PHP和Python脚本的性能监测方案

news2024/11/24 8:36:07

目录

1. 说明

2. PHP脚本性能监测方案

2.1 安装xdebug

2.2 配置xdebug.ini 

2.3 命令行与VS Code中使用

- 命令行

- VS Code

2.4 QCacheGrind 浏览

3. Python脚本性能监测方案

3.1 命令行

4. 工具

5.参考


1. 说明

      获取我们的脚本程序运行时的指标,对分析与解决性能瓶颈问题是非常重要的一环,以下介绍在PHP与Python下的实践方案:安装性能监测插件 + 产生监测日志 + 用QCacheGrind工具分析
 

2. PHP脚本性能监测方案

2.1 安装xdebug
# wsl2下的ubuntu20 LTS为例

apt install php7.4-xdebug

2.2 配置xdebug.ini 

tips: 路径可通过查php -i|grep xdebug.ini获取

zend_extension=xdebug.so

# 指定日志输出路径
xdebug.output_dir = "/xdebug_logs"
xdebug.profiler_append = 0

xdebug.mode = profile
xdebug.start_with_request = trigger
xdebug.log_level = 7
2.3 命令行与VS Code中使用
- 命令行
php -dxdebug.mode=profile myscript
- VS Code

切记:vscode运行时连接WSL,选择对应的ubuntu目录,不然你的运行环境将不一致

普通的launch.json

{
            "name": "Debug current script in console",
            "type": "php",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "cwd": "${fileDirname}",
            "runtimeArgs": [
                "-d xdebug.mode=profile"
            ],
            "externalConsole": false,
            "port": 9003
}

以TP6为例的launch.json

{
            "name": "Run PHP Profile",
            "type": "php",
            "request": "launch",
            "cwd": "${workspaceRoot}",
            "program": "${workspaceRoot}/think",
            "args": [
                "myaction",
                "0"
            ],
            "runtimeArgs": [
                "-d xdebug.mode=profile"
            ],
            "externalConsole": false,
            "port": 9003
}

截图: 

2.4 QCacheGrind 浏览

 生成的日志保存在 \\wsl.localhost\Ubuntu-20.04\xdebug_logs

 

3. Python脚本性能监测方案

python内部已经提供了cProfile性能监测模块,我们用它就好,只需要把它出来的文件转换一下

3.1 命令行
# 产生日志到./tmp/profile_output.prof
python -m cProfile -o ./tmp/profile_output.prof ./class_test2.py

# 转换格式
python -m pyprof2calltree -i profile_output.prof -o callgrind.cprof

4. 工具

工具说明
QCacheGrind

windows工具,能可视化查看callgrind格式的性能数据

下载:https://sourceforge.net/projects/qcachegrindwin/

PHP
XDebug官网: Xdebug - Debugger and Profiler Tool for PHP
Python
cProfile内置标准模块, 性能分析模块
例子: python -m cProfile -o ./tmp/profile_output.prof ./class_test2.py
pyprof2calltree把cprofile产生的性能日志转换为QCacheGrind格式,
例子: python -m pyprof2calltree -i profile_output.prof -o callgrind.cprof

5.参考

- Xdebug: Documentation » Profiling

- The Python Profilers — Python 3.13.0 documentation

- https://gist.github.com/Susensio/efd9422e14556dff4122434c3603aff3

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2239326.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【人工智能】10分钟解读-深入浅出大语言模型(LLM)——从ChatGPT到未来AI的演进

文章目录 一、前言二、GPT模型的发展历程2.1 自然语言处理的局限2.2 机器学习的崛起2.3 深度学习的兴起2.3.1 神经网络的训练2.3.2 神经网络面临的挑战 2.4 Transformer的革命性突破2.4.1 Transformer的核心组成2.4.2 Transformer的优势 2.5 GPT模型的诞生与发展2.5.1 GPT的核心…

hive中windows子句的使用

概述 1,windows子句是对窗口的结果做更细粒度的划分 2、windows子句中有两种方式 rows :按照相邻的几行进行开窗 range:按照某个值的范围进行开窗 使用方式 (rows | range) between (UNBOUNDED | [num]) PRECEDING AND ([num] PRECEDING…

GPT4的下一代Orion已经降速了?

嘿,大家好,我是小索奇!说起AI,相信不少人都和我一样,总感觉这玩意儿发展得就像装了火箭,快得让人眼花缭乱。咱们从GPT-3到GPT-4,一路哇哦着过来,天天惊叹它越来越聪明,越…

【LinuxC编程】06 - 守护进程,线程

进程组和会话 概念和特性 进程组,也称之为作业。BSD于1980年前后向Unix中增加的一个新特性。代表一个或多个进程的集合。每个进程都属于一个进程组。在waitpid函数和kill函数的参数中都曾使用到。操作系统设计的进程组的概念,是为了简化对多个进程的管…

探索 Python 图像处理的瑞士军刀:Pillow 库

文章目录 探索 Python 图像处理的瑞士军刀:Pillow 库第一部分:背景介绍第二部分:Pillow库是什么?第三部分:如何安装这个库?第四部分:简单的库函数使用方法第五部分:结合场景使用库第…

