1、Kafka作为Source 【数据进入到kafka中，抽取出来】

在flume的conf文件夹下，有一个flumeconf 文件夹：这个文件夹是自己创建的

 

创建一个flume脚本文件： kafka-memory-logger.conf

Flume 1.9用户手册中文版 — 可能是目前翻译最完整的版本了 

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
a1.sources.r1.batchSize = 100
a1.sources.r1.batchDurationMillis = 2000
a1.sources.r1.kafka.bootstrap.servers = bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092
a1.sources.r1.kafka.topics = five
a1.sources.r1.kafka.consumer.group.id = qiaodaohu

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.maxBytesToLog = 128

接着创建一个topic ，名字叫做 kafka-flume，或者直接使用以前的five 主题

创建主题的命令

kafka-topics.sh --create --topic kafka-flume --bootstrap-server bigdata01:9092 --partitions 3 --replication-factor 1 

测试：

启动一个消息生产者，向topic中发送消息，启动flume,接收消息

kafka-console-producer.sh --topic kafka-flume --bootstrap-server bigdata01:9092