PHP和Python脚本的性能监测方案

news2024/12/28 20:12:14

1. 说明

2. PHP脚本性能监测方案

2.1 安装xdebug

2.2 配置xdebug.ini

2.3 命令行与VS Code中使用

- 命令行

- VS Code

2.4 QCacheGrind 浏览

3. Python脚本性能监测方案

3.1 命令行

4. 工具

5.参考

1. 说明

获取我们的脚本程序运行时的指标，对分析与解决性能瓶颈问题是非常重要的一环，以下介绍在PHP与Python下的实践方案：安装性能监测插件 + 产生监测日志 + 用QCacheGrind工具分析

2. PHP脚本性能监测方案

2.1 安装xdebug

# wsl2下的ubuntu20 LTS为例

apt install php7.4-xdebug

2.2 配置xdebug.ini

tips: 路径可通过查php -i|grep xdebug.ini获取

zend_extension=xdebug.so

# 指定日志输出路径
xdebug.output_dir = "/xdebug_logs"
xdebug.profiler_append = 0

xdebug.mode = profile
xdebug.start_with_request = trigger
xdebug.log_level = 7

2.3 命令行与VS Code中使用

- 命令行

php -dxdebug.mode=profile myscript

- VS Code

切记：vscode运行时连接WSL，选择对应的ubuntu目录，不然你的运行环境将不一致

普通的launch.json

{
            "name": "Debug current script in console",
            "type": "php",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "cwd": "${fileDirname}",
            "runtimeArgs": [
                "-d xdebug.mode=profile"
            ],
            "externalConsole": false,
            "port": 9003
}

以TP6为例的launch.json

{
            "name": "Run PHP Profile",
            "type": "php",
            "request": "launch",
            "cwd": "${workspaceRoot}",
            "program": "${workspaceRoot}/think",
            "args": [
                "myaction",
                "0"
            ],
            "runtimeArgs": [
                "-d xdebug.mode=profile"
            ],
            "externalConsole": false,
            "port": 9003
}

截图:

2.4 QCacheGrind 浏览

生成的日志保存在 \\wsl.localhost\Ubuntu-20.04\xdebug_logs

3. Python脚本性能监测方案

python内部已经提供了cProfile性能监测模块，我们用它就好，只需要把它出来的文件转换一下

3.1 命令行

# 产生日志到./tmp/profile_output.prof
python -m cProfile -o ./tmp/profile_output.prof ./class_test2.py

# 转换格式
python -m pyprof2calltree -i profile_output.prof -o callgrind.cprof

4. 工具

工具	说明
QCacheGrind	windows工具，能可视化查看callgrind格式的性能数据下载：https://sourceforge.net/projects/qcachegrindwin/

PHP
XDebug	官网: Xdebug - Debugger and Profiler Tool for PHP

Python
cProfile	内置标准模块, 性能分析模块例子: python -m cProfile -o ./tmp/profile_output.prof ./class_test2.py
pyprof2calltree	把cprofile产生的性能日志转换为QCacheGrind格式, 例子: python -m pyprof2calltree -i profile_output.prof -o callgrind.cprof