在实际工作中，经常需要对大量图像执行重复性的操作，例如批量调整大小、添加水印、转换格式等。使用 Pillow 进行图像批处理和自动化操作，可以极大地提升效率，减少手动操作。

1.1 批量图像读取与保存

在批量处理时，首先需要读取文件夹中的所有图像文件并加载到内存中，然后对其进行保存。

1.1.1 批量读取文件

Python 的 os 模块和 glob 模块可以帮助我们遍历文件夹中的图像文件。

import os
from PIL import Image

# 设置图像文件夹路径
folder_path = "./images"

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        image.show()

1.1.2 批量保存图像

在处理完图像后，可以通过 save() 方法将图像保存到指定路径。

output_folder = "./output_images"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 处理后的图像保存
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        image.save(output_path)

案例：将文件夹中所有图片转换为 PNG 格式并另存为新的文件夹。

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1.2 批量调整图像大小

批量调整图像大小常用于生成缩略图或对图像进行压缩，便于上传和存储。

# 批量调整大小
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 调整图像大小
        resized_image = image.resize((800, 600))  # 指定新的尺寸
        resized_image.save(os.path.join(output_folder, filename))

案例：将图像批量调整为指定尺寸，用于网站的缩略图展示。

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1.3 批量添加水印

在批量处理中，常见的需求是为所有图像添加水印。可以创建一个水印图像，将其叠加到每一张图片上。

watermark = Image.open("watermark.png").convert("RGBA")

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path).convert("RGBA")
        
        # 调整水印大小
        wm_resized = watermark.resize((image.width // 5, image.height // 5))
        
        # 将水印叠加到图像右下角
        image.paste(wm_resized, (image.width - wm_resized.width, image.height - wm_resized.height), wm_resized)
        image.save(os.path.join(output_folder, filename))

案例：对文件夹内所有图片添加右下角水印，适用于图片版权保护。

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1.4 批量格式转换

将图像格式转换为其他常用格式（如 JPEG、PNG、GIF）是图像批处理的重要操作之一。

# 将所有图像批量转换为JPEG格式
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".png"):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 转换并保存为JPEG格式
        new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".jpg"
        image = image.convert("RGB")
        image.save(os.path.join(output_folder, new_filename), "JPEG")

案例：将文件夹中所有 PNG 图像批量转换为 JPEG 格式，以便在不支持透明度的场景下使用。

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1.5 批量调整图像质量

批量降低图像的质量可以有效减小文件大小，适用于需要上传到网络的场景。

# 将图像质量设置为80%，并批量保存
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".jpeg")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 设置压缩质量
        image.save(os.path.join(output_folder, filename), quality=80)

案例：批量压缩图像质量，用于减少文件体积。

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1.6 批量图像旋转和翻转

批量旋转和翻转图像在处理拍摄角度不一致的图片时非常有用。例如，可以将所有图像旋转 90 度或水平翻转。

# 批量旋转图像
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 旋转90度
        rotated_image = image.rotate(90, expand=True)
        rotated_image.save(os.path.join(output_folder, filename))

案例：将图片批量旋转，用于标准化拍摄角度。

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1.7 批量图像颜色调整

批量调整图像的亮度、对比度或颜色平衡，用于使所有图像呈现一致的风格。

from PIL import ImageEnhance

# 批量调整图像亮度
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 调整亮度
        enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
        enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)  # 增强亮度
        enhanced_image.save(os.path.join(output_folder, filename))

案例：对一组图片进行亮度或对比度增强，适用于统一视觉效果的场景。

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1.8 自动化批处理脚本

可以将上述批处理操作封装到一个脚本中，以实现一键式批量处理。

import os
from PIL import Image, ImageEnhance

def batch_process_images(input_folder, output_folder, resize=None, watermark_path=None, format_conversion=None, quality=None):
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    
    # 加载水印图像
    watermark = None
    if watermark_path:
        watermark = Image.open(watermark_path).convert("RGBA")
    
    # 批量处理图像
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith((".jpg", ".png")):
            image_path = os.path.join(input_folder, filename)
            image = Image.open(image_path)
            
            # 调整大小
            if resize:
                image = image.resize(resize)
                
            # 添加水印
            if watermark:
                wm_resized = watermark.resize((image.width // 5, image.height // 5))
                image.paste(wm_resized, (image.width - wm_resized.width, image.height - wm_resized.height), wm_resized)
            
            # 格式转换
            output_filename = filename
            if format_conversion:
                output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f".{format_conversion.lower()}"
                image = image.convert("RGB") if format_conversion.lower() == "jpeg" else image
                
            # 调整质量并保存
            save_params = {"quality": quality} if quality else {}
            image.save(os.path.join(output_folder, output_filename), **save_params)

# 使用脚本进行批处理
batch_process_images(input_folder="./images", output_folder="./output_images", resize=(800, 600), watermark_path="watermark.png", format_conversion="JPEG", quality=80)