本文涉及的基础知识点
C++算法:滑动窗口及双指针总结
LeetCode1248. 统计「优美子数组」
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。如果某个连续子数组中恰好有 k 个奇数数字,我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
请返回这个数组中 「优美子数组」 的数目。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2,1,1], k = 3
输出:2
解释:包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。
示例 2:
输入:nums = [2,4,6], k = 1
输出:0
解释:数列中不包含任何奇数,所以不存在优美子数组。
示例 3:
输入:nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2
输出:16
提示:
1 <= nums.length <= 50000
1 <= nums[i] <= 105
1 <= k <= nums.length
滑动窗口
nums[i…j1]包括k个奇数的数字,且j1最小。
nums[i…j2]包括k+1个奇数的数字,且j2最小。
枚举i,ans += j2-j1。此方法称为三指针。
为了简化代码,可以用两个滑动窗口。
一,N-j1,以i开头,包括k个及以上奇数的数目。
二,N-j2,以i开头,包括k+1个及以上奇数的数目。
代码
核心代码
class Solution {
public:
int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
const int N = nums.size();
auto Do = [&](int len) {
int cnt = 0;
long long res = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < N; i++) {
while ((j < N) && (cnt < len )) {
cnt += bool(nums[j] & 1); j++;
}
if (cnt >= len){res += N - j+1;}
cnt -= bool(nums[i] & 1);
}
return res;
};
return Do(k) - Do(k + 1);
}
};
单元测试
vector<int> nums; int k;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
nums = { 1,1,2,1,1 },k=3;
auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
AssertEx(2, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums = { 2,4,6 }, k = 1;
auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
AssertEx(0, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
nums = { 2,2,2,1,2,2,1,2,2,2 }, k = 2;
auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
AssertEx(16, res);
}
扩展阅读
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。