以下是使用 Markdown 格式展示的银行反欺诈系统中常用的规则引擎列表：

常用的银行反欺诈规则引擎

1. Drools (开源)

   • 基于 Java 的开源规则引擎，适用于复杂的业务逻辑管理。
   • 支持前向推理和后向推理，灵活的规则编写和管理。

2. IBM Operational Decision Manager (ODM)

   • 商业化决策管理平台，适合企业级应用。
   • 强大的实时决策支持，易于集成到现有业务流程中。

3. FICO Decision Management Suite

   • 提供先进的反欺诈检测、信用评分和风险管理功能。
   • 适合大规模金融服务，支持实时决策和动态规则调整。

4. Oracle Policy Automation (OPA)

   • 提供业务规则自动化的平台，适合管理复杂的业务决策。
   • 支持自然语言规则描述，便于业务人员和开发人员的协作。

5. Red Hat Decision Manager (开源)

   • 基于 Drools 构建的开源商业规则管理系统。
   • 易于与 Red Hat OpenShift 等平台结合，适用于容器化环境。

6. SAP Business Rules Framework (BRF+)

   • 专为 SAP 环境设计，适合大规模企业级应用。
   • 提供可视化的规则管理界面，支持快速修改和调整规则。

7. Jess (开源)

   • 基于 Java 的开源规则引擎，适合小型或中型反欺诈系统。
   • 支持前向推理，能够处理相对简单的规则逻辑。

8. Experian Decision Analytics

   • 专注于金融行业的决策引擎，支持欺诈检测和信用评估。
   • 提供实时反欺诈决策和大数据分析能力。

9. TIBCO BusinessEvents

   • 强大的事件流处理引擎，适合实时交易监控和反欺诈分析。
   • 与 TIBCO 的其他产品高度集成，支持大规模金融应用。

10. Pega Decisioning (Pega PRPC)

    • 提供决策自动化和智能化支持，适合复杂的金融业务决策。
    • 集成数据分析和机器学习功能，提升反欺诈检测的准确性。

这些规则引擎具有不同的特性和适用场景，适用于不同规模和复杂度的银行反欺诈系统，可以根据具体的需求选择合适的解决方案。