Spring Boot 中 Druid 连接池与多数据源切换的方法
在Spring Boot项目中，使用Druid连接池和进行多数据源切换是常见的需求，尤其是在需要读写分离、数据库分片等复杂场景下。本文将详细介绍如何在Spring Boot中配置Druid连接池并实现多数据源切换。
一、Druid连接池简介
Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池，它不仅提供了高效的数据库连接管理，还具备监控、扩展等强大功能。Druid的主要特点包括：
- 监控能力：提供了详细的监控页面，可以实时监控SQL执行情况、连接池状态等。
- 扩展能力：支持多种数据库类型，并且可以通过插件机制进行扩展。
- 高效性能：通过一系列优化手段，提高了连接池的性能和稳定性。
二、Spring Boot中配置Druid连接池
在Spring Boot中配置Druid连接池相对简单，只需在pom.xml中添加相应的依赖，并在application.yml或application.properties中进行配置即可。
1. 添加依赖
在pom.xml中添加Druid和Spring Boot Starter JDBC的依赖：
<dependencies>
<!-- Druid连接池依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter JDBC依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL驱动依赖 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
2. 配置数据源
在application.yml或application.properties中配置数据源信息。例如，在application.yml中：
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
# Druid其他配置
druid:
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
test-while-idle: true
time-between-eviction-runs-millis: 60000
min-evictable-idle-time-millis: 300000
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
filter:
stat:
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 2000
三、多数据源切换的实现
在Spring Boot中实现多数据源切换，可以通过继承AbstractRoutingDataSource类来实现。AbstractRoutingDataSource是Spring提供的一个抽象类，用于支持动态数据源切换。
1. 引入必要的依赖
除了Druid和Spring Boot Starter JDBC的依赖外，还需要引入MyBatis相关的依赖（如果项目使用MyBatis）：
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
2. 配置多数据源
在application.yml中配置多个数据源的信息，例如：
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
datasource1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
datasource2:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db02?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
datasource3:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db03?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3. 创建数据源配置类
创建数据源配置类，将每个数据源配置为Bean，并自动管理它们：
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource1")
public DataSource dataSource1() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource2")
public DataSource dataSource2() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource3")
public DataSource dataSource3() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager1(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1) {
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource1);
return dataSourceTransactionManager;
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager2(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource2);
return dataSourceTransactionManager;
}
// 同理，可以创建dataSourceTransactionManager3等
}
4. 创建数据源上下文持有者
使用ThreadLocal维护当前线程的数据源信息：
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> HOLDER = new InheritableThreadLocal<>();
public static void setDataSource(String key) {
HOLDER.set(key);
}
public static String getDataSource() {
return HOLDER.get();
}
public static void clearDataSource() {
HOLDER.remove();
}
}
5. 创建动态数据源类
创建动态数据源类，继承AbstractRoutingDataSource：
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final Map<Object, Object> TARGET_DATA_SOURCES = new HashMap<>();
static {
// 将多个数据源添加到TARGET_DATA_SOURCES中
TARGET_DATA_SOURCES.put("ds1", dataSource1());
TARGET_DATA_SOURCES.put("ds2", dataSource2());
TARGET_DATA_SOURCES.put("ds3", dataSource3());
}
public DynamicDataSource() {
super.setDefaultTargetDataSource(dataSource1());
super.setTargetDataSources(TARGET_DATA_SOURCES);
super.afterPropertiesSet();
}
@Override
