2024年5月8日，AlphaFold3 正式发布！时隔半年，今天，AlphaFold3 终于开源啦！🎉

不过别太激动哈哈哈哈哈，权重还是要额外申请的！

半年前，AlphaFold3 的发布激起了学术界的广泛关注！AlphaFold3，一种革命性模型，可以用于**预测蛋白质、DNA、RNA、小分子等的几乎所有生物分子结构和相互作用。**💥

但是，DeepMind 的开源策略却引发了不小的争议。与 AlphaFold2 完全开源的做法不同，DeepMind 决定不公开AlphaFold3 的完整代码，而是推出了一个限制版的网页版AlphaFold3 服务器。尽管新版本在可用性和可视化方面有所提升，但它对用户的使用次数进行了限制，每天仅可生成 10 次预测，这对需要大量试错的学术研究者来说，显然是不够的。此外，AlphaFold3 能够预测的配体种类也有限，无法满足更复杂的药物研发需求，这让学术界感到失望。

更具争议的是，AlphaFold3 并未被广泛开源，而是被 DeepMind 旗下的药物发现子公司 Isomorphic Labs 使用，并与制药公司合作开发新药，这被认为是商业化的策略，限制了其他科研机构的竞争力。

尽管如此，DeepMind 回应了科研界的批评，表示将在未来6个月内发布学术用途的 AlphaFold3 模型，并增加每天的访问次数。尽管这一回应缓解了部分科学家的不满，但许多人依然对 DeepMind 这次的开源做法表示失望，认为与 AlphaFold2 的开放方式相比，这次开源进展是一个倒退。

学术界之所以对模型开源如此执着，是因为 AlphaFold2 的开源极大推动了蛋白质结构预测和设计领域的发展，学术界从中获得了大量启发，推动了相关技术的进步。

今天！DeepMind 兑现承诺，AlphaFold3 终于开源啦！让我们迎接 AlphaFold3 的时代吧！一起来探索这个改变生物学研究的新工具！🧬🚀

🔗 Github 链接：https://github.com/google-deepmind/alphafold3

顺便给咱自己做个推荐哈哈哈哈哈哈：要读文献 | bioRxiv | AlphaFold3在抗体和纳米抗体对接方面有哪些学习成果？哪些问题仍未解决？