Oracle19C AWR报告分析之Top 10 Foreground Events by Total Wait Time
- 一、分析数据
- 二、详细分析
- 2.1 `Top 10 Foreground Events by Total Wait Time`各项指标及其解释
- 2.2 分析和总结
一、分析数据
二、详细分析
2.1 Top 10 Foreground Events by Total Wait Time各项指标及其解释
在Oracle数据库的AWR（自动工作负载仓库）报告中，“Top 10 Foreground Events by Total Wait Time”显示了在数据库操作中，前10个等待时间最多的前景事件（即前台操作）。这些事件能够帮助我们识别数据库性能瓶颈。以下是对报告中各个事件的详细分析：
DB CPU
- 等待次数：1.9M
- 总等待时间：91.1秒
- 平均等待时间：未提供
- 占总数据库时间百分比：1.9%
- 等待类别：CPU
- 分析：这个事件代表数据库消耗CPU时间的情况，包括执行SQL查询、处理内部操作等。由于这是一个活跃操作，等待时间通常很短，因此这里的“等待时间”主要是指数据库的CPU占用率。虽然它占用了1.9%的数据库总时间，但不一定是性能瓶颈。如果希望提高性能，可以考虑优化SQL查询或确保足够的CPU资源。
log file sync
- 等待次数：66,458,910
- 总等待时间：44.2K秒
- 平均等待时间：665.01微秒
- 占总数据库时间百分比：2.1%
- 等待类别：Commit（提交）
- 分析：这个事件指的是在事务提交时，日志文件同步的等待。它通常出现在事务提交时，需要等待重做日志写入完成。如果该事件等待次数较多，可能表示I/O瓶颈或事务量过大。优化提交频率、调整重做日志文件大小，或提高存储I/O性能，可以帮助减少该等待事件。
gc cr block lost
- 等待次数：40,352
- 总等待时间：30K秒
- 平均等待时间：744.43毫秒
- 占总数据库时间百分比：1.4%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：该事件发生在Oracle RAC（Real Application Cluster）环境中，表示数据块在跨节点传输时丢失。等待时间较长可能表明集群的网络连接存在问题，或者是集群间的资源争用。建议优化集群的网络性能，或者检查集群的负载均衡策略。
gc buffer busy acquire
- 等待次数：1,741,857
- 总等待时间：26.2K秒
- 平均等待时间：15.02毫秒
- 占总数据库时间百分比：1.2%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：该事件表示一个会话正在等待访问当前正被其他会话占用的数据缓冲区。它通常发生在多实例环境下（如RAC），多个实例竞争同一数据块。频繁的等待可能意味着数据块访问竞争，优化SQL查询，减少数据块争用，或改进集群配置可以减少此类等待。
gc cr multi block mixed
- 等待次数：1,705,408
- 总等待时间：17.9K秒
- 平均等待时间：10.50毫秒
- 占总数据库时间百分比：0.8%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：这个事件表示在RAC环境中多块数据读取请求丢失的情况。表明集群的缓存访问频繁或网络连接不稳定。为了减少此类等待，可能需要优化集群间的数据传输、增加网络带宽或调整内存配置。
gc current block lost
- 等待次数：10,481
- 总等待时间：7954秒
- 平均等待时间：758.90毫秒
- 占总数据库时间百分比：0.4%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：与“gc cr block lost”类似，这个事件发生在RAC环境中，表示当前数据块在集群间传输时丢失。高等待时间可能是由于网络问题或集群间的连接问题。检查和优化集群的网络配置、负载均衡等可以有效减少此类等待。
gc cr block 2-way
- 等待次数：56,271,793
- 总等待时间：7886.7秒
- 平均等待时间：140.15微秒
- 占总数据库时间百分比：0.4%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：这个事件表示在RAC环境中，两个节点之间进行全局缓存请求时的等待。虽然每次等待时间较短，但由于等待次数非常多，总体等待时间显著。为了减少此类等待，可以优化集群节点间的数据访问或调整数据库缓存管理策略。
enq: TX - contention
- 等待次数：35,004,478
- 总等待时间：7061.5秒
- 平均等待时间：201.73微秒
- 占总数据库时间百分比：0.3%
- 等待类别：Other（其他）
- 分析：这个事件与事务的排队锁竞争相关，通常发生在多个会话尝试修改相同的数据行或表时。高频率的该事件表示数据库中可能有热点数据或不合理的锁竞争。减少锁竞争、优化事务管理、或调整应用逻辑来避免热点数据的频繁修改，可以有效减少此类等待。
gc current grant busy
- 等待次数：9,382,569
- 总等待时间：6532.6秒
- 平均等待时间：696.25毫秒
- 占总数据库时间百分比：0.3%
- 等待类别：Cluster（集群）
- 分析：这个事件发生在RAC环境中，当会话等待获取当前数据块的全局缓存时，会发生此事件。频繁出现此事件可能表明集群间的缓存争用，或者是某些会话对数据块的访问频繁。通过优化缓存管理和负载均衡可以减少该事件的发生。
enq: TX - row lock contention
- 等待次数：4,654
- 总等待时间：6011.2秒
- 平均等待时间：1291.61毫秒
- 占总数据库时间百分比：0.3%
- 等待类别：Application（应用）
- 分析：这个事件与行锁竞争相关，通常发生在多会话同时修改同一行数据时。高等待时间表明数据库存在严重的行级锁竞争，通常发生在高并发的在线事务处理（OLTP）系统中。优化应用逻辑，减少锁竞争，或者将事务拆分成更小的粒度，能够有效减少此类等待。
2.2 分析和总结
- 集群相关的等待：许多事件都与Oracle RAC环境中的缓存管理和数据传输相关（如“gc cr block lost”和“gc buffer busy acquire”）。这些事件通常表明集群间的网络或资源争用。优化集群网络、调整缓存策略、增加集群间带宽可能有助于减少这些等待事件。
- 事务相关的等待：“log file sync”和“enq: TX - contention”表明事务提交和事务锁竞争可能是性能瓶颈。可以通过调整提交频率、优化事务设计、增加存储I/O性能来减少这些等待事件。
- 锁竞争：诸如“enq: TX - row lock contention”和“gc current grant busy”这样的事件提示数据库中存在锁竞争问题。应用层面的优化、减少热点数据的频繁访问、改善数据表的设计等都可以有效减少这些等待事件。
通过识别并解决这些主要的等待事件，可以显著提高数据库的性能和响应速度。
注：此分析只针对这一部分的参数指标进行分析，不包括整体的分析，需根据不同参数指标，对AWR进行全局性分析，从而更深入地诊断数据库性能问题，优化数据库性能。
