Dify简介:
核心功能12
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as a Service, BaaS)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。LLMOps涵盖了大型语言模型的开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程,确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的AI模型来构建和运行实际应用程序。
具体应用场景
Dify平台具有强大的功能,尤其适合于零基础代码的开发者。通过Dify,用户可以创建自定义工具,并且利用工作流和第三方插件来实现各种业务场景。例如,Dify支持将企业内部API封装成为可调用的工具,这对于有严格数据保护策略要求的企业尤为重要。此外,Dify还支持AI敏捷开发,通过融合BaaS与LLMOps理念,为开发者提供强大的应用开发能力。
1. 下载Dify【官网】:
从github官方下载:
Dify的github 官网下载
如果上不去github,可以从gitee下载:
Dify转载到码云的仓库
2. 输出指令cmd弹出命令窗口:
需要预安装Docker,下载链接:Docker官方地址
双击Docker可执行文件,安装需要一段等待时间,这个时候提示“关机重启,保存未完成的文件”:
重启开机之后弹出Docker画面:
接下来依次选择“Use recommended settings (requires administrator password)”,"Continue without signing in"选项。最后,看到此界面,祝贺你安装成功了:
3.回到Dify的安装上来,在此目录下输入指令:
docker compose up -d
持续等待一段时间安装完成。
在浏览器输入:http://127.0.0.1/
切记:一定提前记好你的邮箱和密码,用户无所谓。密码如果错误,重置密码指令:
若使用 docker compose 方式部署,可执行以下命令进行重置
docker exec -it docker-api-1 flask reset-password
但是如果你把邮箱填错或者忘了,可能提示“Account not found”,没有找到太好的办法,重新装就行。
现在把之前设置的邮箱和密码进行登录:
开始创建一个定制化的大模型对话任务:
输入任务的名字:
获得Kimi平台Moonshot AI的免费API KEY接口,复制此密钥:
回到Dify的界面填写以上秘钥信息,点击保存即可。
然后选择mooshot AI的模型:
选择完之后,就可以进行提问交流啦!恭喜你完成Dify初次体验。
参考资料:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/713844311