使用docker-compose实现不停机部署/灰度发布

news2024/11/7 17:30:53

使用 Docker Compose 实现不停机部署(零 downtime 部署)或灰度发布是常见的需求,可以通过以下几种方法来实现:

方法一:使用 docker-compose up --scaledocker-compose stop

步骤
  1. 备份现有服务
    在进行更新前,备份现有的服务实例。

  2. 逐步扩展新版本
    使用 docker-compose up --scale 命令逐步扩展新版本的服务实例。

  3. 逐步停止旧版本
    使用 docker-compose stop 命令逐步停止旧版本的服务实例。

示例

假设你有一个 docker-compose.yml 文件,定义了一个 web 服务。

version: '3'
services:
  web:
    image: myapp:old-version
    ports:
      - "80:80"
  1. 备份现有服务

    docker-compose ps
    
  2. 逐步扩展新版本

    docker-compose up --scale web=2 -d
    

    这将启动两个新的 web 服务实例,其中一个运行旧版本,另一个运行新版本。

  3. 逐步停止旧版本

    docker-compose stop web_1
    

    这将停止一个旧版本的服务实例。

  4. 验证新版本

    确认新版本的服务实例正常运行后,继续停止剩余的旧版本服务实例。

    docker-compose stop web_2
    
  5. 更新 docker-compose.yml 文件

    更新 docker-compose.yml 文件中的镜像版本。

    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:new-version
        ports:
          - "80:80"
    
  6. 重启服务

    docker-compose up -d
    

方法二:使用 docker-compose 的滚动更新

步骤
  1. 定义滚动更新策略
    docker-compose.yml 文件中定义滚动更新策略。

  2. 启动服务
    使用 docker-compose up -d 命令启动服务。

  3. 更新镜像
    更新 docker-compose.yml 文件中的镜像版本。

  4. 重新部署服务
    使用 docker-compose up -d 命令重新部署服务。

示例
  1. 定义滚动更新策略

    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:old-version
        ports:
          - "80:80"
        deploy:
          replicas: 3
          update_config:
            parallelism: 1
            failure_action: rollback
            order: start-first
    
  2. 启动服务

    docker-compose up -d
    
  3. 更新镜像

    更新 docker-compose.yml 文件中的镜像版本。

    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:new-version
        ports:
          - "80:80"
        deploy:
          replicas: 3
          update_config:
            parallelism: 1
            failure_action: rollback
            order: start-first
    
  4. 重新部署服务

    docker-compose up -d
    

方法三:使用蓝绿部署

步骤
  1. 定义两个环境
    定义两个独立的环境,一个用于当前版本(蓝色),一个用于新版本(绿色)。

  2. 切换流量
    使用负载均衡器或 DNS 切换流量。

示例
  1. 定义两个环境

    创建两个 docker-compose.yml 文件,一个用于当前版本,一个用于新版本。

    # docker-compose.blue.yml
    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:old-version
        ports:
          - "8080:80"
    
    # docker-compose.green.yml
    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:new-version
        ports:
          - "8081:80"
    
  2. 启动当前版本

    docker-compose -f docker-compose.blue.yml up -d
    
  3. 启动新版本

    docker-compose -f docker-compose.green.yml up -d
    
  4. 切换流量

    使用负载均衡器或 DNS 将流量从当前版本切换到新版本。

  5. 验证新版本

    确认新版本的服务实例正常运行后,停止当前版本的服务实例。

    docker-compose -f docker-compose.blue.yml down
    

方法四:使用 Canary 发布

步骤
  1. 定义两个环境
    定义两个独立的环境,一个用于当前版本,一个用于新版本。

  2. 逐步切换流量
    使用负载均衡器或路由规则逐步将流量从当前版本切换到新版本。

示例
  1. 定义两个环境

    创建两个 docker-compose.yml 文件,一个用于当前版本,一个用于新版本。

    # docker-compose.blue.yml
    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:old-version
        ports:
          - "8080:80"
    
    # docker-compose.green.yml
    version: '3'
    services:
      web:
        image: myapp:new-version
        ports:
          - "8081:80"
    
