标题的旋转角度;
  • nlabels=9,数字标签的个数;
  • label_font="",标签的字体;
  • label_size=1,标签的缩放比例;
  • label_offset=0.375,数字标签和刻度之间的间隔;
  • label_rotation=0,标签旋转的角度;
  • label_format="",浮点值和整值标签的格式;
  • italic=0,标签数字斜体;
  • c=None,标签数字颜色;
  • draw_box=True,在颜色条周围绘制边框;
  • above_text=None,参数未说明
  • below_text=None,参数未说明
  • nan_text="NaN",参数未说明
  • categories=None,制作类别标度条,输入列表的格式为[value, color, alpha, textlabel]在这里插入图片描述

2.4 未实装或阉割的功能

2.4.1 鼠标操作性

c.pickable(value=None) 设置或访问对象的可选取性(是否可以被鼠标选择)。
c.draggable(value=None) 设置或访问对象的可拖拽性。

这两个值可以设置和获取成功,但是展示时没有实际效果。

2.4.2 事件

c.add_observer(event_name, func, priority) 添加一个回调函数,事件触发时被调用。
c.invoke_event(event_name) 主动触发事件。

通过add_observer添加事件,绑定回调函数后,可以通过invoke_event触发这个事件。

事件名称可以任意填。但是它会发出警告:事件名称不合法,应该用VTK规定的事件名。
VTK中事件名是根据触发条件起的,如:KeyPress、MouseMove。但是即使填这些名字,在演示的窗口无法通过鼠标和键盘的操作触发事件。

2.4.3 相机设置

c.use_bounds(value=None) 设置当前相机在重置时是否忽略对象边界。
设定这个选项,并变换相机位置后,再使用plotter.reset_camera,在展示窗口无实际效果。

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