数据特征工程:如何计算Teager能量算子(TEO)? | 基于SQL实现

news2024/11/7 19:02:50

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0  TKEO能量算子

1 数据准备

2 特征求解

3 小结 


0  TKEO能量算子

      TEO(Teager能量算子),由Kaiser于1990年代提出的非线性分析方法(参见Kaiser, 1990; 1993),是一种有效的非线性信号处理工具,它能即时反映信号能量的变化。通过计算相邻采样点的值,TEO能够迅速跟踪信号的动态特性。在给定的信号中,较大的TEO能量值指示更快的幅值或频率变化,从而用于检测信号的奇异性。

具体而言,TKEO的离散实现遵循如下数学表达式:

其中,𝑚m为指数参数,调节着能量估计的敏感度;𝑀M则代表滞后参数,控制着运算中的时间窗口大小,一般情况下两者均取值为1,以维持运算的简洁性和实用性。

       能量算子解调是一种在信号处理领域中广泛应用于故障诊断的技术。它主要通过对信号进行分析,提取出其中蕴含的有用信息,特别是在机械设备故障检测中,能够有效地识别异常振动信号的特征。

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