  2. 启动当前版本

    docker-compose -f docker-compose.blue.yml up -d
    
  3. 启动新版本

    docker-compose -f docker-compose.green.yml up -d
    
  4. 逐步切换流量

    使用负载均衡器或路由规则逐步将流量从当前版本切换到新版本。例如,使用 Nginx 进行流量分割:

    upstream backend {
        server 127.0.0.1:8080 weight=9;  # 当前版本
        server 127.0.0.1:8081 weight=1;  # 新版本
    }
    
    server {
        listen 80;
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
    
  5. 监控和调整

    监控新版本的表现,逐步调整权重,直到所有流量都切换到新版本。

  6. 停止当前版本

    确认新版本的服务实例正常运行后,停止当前版本的服务实例。

    docker-compose -f docker-compose.blue.yml down
    

总结

通过以上方法,你可以使用 Docker Compose 实现不停机部署或灰度发布。选择哪种方法取决于你的具体需求和环境。希望这些信息对你有所帮助!如果你有更多具体的技术问题或需要进一步的帮助,请随时告知。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2235169.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Tornado简单使用

Tornado简单使用 1 介绍 Tornado 是一个基于Python的Web服务框架和 异步网络库,它最初由 FriendFeed 开发,后来被 Facebook 收购并开源,通过利用非阻塞网络 I/O, Tornado 可以承载成千上万的活动连接,完美的实现了 长连接、WebS…

基于SpringBoot的城镇保障性住房管理策略

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本城镇保障性住房管理系统实行的目的初步调查和分析,提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本城镇保障性住房管理系统采用SSM框架,JA…

【万字详解】如何在微信小程序的 Taro 框架中设置静态图片 assets/image 的 Base64 转换上限值

设置方法 mini 中提供了 imageUrlLoaderOption 和 postcss.url 。 其中: config.limit 和 imageUrlLoaderOption.limit 服务于 Taro 的 MiniWebpackModule.js , 值的写法要 ()KB * 1024。 config.maxSize 服务于 postcss-url 的…

[实战-11] FlinkSql 设置时区对TIMESTAMP和TIMESTAMP_LTZ的影响

table.local-time-zone table.local-time-zoneDataStream-to-Table Conversion(拓展知识)代码测试flinksql代码执行结果截图1. Asia/Shanghai 结果如下2. UTC结果如下 table.local-time-zone table.local-time-zone可用于设置flinksql的时区。 flink的内…

Bypassuac之白名单结合注册表方式

参考 Bypass UAC 原来这么简单 本章记录一下系统白名单文件结合注册表bypassuac,uac这个东西并不是Windows设置的防御机制而是相当于保护机制,只是用来控制用户行为的,弹个窗来提醒一下用户的行为,和直接的杀软是不一样的性质&am…

【力扣打卡系列】单调栈

坚持按题型打卡&刷&梳理力扣算法题系列,语言为go,Day20 单调栈 题目描述 解题思路 单调栈 后进先出 记录的数据加在最上面丢掉数据也先从最上面开始 单调性 记录t[i]之前会先把所有小于等于t[i]的数据丢掉,不可能出现上面大下面小的…

如何通过CDN加速提升电商网站双十一购物节用户体验

随着双十一购物节的到来,电商平台迎来了一年中流量的高峰。各大电商平台如天猫、京东和抖音等纷纷推出了全新的促销活动和玩法。在这场购物狂欢中,用户体验成为了电商网站能否脱颖而出的关键。而CDN(内容分发网络)加速服务&#x…

Linux信号_信号的产生

信号概念 信号是进程之间事件异步通知的一种方式,属于软中断。 异步:在异步操作中,任务可以独立执行。一个任务的开始或完成不依赖于其他任务的状态。 同步:在同步操作中,任务之间的执行是相互依赖的。一个任务必须等待…

Docker学习—Docker核心概念总结

核心概念总结 容器:容器就是将应用运行所需的所有内容比如代码、运行时环境,进行打包和隔离。 容器和虚拟机的对比 虚拟机是在同一个硬件上虚拟化出多个操作系统(OS)实例。 容器是在操作系统上进行虚拟化,用于隔离…

51单片机教程(六)- LED流水灯

1 项目分析 基于点亮LED灯、LED灯闪烁,扩展到构成最简单、花样流水灯。 2 技术准备 1 流水灯硬件及原理图 流水灯是由多个LED灯组成的 2 C语言知识点 数组 数组声明:长度不可变 数据类型 数组名称[长度n] // 整数型默认为0,小数型默认…

