当工作中发现有多个excel表需要进行相同的操作或者需要汇总在一起，一个一个处理太费时间，以下的python代码能够帮你解决这个问题~

import pandas as pd
import os

# 设置Excel文件所在的文件夹路径和合并文件的输出路径  
folder_path = 'D:\\Desktop\\data'  # 替换为你的Excel文件所在文件夹路径  
output_file = 'D:\\Desktop\\data\\merged_excel_file.xlsx'    # 合并后的Excel文件所属路径  

# 创建一个空的list，用于存储合并后的数据 
data_list = []
n=0

#遍历文件夹里的所有文件，判断excel文件，并合并数据
for file in os.walk(folder_path):    
    for table in file[2]:
        #判断是否为Excel文件，是则继续后面的操作
        if table.endswith(".xlsx") or table.endswith(".xls"):
            #完善Excel文件的路径
            path = file[0] + '/' + table
            #读取Excel文件，返回一个DataFrame对象
            df = pd.read_excel(path)
            
            #通过文件名提取有效信息
            level0=table.split("-")[2]
            # 插入列
            col_name = df.columns.tolist()
            col_name.insert(0, '品类')
            df = df.reindex(columns = col_name)
            #通过新增的列，承接提取的有效信息
            df.loc[:,'品类'] = level0
            #将DataFrame追加到列表data_list中
            
            data_list.append(df)
            #记录已处理的表格数量
            n = n+1 
            print('第' + str(n) + '个表格已处理')

# 将合并后的List转化为DataFrame
data_all =pd.concat(data_list)

#还可以对DataFrame进行其他操作，比如改变数据类型等
# data_all['item_ID'] = data_all['item_ID'].astype ('str')

# 将 DataFrame 保存为新的Excel 文件
data_all.to_excel(output_file,index=False)