【数据结构 | C++】字符串关键字的散列映射

字符串关键字的散列映射 给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义的散列函数H(Key)将关键字Key中的最后3个字符映射为整数,每个字符占5位;再用除留余数法将整数映射到长度为P的散列表中。 例如将字符串AZDEG插入长…

游戏引擎学习第五天

这节貌似没讲什么 视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Gmm2Y5EwE/ uint8 *A somewhere in memory; uint8 *B somewhere in memory;//BEFORE WE GOT TO HERE int Y *B; // whatever was actually there before the 5 *A 5; int X *B; // 5 //Obviously! Y and …

Linux——基础指令2 + 权限

目录 1.zip/unzip 2.tar 3.bc 4.uname –r 5.重要的几个热键 6.扩展命令 7.shell命令以及运行原理 8.Linux权限的理解 关于权限的三个问题: 1.目录权限 2.缺省权限 3.粘滞位 1.zip/unzip 打包、压缩:使用特定的算法,文件进行合…

摄像机视频分析软件下载LiteAIServer视频智能分析软件抖动检测的技术实现

在现代社会中,视频监控系统扮演着至关重要的角色,其可靠性和有效性在很大程度上取决于视频质量。然而,由于多种因素,如摄像机安装不当、外部环境振动或视频信号传输的不稳定,视频画面常常出现抖动问题,这不…

Pandas | 数据分析时将特定列转换为数字类型 float64 或 int64的方法

类型转换 传统方法astype使用value_counts统计通过apply替换并使用astype转换 pd.to_numericx对连续变量进行转化⭐参数:返回值:示例代码: isnull不会检查空字符串 数据准备 有一组数据信息如下,其中主要将TotalCharges、MonthlyC…

Fish Agent V0.13B:Fish Audio的语音处理新突破,AI语音助手的未来已来!

近日,Fish Audio公司发布了一款全新的语音处理模型——Fish Agent V0.13B,这款模型以其高效、精确的语音生成和处理能力,尤其是在模拟或克隆不同声音方面的表现,引起了广泛关注。这不仅意味着我们在拥有一个声音自然、反应迅速的A…

稀疏视角CBCT重建的几何感知衰减学习|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率

Title 题目 Geometry-Aware Attenuation Learning forSparse-View CBCT Reconstruction 稀疏视角CBCT重建的几何感知衰减学习 01 文献速递介绍 稀疏视角锥形束计算机断层扫描(CBCT)重建的几何感知学习方法 锥形束计算机断层扫描(CBCT&a…

Docker入门系列——Docker-Compose

Docker Compose 是 Docker 官方编排工具,用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。它是一个轻量级的工具,用于快速配置和启动应用程序的不同服务。 Docker Compose 是什么 Docker Compose 最初是由 Docker 公司开发,并于 2014 年 6 月首次发布…

[运维][Nginx]Nginx学习(1/5)--Nginx基础

Nginx简介 背景介绍 Nginx一个具有高性能的【HTTP】和【反向代理】的【WEB服务器】,同时也是一个【POP3/SMTP/IMAP代理服务器】,是由伊戈尔赛索耶夫(俄罗斯人)使用C语言编写的,Nginx的第一个版本是2004年10月4号发布的0.1.0版本。另外值得一…

GIN:逼近WL-test的GNN架构

Introduction 在 图卷积网络GCN 中我们已经知道图神经网络在结点分类等任务上的作用,但GIN(图同构神经网络)给出了一个对于图嵌入(graph embedding)更强的公式。 GIN,图同构神经网络,致力于解…

ReactPress与WordPress:一场内容管理系统的较量

ReactPress Github项目地址:https://github.com/fecommunity/reactpress WordPress官网:https://wordpress.org/ ReactPress与WordPress:一场内容管理系统的较量 在当今数字化时代,内容管理系统(CMS)已成为…

红日靶机(七)笔记

VulnStack-红日靶机七 概述 在 VulnStack7 是由 5 台目标机器组成的三层网络环境,分别为 DMZ 区、第二层网络、第三层网络。涉及到的知识点也是有很多,redis未授权的利用、laravel的历史漏洞、docker逃逸、隧道、代理的搭建、通达OA系统的历史漏洞、ms…

【bat】自动生成指定层级文件夹

🌅 一日之计在于晨,启航新程 ⭐ 本期特辑:自动生成指定层级文件夹 🏆 系列专题:BAT脚本工坊 文章目录 前言批处理脚本介绍脚本执行过程总结 前言 在日常的计算机使用过程中,我们经常需要创建文件夹来组织和…

45.第二阶段x86游戏实战2-hook监控实时抓取游戏lua

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 本次游戏没法给 内容参考于:微尘网络安全 本人写的内容纯属胡编乱造,全都是合成造假,仅仅只是为了娱乐,请不要…

ISAAC SIM踩坑记录--ROS2相机影像发布

其实这个例子官方和大佬NVIDIA Omniverse和Isaac Sim笔记5:Isaac Sim的ROS接口与相机影像、位姿真值发布/保存都已经有详细介绍了,但是都是基于ROS的,现在最新的已经是ROS2,这里把不同的地方简单记录一下。 搭建一个简单的场景&a…