供热的一些基础技术数据

1、应该了解的几个实用数据:(1)室内采暖达标温度182℃(2)建筑面积采暖热负荷 4060kcal/h㎡(4570W/㎡)(3)建筑面积采暖所需合理流量 2.53.5kg/h㎡(节能建筑12 kg/h㎡)(4)一次网严寒期外网总供、回水温度5570℃(5)热网的补水量应小于热网循环量的1%(6)1蒸吨的热量可供11.5 万平方…

【1个月速成Java】基于Android平台开发个人记账app学习日记——第7天,申请阿里云SMS短信服务SDK

系列专栏链接如下,方便跟进: https://blog.csdn.net/weixin_62588253/category_12821860.html?fromshareblogcolumn&sharetypeblogcolumn&sharerId12821860&sharereferPC&sharesourceweixin_62588253&sharefromfrom_link 同时篇幅…

A02、JVM性能监测调优

1、JVM内存模型 1.1、介绍 JVM 自动内存分配管理机制的好处很多,但实则是把双刃剑。这个机制在提升 Java 开发效率的同时,也容易使 Java 开发人员过度依赖于自动化,弱化对内存的管理能力,这样系统就很容易发生 JVM 的堆内存异常&…

钉钉调试微应用整理2

第一步 新建应用 钉钉开放平台](https://open-dev.dingtalk.com/) 去新增应用 第二步 配置应用信息 把本地代码运行起来&#xff0c;并设置本地地址 第三步 在本地代码添加调试命令 这里有2中添加方式 哪一种都可以 方式一&#xff1a; index.html页面中 <!DOCTYPE h…

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 3:地址族与数据序列

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 3&#xff1a;地址族与数据序列 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 3&#xff1a;地址族与数据序列分配给套接字的IP地址和端口号网络地址网络地址分类和主机地址边界用于区分套接字的端口号数据传输过程示例 地址信息的表示表示IPv4…

飞牛fnOs内网穿透-使用Lucky实现ipv6动态解析+HTTPS访问NAS服务

&#x1f9ed;Lucky官方介绍 Lucky最初是作为一个小工具&#xff0c;由开发者为自己的个人使用而开发&#xff0c;用于替代socat&#xff0c;在小米路由AX6000官方系统上实现公网IPv6转内网IPv4的功能。Lucky的设计始终致力于让更多的Linux嵌入式设备运行&#xff0c;以实现或…

《安富莱嵌入式周报》第345期:开源蓝牙游戏手柄,USB3.0 HUB带电压电流测量,LCR电桥前端模拟,开源微型赛车,RF信号扫描仪,开源无线电收发器

周报汇总地址&#xff1a;嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 本周更新一期视频教程 第5期&#xff1a;RTX5/FreeRTOS全家桶源码工程综合实战模板集成CANopen组件&#xff08;2024-1…

微服务中常用分布式锁原理及执行流程

1.什么是分布式锁 分布式锁是一种在分布式系统环境下实现的锁机制&#xff0c;它主要用于解决&#xff0c;多个分布式节点之间对共享资源的互斥访问问题&#xff0c;确保在分布式系统中&#xff0c;即使存在有多个不同节点上的进程或线程&#xff0c;同一时刻也只有一个节点可…

三:LoadBalancer负载均衡服务调用

LoadBalancer负载均衡服务调用 1.LB负载均衡(Load Balance)是什么2.loadbalancer本地负载均衡客户端 与 Nginx服务端负载均衡区别3.实现loadbalancer负载均衡实例3-1.首先应模拟启动多个服务提供者应用实例&#xff1a;3-2.在服务消费项目引入LoadBalancer3-3&#xff1a;测试用…

简单入门Git

Git作用 Git简介 作用&#xff1a;版本控制多人协作 集中式 典型代表&#xff1a;SVN 特点&#xff1a;所有的版本库都存在中央服务器&#xff0c;本地备份动作必须依赖中央服务器&#xff0c;如果一旦服务器挂掉&#xff0c;或者网络状况不好&#xff0c;没法提交版本。…