【LLM Agents体验 3】利用Open-WebUI+Ollama本地部署Qwen2.5:7B大模型的安装指南

news2024/11/23 15:01:33

Open WebUI是一种基于 Web 的用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。它提供了一个直观的图形化界面,使用户可以方便地加载、配置、运行和监控各种 AI 模型,而无需编写代码或使用命令行界面。

Open-WebUI 是一款功能强大且易于使用的 Web 界面,可让您轻松与大型语言模型 (LLM) 进行交互。它具有以下优点:

用户界面

直观且响应式,可在任何设备上提供卓越的体验。

支持多种主题和自定义选项,以满足您的个人喜好。

性能

快速响应和流畅的性能,即使在处理复杂任务时也是如此。

支持多模型和多模态交互,可实现更强大的功能。

功能

  • 全面的 Markdown 和 LaTeX 支持,可轻松格式化和共享文本。
  • 本地 RAG 集成,可通过文档检索增强 LLM 功能。
  • Web 浏览功能,可直接从聊天中访问和交互网站。
  • 提示预设,可快速启动常见对话。
  • RLHF 注释,可通过提供反馈来帮助改进 LLM。
  • 对话标记,可轻松组织和查找对话。
  • 模型管理功能,可轻松添加、删除和更新模型。
  • 语音输入和文本转语音,可实现自然语言交互。
  • 高级参数微调,可根据您的需要定制 LLM 行为。
  • 图像生成集成,可创建令人惊叹的视觉内容。

一、Open-WebUI安装

github地址

补充知识

该指令 docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main 的作用是从 GitHub Container Registry (GHCR) 中拉取名为 open-webui 的 Docker 镜像,具体解释如下:

  1. docker pull:下载指定的 Docker 镜像到本地。

  2. ghcr.io/open-webui/open-webui:main:指定要拉取的镜像在 GitHub Container Registry 中的完整路径,包括镜像名称和标签:

    • ghcr.io/open-webui/open-webui:表示镜像的路径,ghcr.io 是 GitHub Container Registry 的域名,open-webui/open-webui 是镜像的名称。
    • :main:镜像的标签,指定了该镜像的版本为 main。如果不指定标签,默认会拉取 latest 标签的版本。

总结:该指令从 GitHub Container Registry 下载名为 open-webui 的镜像(版本 main),以便在本地环境中使用该镜像启动容器。 

输入指令:

针对CPU指令:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

针对GPU指令:
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

如果用GPU的话可以输入nvcc --version检查以下CUDA是否可以用。
这里以CPU方案为例:

 补充知识

该指令在 Docker 中运行一个名为 open-webui 的容器,具体含义如下:

  1. docker run:启动一个新的 Docker 容器。

  2. -d:以后台模式运行容器,容器启动后不会占用终端。

  3. -p 3000:8080:将宿主机的 3000 端口映射到容器的 8080 端口,这样可以通过访问宿主机的 localhost:3000 来访问容器中的服务。

  4. --add-host=host.docker.internal:host-gateway:将 Docker 容器的 host.docker.internal 映射到宿主机的 IP 地址 host-gateway,以便容器内的服务能够访问宿主机的服务。

  5. -v open-webui:/app/backend/data:挂载一个名为 open-webui 的 Docker 卷到容器内的 /app/backend/data 目录,确保容器重启或删除后数据仍然保留。

  6. --name open-webui:为该容器指定名称 open-webui,便于管理。

  7. --restart always:设置容器在意外停止后会自动重启

  8. ghcr.io/open-webui/open-webui:main:指定要拉取并运行的镜像为 ghcr.io/open-webui/open-webui,标签为 main

总结:这条指令会在 Docker 中启动一个名为 open-webui 的容器,将宿主机的 3000 端口映射到容器的 8080 端口,并在该容器中持久化数据,且容器异常停止后会自动重启。

端口映射: 

输入网址:http://localhost:3000,注册用户的邮箱和密码记住好。

进入登录后的页面: 

二、Ollama安装

参考之前博文:【LLM Agents体验 2】利用Dify本地部署Qwen2.5:7B大模型的安装指南

Ollama安装成功之后,就可以选择模型:

 开始愉快的聊天:

稍后更多的功能尝试分享。

参考资料:
在Windows上轻松部署本地大语言模型:Ollama与Open-WebUI的完整指南_windows安装ollama-CSDN博客

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